1837年，一封“上帝創造了何等奇跡！”的電報，拉開了通信時代的帷幕。

1946年，計算機出現，人類處理數據的能力帶來指數級的提升。

而在1969年，當計算能力、通信能力這兩項技術首次握手，就為人類社會帶來驚人的改變。 Arpanet網絡(Internet的前身)的出現，將信息處理能力和通信能力連接，一個前所未有的互聯網時代開始了。

IT和CT的每一次握手都不簡單

在這之后，通信能力和計算能力的每一次融合，都帶動了一個新產業的出現。

2003年，隨著計算機的微型、可移動化技術發展和無線網絡技術的進步，英特爾在筆記本電腦里加入無線芯片，迅馳筆記本發布，移動辦公產業開始興旺發展，在餐巾紙上寫點子的創業者變少了，在星巴克里寫商業計劃書的人多了。

2007年，喬布斯掌舵的蘋果 iPhone在通信設備里增加計算能力，直接催生出了手機應用商店，和移動互聯網產業。

歷史已經證明，每當計算與通信技術發展到一定階段，兩者就會產生一次技術融合。這不是簡單的技術相加，而是融合聚變，創造出新的技術物種，創造一個全新的產業空間，如同之前的互聯網和移動互聯網。

什么可能是新物種？

雖然未來難以預測，但是有些事物已經出現苗頭。與傳統汽車相比，自動駕駛車輛就具備新物種的要素。

當車聯網、自動駕駛、信息共享技術成熟，將AI驅動的汽車通過5G納入到智慧交通乃至于智慧城市這個大的網絡平臺中，我們就看到了一個釋放社會生產力的新物種，將大量的人類駕駛員從駕駛中解放出來。

我們簡單做一個計算，假設每天上路5000萬臺汽車，其 5000萬個駕駛員每天開一小時車，就是5000萬小時。如果有了自動駕駛，這5000萬小時折算后節省下來差不多5000年可以用于娛樂和工作。如果自動駕駛得到突破，會催生更多的無人系統，節省更多的人類時間。

融合已在進行：“AI”讓“5G”更自能，“5G”讓AI更無處不在

5G網絡作為基礎設施，從為人服務到轉變成同時為物服務，存在重大技術突破。AI技術既然是基本使能技術，幾乎在每一個領域都可以找到AI的應用，在5G領域同樣如此。

不同于過去2G到4G時代重點關注移動性和傳輸速率，5G不僅要考慮增強寬帶，還要考慮萬物互聯、未來需求多樣化、關鍵技術多樣化、演進路徑多樣化等多個維度。5G需求也變得十分多樣化，技術和演進路徑自然也復雜了很多倍。

當前運營商網絡復雜度越來越高，數據的流量呈爆炸性的增長，用戶流量爆炸性增長，現有的網絡設備沒辦法滿足用戶的數據爆炸。因為網絡復雜度增加，運維、網絡建設成本都大大增加了。尤其5G不僅是連接人與人，而且是連接物與物，現有的網絡維護和管理方式還是人工干預的方式，已經沒有辦法適應5G時代網絡的需求。

因此5G需要“自能”化的管理。自主的進行連接路徑選擇、自動的進行網絡連接健康狀態分析，甚至是對已知故障自己進行修復的能力等等。利用AI的自主學習、數據分析等技術特長，賦予5G“自主”、“自能”的能力。

AI賦予5G自能，而5G則賦予AI更加廣闊的連接

5G從邊緣到云端的連接是迄今可以遇到的最理想的連接。通過5G的連接，將決策、規劃部分放到云端處理，從邊緣端到云端加倍賦能，讓AI的算法有能力提取出相應的關聯并提升自己;個體得到提升之后，通過5G網絡和云端大腦，能力將快速分發到其他個體。

還以自動駕駛為例：汽車只是一個智能節點，它會與智慧交通甚至智慧城市的AI通過5G進行連接。汽車的行車路線規劃、時速、啟停均可受到智慧交通的AI統一管理。車輛傳感器會將行車過程中的路況信息及時與智慧交通AI進行同步。當有緊急或意外情況發生時，車輛AI主動進行控制，同時向智慧交通AI實時進行匯報，以便等候進一步的處理指令。而智慧交通AI則會向其它相關自動駕駛車輛進行信息同步，并產生進一步的自動控制。

也就是說，AI與5G結合之后，機器將產生類似于群體智慧的能力，對整個社會帶來價值。也將催生網絡本身自適應能力的要求，這是一個互促式、螺旋式發展的新機會。