“你，一會兒看我，一會兒看云。我覺得，你看我時很遠，你看云時很近。”那么，人工智能，離我們是遠還是近？

9月17日，2018年世界人工智能大會在上海舉行。在論壇現場，《每日經濟新聞》記者看到了打太極拳的機器人，觀摩了谷歌展示的癌癥檢測技術，還體驗了無人駕駛公交車。這些體驗，讓記者真切感受到：人工智能的成果，近在咫尺。

人工智能離你很近

也許有人覺得人工智能是一個未來概念，但記者在現場體驗后發現，人工智能其實已經離我們很近。

A館是世界人工智能大會的主論壇，馬云、馬化騰、李彥宏、雷軍等紛紛在此現身，多角度剖析人工智能走進現實可能面臨的難題。總體而言，人工智能已成為新一輪產業變革的核心驅動力，大咖們對此持樂觀態度。

此次大會的一個顯著特點是對當下和未來AI技術及產品進行全方位展示，并可進行現場體驗，讓觀眾走進AI未來世界。B2館精品展集中展示了人工智能在各領域的應用，如由數據、應用架構、城市智能運營中心等五大區域組成的城市智腦展區。

記者體驗了一番，感覺今年的人工智能更“聰明”了。在B2展館，觀眾很愛調戲“萌萌噠”的機器人，由靈羚科技公司研發的金融智腦機器人小文不僅外觀可愛，還能打太極拳、跳舞和唱歌；谷歌在現場展示了癌癥檢測技術，據稱目前已能快速檢測出前列腺癌和乳腺癌；還有被賦予了AI技術的“教育艙”，一次只需20道題目就能檢驗出階段學習的薄弱點，像一個“人工智能老師”。

此外，《每日經濟新聞》記者還體驗了無人駕駛公交車，坐在駕駛座位上的司機相當于安全員，車行一路穩當。而在“AI+交通”展區里，體驗性很強的無人駕駛汽車等項目備受歡迎。

如今，人工智能已經從理論和實驗階段向加速產業化落地的方向邁進，在家居、汽車、健康、智慧城市等方面的應用日益普遍。

智能金融包括“智能投顧”和金融欺詐檢測

2018年，人工智能正在帶來一場新的革命，全球也將因此迎來新一輪生產率增長浪潮，上海作為國際化金融大都市，AI智能金融的全面結合也是未來方向之一。

《中國人工智能發展報告》認為，智能金融是人工智能技術與金融體系的全面融合，人工智能在金融領域的應用主要包括“智能投顧”和金融欺詐檢測等。

“智能投顧”即是智能投資顧問，是金融科技中非常常見的一類應用場景，“智能投顧”通過機器學習算法，根據客戶設定的收益目標、年齡、收入、當前資產及風險承受能力自動調整金融投資組合，以實現客戶的收益目標。

不僅如此，算法還能根據客戶收益目標的變動和市場行情的變化實時自動調整投資策略，始終圍繞客戶的收益目標為客戶提供最佳投資組合，目前美國的一些大中型投資公司如Betterment和WealthFront已經通過“智能投顧”為客戶提供服務，并且價格低廉，獲得了年輕一代的喜愛和認可；國內的同濟大學也于5月成立“智能投顧”實驗室，專注于行業數據監測和研究。

以往金融欺詐檢測系統非常依賴復雜和呆板的規則，由于缺乏有效的科技手段，已無法應對日益演進的欺詐模式和欺詐技術，偽造、冒充身份等欺詐事件常有發生，給金融企業和用戶造成很大經濟損失，國內以猛犸反欺詐為代表的金融科技公司，應用人工智能技術構建自動的、智能的反欺詐技術和系統，可以幫助企業風控系統打造用戶行為追蹤與分析能力，建立異常特征的自動識別能力，逐步達到自主、實時的發現新的欺詐模式的目標。

智匯上海未來贏在AI

隨著人工智能技術席卷全球，世界各國都在加緊布局。美國在人工智能領域一直處于領先地位，德國通過“工業4.0計劃”，正不斷加快智能機器人的開發和應用。而對中國而言，人工智能將加速經濟向高質量發展轉型，因此中國亦提出要發展智能產業，拓展智能生活，建設智慧社會。

全球AI智慧聚集黃浦江畔，在曾經的飛機制造廠房里開起了世界人工智能大會，這不是科技燒腦穿越，而是智匯上海邁入新時代的前沿信號。一方面是人工智能正受到越來越多國際城市的高度關注，并進入加速發展期；另一方面是上海已充分認識到人工智能發展將帶來歷史性變革，發展人工智能產業有望推動上海在國際化軌道上繼續前進，提升上海人工智能在國內乃至國際上的影響力。

在大會首日，也傳出不少振奮行業的干貨：政策上再現突破，上海發布“22條”AI新政扶持人工高智能高質量發展；全國首個人工智能創業投資服務聯盟在上海宣布成立；世界頂尖人工智能學術交流平臺——全球高校人工智能學術聯盟在滬成立；20個全球人工智能創新平臺項目簽約落“滬”。

在不久的未來，人工智能領域將以“AI+行業”的方式逐漸全面展開，將給各行業帶來較大的轉型升級，并進一步提高各行業智能化水平，有望改善企業的盈利能力，帶動各行各業的發展。

但是，人工智能要體現專業化、市場化，關鍵還是要看應用落地，這也是舉辦2018世界人工智能大會最重要的目的。

盡管AI觸手可及，但AI未來卻不可限量。借助世界人工智能大會，將人工智能領域最前沿應用場景與技術成果集中展出，這將對觸發新一輪產業革命和驅動人工智能的規模化落地作出貢獻。