世界經濟論壇和德勤公司發布報告《金融服務的新規則——認識人工智能如何變革金融系統》，指出人工智能正在從根本上變革金融服務的基本規則。主要內容如下：

人工智能正從根本上改變金融服務的基本規則。該技術弱化了將現有金融機構各組成部分緊密相連的紐帶，為全新的運營模式打開了大門，開創了一套全新的動態競爭體系，獎勵專注于數據的規模和復雜性的機構而不是關注資本規模或復雜性的機構。

隨著全球金融機構在對人工智能進行重要戰略投資時面臨的競爭壓力越來越大，政策制定者致力于為全球范圍內涌現出的充滿挑戰的法規性和社會性不確定因素指明正確方向，對未來金融版圖的清醒認識對良好的戰略和治理決策就至關重要了。

基于世界經濟論壇（World Economic Forum）關于金融服務的破壞性創新這一問題的現有工作，本報告對人工智能對金融服務的影響進行了全面的探討，主要發現有：

（1）從成本中心到利潤中心：機構會將基于人工智能的后臺操作轉變為外部服務，不僅會提高這些能力提升的速度，還會讓其他機構也成為這些能力的消費者，以避免落后。

（2）客戶忠誠度的新戰場：隨著以往分化手段的逐漸落后，人工智能為機構提供了新的方法脫穎而出，從而使其避免在價格競爭中“競次”。

（3）“自動駕駛”的金融：未來的客戶體驗將以人工智能為中心，讓客戶的大部分金融生活自動化，提高其金融收益。

（4）共享問題的整體解決方案：基于共享數據集的合作解決方案將極大地提高非競爭機構的準確性、時效性和業績，提高雙方的運營效率，并增強金融系統的安全性。

（5）市場結構的分岔：隨著人工智能降低了客戶的搜索成本和比較成本，會迫使公司結構達到市場極限，放大大型玩家的回報，為商機敏銳的創新者創造新機會。

（6）不穩定的數據聯盟：在每一個機構都奮力追求數據多樣性的生態系統中，管理與競爭對手及潛在競爭對手的合作伙伴關系至關重要，但充滿了戰略風險和運營風險。

（7）數據監管者的權力：數據隱私及便攜性的法規會影響金融機構及非金融機構部署人工智能的能力，所以具有重要地位，就如同傳統法規對公司的競爭定位的影響一樣。

（8）找到人才的兼顧方法：人才轉型將是機構實施人工智能的速度的最大制約，如果不能同時有效地進行技術轉化和人才轉化，就會讓公司的競爭定位和覆蓋區域受到威脅。

（9）新的道德困境：人工智能會讓對原理的協同復審及監管技術變得必不可少，以便應對道德灰色地帶和法規的不確定性，這會讓機構采用更具革新性的人工智能技術的意愿降低。