減少碳排放和控制氣候變化的下一個重大成就有望借助物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)。在結合考慮自己所使用的能源、利用廉價傳感器所能獲得的更細粒度的數(shù)據(jù)以及利用廉價計算所能得到的更快、更深入的分析之后，企業(yè)可以重新考慮它們的運營成本。

在施耐德電氣位于肯塔基州列克星敦的工廠里，工人們制造包括負荷中心和開關在內的電子元件。公司為該工廠規(guī)定了每年將能耗減少5%的五年目標，現(xiàn)在它已進入此五年計劃的第四年。前兩年，它實現(xiàn)了這一能耗減少目標。之后，管理層決定部署傳感器和能進行更豐富的分析的工具，以便更仔細地研究工廠的產(chǎn)品組合以及這些產(chǎn)品的生產(chǎn)順序。他們意識到通過改變產(chǎn)品生產(chǎn)組合和生產(chǎn)順序，他們可以節(jié)省大量的能源。

能節(jié)省多少呢？在調整產(chǎn)品生產(chǎn)組合后，該工廠在第三年的能耗減少了12％，在第四年則減少了10％。施耐德電氣EcoStruxure平臺（該平臺推動了工廠的創(chuàng)新）的前高級副總裁Andy Bennett表示：“整個集團一直將重點聚焦在流程方面，節(jié)約能源是現(xiàn)在每個工藝決策的重要依據(jù)。過去五年發(fā)生了變化的是技術以及對可持續(xù)的驅動力和需求。”

Bennett說，盡管美國退出了“巴黎協(xié)定”，但許多美國商界領袖仍然重視減少碳排放。減少能源消耗可改善盈虧底線，但由于沒有工具或推動力，很多制造商對此并未關注。

隨著Amazon、Facebook和Google等公司意識到，電力消耗是它們開展業(yè)務的一大成本，數(shù)據(jù)中心在本世紀初出現(xiàn)了類似的思維轉變。為解決這個問題，它們把每瓦性能這一指標放在了優(yōu)先考慮的位置，并迫使其供應商Intel和AMD（美國先進微電子器件公司）關注這一指標。

結果令人印象深刻。2016年，勞倫斯伯克利國家實驗室的一份報告顯示，盡管計算能力有所增長，但這些公司數(shù)據(jù)中心的能耗仍然持平，這每年為它們節(jié)省了約600億美元的能源成本。

現(xiàn)在輪到制造業(yè)了。施耐德電氣并不是唯一一家使用傳感器數(shù)據(jù)和人工智能來優(yōu)化其節(jié)能方案的公司。今年，在柏林舉行的Bosch ConnectedWorld IoT conference大會上，這家德國工業(yè)巨頭展示了一款可追蹤工業(yè)制造流程的能耗并計算出各流程需要多少能源的軟件。

另一家大型歐洲公司宜家也在跟蹤自己的能源使用情況。更進一步地，它還計算了生產(chǎn)每種產(chǎn)品消耗的能源，以決定是否生產(chǎn)該產(chǎn)品。因在環(huán)保方面所做的努力而聞名的宜家著眼于制造過程中的能源消耗以及產(chǎn)品的預期壽命，其可持續(xù)發(fā)展經(jīng)理Lena Pripp-Kovac表示，如果一種物品需要大量能源才能制造出來，或者無法有效回收，那么它們就不會去制造它。

宜家可能擁有一個致力于可持續(xù)發(fā)展的完整業(yè)務部門，但對于許多制造企業(yè)來說，這并不可行。對它們來說幸運的是，物聯(lián)網(wǎng)將使它們更省力地實現(xiàn)類似的分析成為可能。這對我們所有人都有好處。