華為中國合作伙伴大會2026期間，華為聯合昌平實驗室、鵬城實驗室、廣州賽意信息科技股份有限公司、中圖科信數智技術（北京）有限公司、博瀚智能 (深圳) 有限公司等客戶和行業伙伴舉辦以“科技自立自強，AI賦能科技創新”為主題的數字政府智算實驗室論壇。本次論壇上，160多位科技領域伙伴、專家、學者們匯聚一堂，圍繞論壇主題進行了深入研討與實踐分享。

華為中國政企數字政府系統部副部長孫承奎發表致辭，他表示，人工智能已上升為國家重大戰略，在此背景下，AI for Science正成為科研創新的新范式。實驗室作為核心技術突破的重要載體，承擔著實現國家高水平科技自立自強的核心使命。華為已將實驗室作為數字政府的核心發力方向，并成立科研軍團進行壓強式投入。未來，我們將持續攜手客戶與伙伴，通過聯合創新攻克技術瓶頸，加速科研成果向生產力轉化，共同助力國家邁向世界科技強國。

華為科研軍團總裁孫鵬飛發表主題演講，闡述了全新升級的智算實驗室解決方案。該方案面對科研數智化轉型中的算力效率、數據流通等挑戰，構建科研智能引擎SAIE、科研AI4S與科研可信空間三大平臺。其中，科研智能引擎SAIE平臺打破數據孤島，使業務效率提升50%，鯤鵬高性能計算集群與昇騰AI超智融合，可以大幅提升計算資源利用率；科研AI4S平臺讓單卡吞吐提升3倍、集群訓練效率提升2.7倍；科研可信空間平臺通過“一湖一鏈一中樞”可信數據空間，提升數據加工效率60%，以AI4S新范式加速科研智能化進程。

昌平實驗室AI科學家劉鈺在題為“AI4S平臺打造TorchX科研生態，賦能蛋白質研究全場景”的演講中介紹了開源、昇騰原生的生物分子AI設計平臺——TorchX科研生態。他提到該生態針對當前前沿模型開放程度收窄的挑戰，以“開源放大模型影響力”為核心理念，推出三大核心工具：TorchFold、TorchScore以及TorchDesign。實測顯示，基于自主訓練權重微調后的TorchFold在抗原抗體復合物預測上超越AlphaFold3；基于TorchDesign可在20-30個分子內獲得納摩爾級親和力。所有模型均以MIT協議開源，并開發了NPU融合算子以提升性能并降低顯存占用。其團隊誠邀科研界與產業界共同參與迭代，推動AI工具從實驗室走向生物醫學實際問題的解決。

鵬城實驗室高效能云計算所副所長徐春香分享了中國算力網的研究進展與開源試驗場建設。面對大模型時代對智算設施的爆發式需求，實驗室團隊以鵬城云腦系列為基礎，自2019年起布局算力網研究，旨在將全國分散的算力中心互聯，實現異構算力統一調度。針對“異構、異域、異屬、異形” 算力協同難題，團隊構建了“超異構中間件+聯合調度引擎+軟件開發平臺”的技術體系，并通過“啟智社區”打造開源開放試驗場，已累計提供300萬卡時算力，服務近18萬開發者，支撐國內生態適配與AI科研創新。下一步，將積極對標國際前沿，構建國家AI科研網，以算力基礎設施加速科學發現，助力我國科研范式變革與核心技術突破。

廣州賽意信息科技股份有限公司產品總監盧沖，圍繞AI4S 智算實驗室實踐分享智慧實驗室建設成果。賽意信息以 “讀、算、做、存” 為核心，構建 AI 驅動的科研實驗全流程體系，通過 AI 控制機器人與自動化設備實現高通量、自動化實驗執行，并依托統一數據湖與知識圖譜完成數據匯聚、分析與閉環管理。平臺集成可視化 SOP 設計、智能排程、設備互聯、AI 異常處理等能力，以 “產線大腦” 實現多功能島協同調度，覆蓋從科研想法生成、實驗設計、自動執行到數據回溯的全鏈條。同時落地 AI 自動生成 SOP、視覺識別、多元數據協同等創新應用，大幅提升科研效率，為 AI 賦能科學研究提供成熟實踐。

中圖科信數智技術（北京）有限公司解決方案總監喬昆鵬帶來構建全鏈接知識推理底座主題分享。他指出，當前大模型在知識更新、多跳推理、復雜召回等方面仍存在局限，傳統 RAG 與二元圖譜難以滿足科研場景需求。為此，公司基于文獻版權服務與多智能體實踐積累，提出構建 “全鏈接知識推理底座”，采用事件驅動的超圖結構，實現細粒度知識對齊、增量更新、沖突校驗，有效解決跨文檔多跳推理難題。底座具備 “領域可插拔” 能力，支持快速配置適配多行業，并打通溯源、抽取、推理全流程。未來，中圖科信將持續完善知識底座與實驗助手能力，攜手華為等生態伙伴，依托開放創新算力打造更高效、可信、可溯源的 AI 知識服務體系，助力科研創新與行業智能化升級。

博瀚智能（深圳）有限公司副總裁劉志偉帶來AI 模型與智能體一體化平臺賦能科研創新與提效主題分享。他指出，當前科研院所面臨異構算力統一納管、大模型與智能體高效適配、跨學科科研協同等挑戰。基于此，公司創新提出模型與智能體融合一體化科研新范式，打造集模型開發、智能體開發、應用部署于一體的平臺，實現數據反哺模型、模型賦能智能體、智能體支撐科研的閉環協同，高效適配通用大模型、CV 小模型及專業科研模型，支持快速驗證科研想法。未來將持續深化模型與智能體融合能力，助力科研機構實現前沿探索與效能提升。

本次論壇圍繞科研智能化展開全維度分享，現場隆重舉行2026 華為智算實驗室解決方案發布儀式。華為與多位演講嘉賓共同登臺啟動發布，標志著智算實驗室聯合解決方案正式落地。

未來各方將持續深化合作，推動方案在科研場景廣泛應用。華為期待與客戶、伙伴進一步深化合作，以AI賦能科技創新，共同為實現高水平科技自立自強貢獻更大力量，攜手創造更加智能、高效和可持續的未來。