SAP轉型在2026年前景如何？基于客戶對話與我們的項目實踐經驗，當前正涌現出若干趨勢，它們將深刻影響企業如何實現系統現代化、推動業務整合，并為持續變革做好準備。

進入2026年，SAP生態系統的變革步伐正在持續加速。結合客戶對話、Gartner等研究咨詢機構的洞察以及我們自身的項目數據，我們發現未來一年將影響轉型戰略的幾大關鍵趨勢。從企業選擇轉型路徑的方式，到他們對SAP實施商的期待，戰略重點正在發生轉變（有時甚至是劇變）。

以下是預計在2026年將涌現的關鍵趨勢：

1、Bluefield 將超過 Greenfield，而Brownfield保持穩定

最明顯的轉變之一是混合式轉型（Bluefield）的持續興起。公司不滿足于單純的技術轉換，同時也希望避免全面重建所帶來的業務中斷和高昂成本。

這種混合式方法提供了一條切實可行的中路。企業既能保留核心業務流程與關鍵數據，又能實現系統的優化與現代化。采用Bluefield遷移策略意味著企業可以根據自身面臨的成本、風險和組織變革管理能力的限制，精準設定轉型強度與投資回報目標。

我們預計這一模式的需求將在2026年進一步增長，而Greenfield模式則會減少，Brownfield模式保持相對穩定。原因很簡單：客戶期望以務實的方式實現有意義的變革。

2、非SAP系統將被納入轉型范圍

如今，越來越多客戶在規劃轉型方案時已將視野拓展至SAP核心系統之外。我們預計到2026年，企業將非SAP應用（如EAM、HR系統及其他ERP）遷移或整合至SAP體系中的需求將顯著增長。

這反映出企業日益強烈的訴求：

■ 統一的數據環境

■ 簡化的系統集成

■ 降低運營復雜性

SAP轉型項目已不再孤立的技術升級，而是演進為覆蓋企業全域的現代化戰略舉措。

3、并購、資產剝離與企業重組將持續成為常態

并購活動未見放緩跡象，隨之而來的資產剝離、系統整合與企業重組已成為常態。過去被視為偶發且影響深遠的轉型項目，如今已轉變為更為常態化的運營環節。

在許多企業中，變革已不再是孤立事件，而是一種持續存在的運營狀態。這意味著轉型能力必須被具備可重復用、可重復、可擴展的模式，而非每次推倒重來。

企業需要：

■ 可重復利用的拆分與整合能力

■ 模塊化與可擴展的實施方案

■ 可重復應用的轉型工具套件

■ 為靈活性而設計的系統架構

轉型正逐漸演變為一門持續性的管理學科—其中，組織的準備度和敏捷性與技術能力同等重要。

4、減少停機時間將成為硬性要求

雖然多年來縮短停機時間的重要性持續提升，但2026年將成為這一要求全面普及的關鍵節點。

無論哪個行業，客戶普遍期待：

■ 可預測的切換

■ 最小化中斷

■ 接近零停機的策略

隨著企業在多區域開展全天候運營，即便是短暫的中斷也會造成運營與財務損失。因此，采用選擇性數據遷移、基于增量的傳輸策略以及穩健的驗證機制等優化停機時間的方法，其重要性將持續凸顯。

5、RISE私有云將成為主流目標環境

我們預計私有云（SAP Cloud ERP Private）將進一步鞏固其作為眾多S/4HANA遷移首選目標環境的地位。

客戶選擇該方案主要基于以下優勢：

■ 穩定且可預測的運營模式

■ 針對關鍵任務工作負載的強大服務等級協議

■ 由SAP托管的持續創新

■ 標準化與靈活性的有效平衡

RISE私有云提供了一個面向未來、可預測性更強的運行環境，有助于企業更清晰地進行長期規劃。

6、AI將成為轉型價值創造的核心驅動力（而非附加功能）

AI已成為貫穿轉型全程的核心議題——從初期規劃研討會到上線后優化階段，越來越多的企業將其S/4HANA與云遷移項目視為構建智能化運營基礎的戰略機遇。

關注點正轉向以下方面：

■ 支持AI就緒的數據：通過清洗、結構化與治理數據，為自動化、預測分析和決策提供可靠基礎。

■ 標準化的流程：使AI模型能夠在跨區域場景中規模化應用。

■ 一體化的系統環境：實現SAP與非SAP數據在AI應用場景中的協同運作。

■ 持續化的洞察機制：助力降低運營風險并提升服務水平。

客戶不再僅僅詢問“上線后AI能做什么？”，更開始思考：“在遷移過程中，我們需要修正、統一或重新設計哪些環節，以確保AI后續能真正發揮作用？”

這使得數據轉型、系統重構與整合策略，不再只是通向S/4HANA的技術步驟，而成為AI落地不可或缺的基石。

7、非結構化數據將成為轉型的核心焦點。

2026年日益凸顯的優先事項是非結構化數據管理。多家行業機構一致認為，對大多數企業而言，約80%的企業數據屬于非結構化數據。海量的運營數據（文檔、電子郵件、合同、工程文件、圖像、維修記錄及協同內容）往往分散在互不連通的系統中。

隨著企業進行業務剝離、系統合并或流程標準化，他們正日益重視以處理結構化ERP數據的嚴謹態度與智能手段來管理非結構化數據。這意味著需要：

■ 在剝離過程中確定哪些文件屬于哪個業務單元

■ 在整合過程中合并或分離文件存儲庫

■ 對多個平臺的內容進行分類、清理和保護

■ 減少重復、風險和存儲擴散

當企業為AI應用準備數據時，非結構化內容的重要性將進一步凸顯。AI模型在獲取完整且富含語境的信息時表現最佳——這類信息往往蘊藏于非結構化數據源中。為此，對非結構化數據進行結構化處理、實施治理并注入智能分析能力，正從可選的增強功能轉變為戰略重點。

到2026年，非結構化數據管理將從一個背景性問題轉變為轉型的核心支柱。

2026：SAP轉型邁向更快速、更智能、持續化的新紀元

如果說2025年是定義數字化目標的一年，那么2026年將是精確執行這些目標的一年。

企業希望在現代化過程中擁有靈活性，在落地時保持穩定，并對引導其旅程的工具和合作伙伴充滿信心。

混合遷移模式、持續轉型周期、統一數據環境、最小化停機時間、RISE私有云發展趨勢、對非結構化數據的日益聚焦以及不斷提升的期望值，將共同塑造未來一年的轉型格局。能夠讓企業脫穎而出的，是其提供更快、更智能、并為持續變化而設計的轉型能力。

審核編輯 黃宇