3月28日至29日，由中國人工智能學會主辦的2026吳文俊人工智能創新大會暨第十五屆吳文俊人工智能科學技術獎頒獎典禮在常州舉行。云知聲攜手中國科學技術大學於俊副教授團隊共同完成的“多模態數字專家關鍵技術及產業應用”項目，憑借在嚴肅場景下的深度探索與技術突破，從眾多頂尖科研機構與科技企業的激烈競爭中脫穎而出，正式獲頒吳文俊人工智能科技進步獎二等獎。

這是繼2019年摘得該獎項后，云知聲再度獲此殊榮。吳文俊獎被譽為“中國智能科學技術最高獎”，代表了我國AI領域的最高水平與國家級認可。六年兩膺殊榮，不僅是對云知聲技術積淀的印證，更是對其在大模型時代堅定執行“強基模、深應用”戰略路線的權威肯定。

強基模：全棧自研，夯實大模型底座

依托在多模態感知與認知技術領域的深厚積淀，云知聲于2023年5月發布山海大模型，并以此為技術基座，構建起涵蓋醫療、醫保、交通等垂直行業的語言大模型，并同步推進醫學影像、語音、OCR等多模態能力建設，形成層次分明、能力互補的大模型矩陣。

從技術層面來看，其模型能力已達行業標桿：2025年年底發布的、采用“醫學文本大模型+醫學多模態大模型”雙核心驅動的山海·知醫5.0，在權威測評MedBench 4.0中拿下醫療語言、醫療影像和醫療智能體三個維度的桂冠；今年1月推出的山海·知音2.0融合 TTS 情感語音合成技術，將語音交互延遲壓縮至90毫秒以內，展現出極具情感溫度的實時交互能力；2月推出的U1-OCR，以3B參數的輕量級之身，在OmniDocBench V1.5、D4LA、DocLayNet等多項評測中實現SOTA。

同時，此次獲獎項目的背后還有三項關鍵技術獲“國際領先”水平鑒定，分別是：“多模態醫療垂類大模型”“多模態情智兼備數字人” 和“芯上端側小模型精煉化”。

深應用：專業賦能，攻克嚴肅場景“最后一公里”

這些獲國家級認可的技術成就，也并非實驗室里的閉門造車。面對AI賽道上的參數軍備競賽，云知聲并沒有選擇盲目跟進，而是錨定嚴肅場景痛點，將基模能力轉化為深嵌于場景的專業智能體，探索出一條屬于自己的發展路徑——

在智慧醫療場景，早在2016年，云知聲就開始與北京協和醫院攜手探索AI在醫療領域的落地應用。經過近十年深耕，截至2025年底，云知聲已覆蓋全國近450家醫院，其中約35%為A++及以上頂級醫院，形成深厚的行業積累與場景理解。2025年，其基于醫療大模型的病歷錄入與生成產品深度應用于某頭部三甲醫院單院區，全年生成病歷數量較上一年提升十倍，真正將AI轉化為臨床醫生的核心生產力。

在軌道交通領域，云知聲已在青島、寧波、深圳、南寧等超過10個城市實現業務規模化落地。2025年，云知聲為上海申通地鐵搭建了包括智能客服、知識問答、智能問數等超過8個智能體模塊的智慧軌交平臺，實現了復雜業務場景的深度集成與模式創新。

面向智慧座艙領域，云知聲創造性地將云端模型壓縮至0.5B級別，實現專業智能體在邊緣端的輕量化部署。該模型僅需30TOPS算力即可流暢運行，響應速度低至350毫秒。目前，該智能體應用已成功上車多家頭部廠商的多款主力車型，實現AI能力向邊緣終端的真實下沉。

再次摘得吳文俊人工智能科技進步獎，不僅是云知聲技術探索之路的重要里程碑，更是對其始終堅持場景驅動技術創新這一戰略前瞻性的深度褒獎。面向未來，云知聲將繼續深化“強基模+深應用”戰略，以自研大模型為技術核心，持續深耕醫療、交通、座艙等垂類場景，推動AI技術在實體經濟的深度落地，為建設具有全球競爭力的AI生態貢獻堅實力量。