前言

數字化時代，風險藏在每一組數據、每一次操作里：

多源數據難整合

異常隱患難發現

風險等級難量化

處置盲目且低效

傳統防控模式難以跟上風險演化的速度。

無論是政務安防、企業運營還是公共安全，都亟需一款能主動預判、精準處置的智能工具。

作為數字安全與數智應用領域“國家隊”，公司依托多年服務國家部委等機構的豐富實踐經驗，基于大模型技術優勢，推出萬里紅風險識別預警智能體——讓風險“看得見、早預判、快處置”。

PART.01

三大核心能力，定義智能防控

01風險模式智能識別

——從海量數據中，自動"找規律、識異常"

基于大模型的無監督異常檢測能力，該智能體從多源數據中自動提取異常操作、漏洞暴露等關鍵特征，分析風險時間分布規律與演化趨勢，可有效降低誤報率，提升分析人員研判效率。更重要的是，它能通過歷史數據自主學習，精準適配未知威脅。

02風險等級智能量化

——告別“一刀切”，讓決策有據可依

融合CVSS評分框架與業務影響因子，該智能體融合資產價值、威脅嚴重度、暴露時長等多維度因子，根據業務戰略和安全態勢，實時調整因子權重，讓風險等級清晰可見。

03圖譜關聯推演

——構建全局風險地圖，智能預判未來

基于知識圖譜與圖計算引擎，智能體可自動構建“資產-漏洞-威脅”關聯圖譜，可視化呈現風險關系。不僅能看清“誰在威脅誰”，更能模擬風險擴散路徑，提前預測受影響的資產與業務。

PART.02

降本、提效、安全：一套公式=四大價值

更早看見 + 更準打擊 + 更省投入 = 更安全的未來

01搶占處置先機

提前預判風險演化，為安全團隊預留充足的處置窗口期，避免安全事件爆發造成業務中斷與數據損失。

02提升響應質量

從“盲目排查”到“精準打擊”，明確處置重點，優化響應策略，減少試錯成本。讓每一份安全資源都用在關鍵處。

03減少無效投入

聚焦核心風險，避免在低價值告警上浪費人力，釋放團隊精力聚焦核心風險。讓有限的安全團隊釋放更大效能。

04支撐戰略決策

自動生成可視化風險趨勢報表與關聯圖譜，助力管理者掌握全局安全態勢。推動防控模式從“事后處置”轉向“事前預防”，實現源頭治理，減少同類風險反復出現。

PART.03

精準賦能，廣泛應用

依托“安全可控、分層解耦”的技術優勢，萬里紅風險識別預警智能體可廣泛應用于各類場景：

政務領域

助力黨政機關實現跨部門數據統一監管，提前發現并處置高危漏洞，提升整體安全防護能力。

公安行業

支撐公安機關構建智能風控體系，提升異常行為識別準確率，實現主動預警。

大型企業

賦能企業安全運營中心，實現告警降噪、智能研判、自動處置的全流程閉環。

結語

萬里紅風險識別預警智能體，用AI賦能風險防控，筑牢安全防線，為平安中國、數字化轉型提供可復制、可持續的智能化支撐。現在，我們誠邀各行業伙伴攜手同行，讓智能風控從理念走向實戰。掃碼下方二維碼，獲取專屬解決方案——讓風險，能“看得見、早預判、快處置”。