數(shù)字孿生長期以來一直是工程和制造領域的重要工具。作為物理產品、系統(tǒng)和流程的虛擬呈現(xiàn)，它們幫助組織創(chuàng)新、提升質量并降低成本。

傳統(tǒng)上，數(shù)字孿生植根于物理世界，作為機械系統(tǒng)和大型物理資產（如發(fā)動機、建筑物甚至整個制造運營）的虛擬對應物。早期的數(shù)字孿生使組織能夠模擬、監(jiān)控和優(yōu)化物理產品與流程，從而提升效率和可靠性。

然而，隨著產品不斷演進并集成更多電子元件與嵌入式軟件，數(shù)字孿生的范式正在擴展。如今，電子數(shù)字孿生（eDT）技術正逐漸興起，使各行業(yè)能夠虛擬建模的不僅是物理平臺，還包括決定其行為的軟件和電子系統(tǒng)。

這些技術不僅改變了組織進行設計和驗證的方式，也正在重塑生命周期管理和整體商業(yè)模式。eDT 能夠實現(xiàn)持續(xù)的軟件更新，包括維護、增強或新增功能，使產品得以持續(xù)改進，并在初次銷售后創(chuàng)造新的收入機會。

為了進一步解釋這些轉變，我采訪了新思科技產品管理副總裁 Marc Serughetti，探討 eDT 技術的興起、其獨特價值，以及組織在采用這些強大的虛擬模型時需要考慮的因素。

問：什么是電子數(shù)字孿生（eDT），它與傳統(tǒng)數(shù)字孿生技術有何不同？

Marc Serughetti：數(shù)字孿生的概念已經(jīng)存在多年，甚至早在 2000 年之前就已出現(xiàn)。從本質上看，數(shù)字孿生就是產品、系統(tǒng)或流程的虛擬呈現(xiàn)。它的目的是在虛擬世界執(zhí)行那些在物理世界中復雜、昂貴甚至無法完成的任務。

真正發(fā)生變化的是產品和系統(tǒng)本身的發(fā)展。如今，產品正變得越來越軟件驅動，內部包含越來越多電子器件和芯片內容。這正是電子數(shù)字孿生出現(xiàn)的原因。

這是數(shù)字孿生技術自然發(fā)展的方向。

但關鍵差異在于：eDT 不僅僅是復制硬件，而是創(chuàng)建整個電子系統(tǒng)的虛擬呈現(xiàn)，包括硬件和軟件。

例如，在汽車領域，你模擬的不僅是物理汽車或發(fā)動機，還包括如今決定車輛行為和用戶體驗的大量電子系統(tǒng)和軟件。此外，還必須考慮軟件如何管控諸如自適應巡航、自動剎車、實時診斷等功能，以及其更新機制與對整車系統(tǒng)的交互方式。

另一個關鍵點是，eDT 能夠支持完整的產品生命周期，從開發(fā)與驗證到現(xiàn)場監(jiān)控和診斷，再到通過 OTA 方式持續(xù)交付軟件更新。

問：“物理人工智能”（Physical AI）如何與 eDT 的發(fā)展相關？

Marc Serughetti：物理人工智能指的是通過深度集成感知、計算與執(zhí)行，將 AI 驅動的智能引入現(xiàn)實世界系統(tǒng)。eDT 在此發(fā)揮重要作用，因為它使團隊能夠在將這些 AI 行為部署到實際產品之前，先在虛擬環(huán)境中進行建模和驗證。

無論是自動駕駛汽車、工業(yè)機器人還是智能醫(yī)療設備，eDT 都能確保 AI 算法在任何硬件建成之前，就已經(jīng)能與其硬件和環(huán)境進行安全且可靠的交互。

問：哪些組織在尋求采用 eDT 技術？為什么？

Marc Serughetti：我們看到來自許多行業(yè)的公司都對 eDT 表現(xiàn)出興趣，包括汽車、航天、工業(yè)、醫(yī)療和網(wǎng)絡等。許多公司過去主要關注機械工程，而現(xiàn)在正通過軟件和電子技術轉型。產品正變得越來越軟件驅動，這為企業(yè)打開了全新的市場機會。

目標非常明確：企業(yè)希望減少開發(fā)時間與成本、加速產品上市時間并提升產品質量。

如果能在虛擬環(huán)境中提前發(fā)現(xiàn)更多問題——在任何物理原型構建之前——企業(yè)就能節(jié)省大量時間和成本。而在軟件定義產品時代，你不會在產品發(fā)布后就停止迭代，而是根據(jù)真實世界的數(shù)據(jù)持續(xù)更新與改進產品。eDT 在這一點上至關重要。

eDT 對運營和支持也有重要影響。如果能夠在故障發(fā)生之前預測問題并進行維護，就能避免昂貴的召回或停機。這在汽車或醫(yī)療等可靠性與安全性至關重要的行業(yè)尤為關鍵。

問：企業(yè)如何獲取和實施 eDT 能力？

Marc Serughetti：你需要將 eDT 視為一個平臺，而不是單一工具。沒有任何一家廠商能夠提供構建完整電子數(shù)字孿生所需的全部能力。生態(tài)系統(tǒng)至關重要——合作伙伴、第三方技術、云服務提供商、系統(tǒng)集成商都扮演著關鍵角色。

技術棧同樣關鍵。你需要能夠構建數(shù)字孿生的引擎和模型，需要整合與聚合不同組件的方法，需要用于驗證與確認的工具，以及支持協(xié)作（通常是在云端）的能力。AI 也越來越成為技術棧的一部分，用于從模型創(chuàng)建到預測分析的整個過程。

關鍵在于，企業(yè)需要一個靈活、可擴展的平臺，使其能夠隨著需求增長而發(fā)展，并支持廣泛的應用場景。同時，你還需要可信賴的合作伙伴，因為集成能力和互操作性對成功至關重要。

問：eDT 有哪些典型應用場景？

Marc Serughetti：eDT 的應用場景非常廣泛。例如在汽車行業(yè)，我們看到 eDT 被用于驗證半導體設計和汽車軟件，而無需構建實際硬件。

但應用遠不止這些。

你可以使用 eDT 進行開發(fā)與仿真——原型設計新功能、測試軟件與硬件之間的交互，或在實際系統(tǒng)存在之前進行虛擬驗證。eDT 也非常適用于協(xié)作，不同團隊，甚至不同組織之間，都可以基于同一個數(shù)字孿生進行協(xié)同工作。

數(shù)據(jù)管理也是關鍵應用領域——采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)、在數(shù)字環(huán)境中回放，并利用這些數(shù)據(jù)改進產品。當然，還包括 AI 賦能，使用機器學習優(yōu)化設計或提前預測故障。

我一直強調的一點是：你所需要的數(shù)字孿生類型取決于你要回答的問題。如果你在研究車輛架構，那是一種孿生；如果你在驗證應用或監(jiān)控現(xiàn)場系統(tǒng)，那又是另一種孿生。

eDT 的靈活性就在于此。它允許你根據(jù)具體工程或業(yè)務需求定制虛擬呈現(xiàn)。關鍵是先明確問題是什么。

問：對于正在探索 eDT 技術的公司，你有什么建議？

Marc Serughetti：我的建議是從業(yè)務目標出發(fā)。不要把 eDT 只是視為一次技術升級——而要將其作為數(shù)字化轉型的一部分。無論你想要更快的開發(fā)、更高的質量，還是新的收入來源，都要確保戰(zhàn)略和投資與這些目標一致。

思考部署與規(guī)模化同樣重要。你將如何把 eDT 集成到組織和流程中？又如何在不同產品和用例中實現(xiàn)規(guī)模化？必須謹慎選擇合作伙伴——尋找那些具有成熟經(jīng)驗、強大生態(tài)系統(tǒng)并具備未來愿景的企業(yè)。

最后，要記住成功不僅僅取決于技術，還取決于組織結構、方法論和流程的再造。如果只是以更快的速度沿用舊方式，你無法釋放 eDT 的全部價值。你需要“左移”，即更早進行驗證和集成，這樣在進入物理測試階段之前，大多數(shù)問題就已經(jīng)被解決了。

問：新思科技在 eDT 的崛起中扮演什么角色？

Marc Serughetti：新思科技處于獨特的位置。幾十年來，我們一直走在電子技術領域的前沿，擁有構建電子系統(tǒng)和軟件數(shù)字孿生所需的技術和專業(yè)能力。

但這不僅僅如此。

我們正在從單點工具轉向集成平臺與解決方案。同時，我們在整個生態(tài)系統(tǒng)中建立了穩(wěn)固的合作關系——包括半導體公司、系統(tǒng)集成商和軟件合作伙伴。

與 Ansys 的結合進一步擴展了我們同時處理產品電子與物理方面的能力，這對汽車和航空航天等行業(yè)至關重要。我們的目標是幫助客戶更快創(chuàng)新、提升質量，并在軟件定義的世界中開拓新的機會。