近期在深度學習算法和神經(jīng)網(wǎng)絡處理領域的創(chuàng)新正在推動人工智能 (AI) SoC 提出新的技術要求。所有市場的 SoC 都在引入深度學習功能，包括移動、IoT、數(shù)據(jù)中心、汽車和數(shù)字家居。Synopsys 經(jīng)過硅驗證的 DesignWare IP 產(chǎn)品組合能夠滿足各個市場種類繁多的處理、存儲和連接要求。

專用處理

處理器將用于管理機器和深度學習任務中大量不斷變化的計算要求。

嵌入式視覺處理器支持異構計算和高性能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN)

高效的 ARC 處理器具備標量和矢量功能以及可定制的 APEX 加速器；緊密結合的存儲器緩解了瓶頸問題； ARC 子系統(tǒng)激活了關鍵的 AI 功能

ASIP Designer 支持具有并行性和專用數(shù)據(jù)路徑元件的自定義處理

存儲器性能

IP 解決方案支持具有不同存儲器限制（包括帶寬、容量、緩存一致性）的高效架構。

DDR IP滿足功能需求

HBM2 IP解決帶寬瓶頸問題

CCIX可以為具有虛擬化存儲功能的異構計算實現(xiàn)緩存一致性并減少延時

Foundation IP 提供各種各樣的嵌入式存儲器、邏輯庫、TCAM 和多端口存儲器，并配備高密度、低漏電和高性能選項

實時數(shù)據(jù)連接

Synopsys 為 AI 應用提供了可靠的 CMOS 圖像傳感器、麥克風和運動傳感器連接（包括視覺、自然語言理解和情境感知）。

先進的 FinFET 技術中的 IP 可降低功耗

品種豐富的硅驗證 IP 產(chǎn)品組合支持最常用的接口，如 MIPI、USB /顯示器端口、HDMI、PCI Express、CCIX、以太網(wǎng)等等。