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邊緣AI開發者的福音:像插內存條一樣,給工業設備部署本地AI算力

杰和科技 ? 2026-04-14 12:04 ? 次閱讀
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在工業物聯網與邊緣計算的浪潮中,工業嵌入式設備正面臨嚴峻挑戰:?業嵌?式設備要在??扇、密閉、?低溫的惡劣現場穩定運?,但?算?AI模型?啟動,要么功耗飆升、散熱崩盤,要么需要重新設計硬件、耗時耗錢,導致項?延期、成本超?。

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杰和科技深知工業場景的嚴苛要求,推出全新LM2-100-V0工業級AI算力模組。這款模組以25TOPS(INT8)的異構算力與2W-5W的極致能效比,為工業嵌入式設備、物流分揀終端及無人支付等場景,提供了一個“零噪音、寬溫域、即插即用”的邊緣AI解決方案。

PART 01

工業寬溫設計

無懼嚴苛環境

工業現場往往沒有舒適的空調環境,設備可能暴露在陽光直射的戶外柜機中,或處于低溫冷鏈倉庫里。

核心優勢:LM2-100-V0支持-25℃至65℃的超寬溫運行范圍。

應用價值:配合約2W-5W的超低功耗設計,徹底擺脫了對散熱風扇的依賴。這使得它能完美適配全封閉、無風扇(Fanless)的工業主板,實現IP65級防塵,杜絕因風扇積灰、停轉導致的設備宕機,確保7x24小時工業級穩定運行。


PART 02

即插即用

像內存條一樣升級工控機


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對于工業方案商而言,重新調整方案、二次開發工控整機、設計PCB板,成本高昂、周期漫長、并增加了大量的項目不確定性。

核心優勢:采用標準PCIeGen3×2接口,兼容主流X86/ARM工控機架構。

應用價值:無需改動原有硬件結構,只需一次BIOS適配,即可將傳統的工控機、HMI人機界面或閘機終端,快速升級為具備25TOPS算力的邊緣AI節點。大幅縮短從“傳統設備”到“AI智能終端”的研發周期。


PART 03

無人支付自助終端的

“視覺算力支撐”

在無人零售與自助服務領域,支付安全與交互流暢度是核心。

場景痛點:傳統云端識別存在網絡延遲,導致掃碼/刷臉支付卡頓;且自助終端通常處于封閉機柜,散熱困難。

解決方案:LM2-100-V0在本地即可實時處理視覺算法。

01

毫秒級響應:

支持本地運行活體檢測、條碼識別、商品視覺識別,實現“即掃即付”,徹底消除網絡抖動帶來的支付失敗。

02

邊緣安全:


人臉特征與支付數據在本地閉環處理,僅上傳脫敏后的交易結果,從物理層面保障支付數據安全,符合金融級隱私合規要求。

PART 04

全棧軟件生態

降低AI落地門檻

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系統兼容:完美支持Ubuntu、Debian、Windows等主流工業系統。

開發效率:配套全棧軟件?態與SDK,底層驅動已封裝,提供標準化API接?,開發者?需深究底層技術,像調?普通API?樣,便捷運?模組的AI算力,兼容主流?業系統與AI框架,快速實現算法落地。

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