你以為現代農業的戰場，還只在田間地頭？其實不然——真正的核心較量，早已藏進了存儲數據的硬盤里。

水稻基因組有4億個堿基對，大豆11億，玉米23億，而小麥的堿基對高達160億個，是人類基因組的5倍還多！科學家耗時13年，直到2018年才首次破解小麥完整基因序列。

這些基因數據，就像現代農業的“精準地圖”，唯有掌握這張“地圖”，科學家才能精準培育高產、優質的農作物新品種。而如今，這樣的“地圖”正以海量數據的形式涌現，僅一年的多組學研究，數據量就可達數PB，且這些數據無法重現、需反復調用，長期安全存儲成為科研的重中之重。

北京大學現代農業研究院（以下簡稱“研究院”），擁有七大科研服務平臺，這里的每一項研究成果，都直接關系著未來中國人的餐桌安全。質譜分析儀等高端科研設備每日不停運轉，產生的海量數據，成為研究院最珍貴的數字資產——而守護這份資產，曙光存儲從未缺席。

性能拉滿：科研效率直接提速40%

科研趕進度，存儲不能拖后腿。此前，研究院二期存儲因吞吐量、IOPS不足，導致科研作業運行緩慢，嚴重影響研究效率。

曙光存儲針對性優化，在第三期生物信息存儲集群建設中，實現單流實際傳輸性能達9GB/s，既能以“小車快跑”扛住密集小文件請求，也能以“超大件運輸”高效搬運大體量數據。升級后，科研作業速度直接提升40%，為科研人員節省了大量寶貴時間。

安全兜底：數據零丟失的硬核保障

對無法重現的科研數據而言，性能決定效率，而可靠安全才是底線。研究院明確提出，必須確保集群數據不泄露、不丟失，避免因存儲不穩定影響科研進度。

為此，研究院采用“8+2+1”容錯機制，摒棄簡單的副本備份模式，以更高效的冗余方式分散存儲數據，同時預留充足的恢復余量。這意味著，即便2個存儲節點同時宕機，實驗數據也能安然無恙，為科研連續性筑牢防線。

容量擴容：讓每一寸空間都物盡其用

一個基因多組學課題，數據量就可達PB級，隨著研究深入，存儲不僅要“夠大”，更要“能持續變大”。

曙光存儲為集群提供21PB存儲空間，支持在線無縫擴容，輕松應對數據量激增需求；更創新應用糾刪碼技術，將存儲空間利用率從50%提升至70%-80%，在強化數據安全的同時，讓有效數據擁有更多存放空間。

如今，曙光存儲已全面覆蓋研究院的小麥、大豆、辣椒等多個實驗室，支撐著接入500多個計算節點的統一農業大數據平臺，實現多系統并發訪問。據研究院老師介紹，未來還將啟動集群四期建設，進一步提升存儲能力與數據流動性。

以存儲筑根基，以數據賦新能。曙光存儲用硬核技術，守護農業科研數字資產，助力北京大學現代農業研究院深耕細作，為中國農業高質量發展注入源源不斷的動力，守護好國人的“糧袋子”與“菜籃子”。#中科曙光