隨著物聯網和智能技術的快速發展,智能家電早已不只是一個概念,而是越來越多家庭里的“標配”。而在這些設備中,語音控制正成為最核心的交互方式之一。
在2026年中國家電及消費電子博覽會(AWE 2026)上,移遠通信推出了專為智能家電打造的全新音頻模組。該方案基于環境狀態感知、離線語音控制及噪聲抑制等能力,助力家電產品實現更智能的交互體驗。
語音交互已成智能家電標配,但“聽懂話”只是第一步
家電品類多、用戶基數大,一直是消費電子領域的主力軍。近年來,智能化成為家電升級的主線,電視、空調、冰箱等傳統大家電的智能化滲透率已超過50%,智能凈化器、智能馬桶、智能晾衣架等新興品類的年銷量增速也保持在20%以上。語音控制作為智能家電最核心的交互方式之一,普及速度同樣迅速。行業數據顯示,到2026年,全屋語音控制的市場普及率將突破60%。

但問題也隨之而來:很多家電雖然“能說話”,卻“聽不懂人話”。這也是當下智能家電語音交互的一個共性問題——語音交互仍普遍停留在指令響應層面,設備缺乏對用戶和環境狀態的感知能力,導致體驗機械、反饋生硬。
出現這些問題的主要原因包括語音識別能力不足,在復雜噪聲環境下識別率大幅下降,依賴云端處理對網絡環境要求較高,以及缺乏環境感知能力等。移遠通信此次推出的AI音頻模組,能夠很好地解決這些問題,助力智能家電的體驗升級。
輕量化+高性能產品矩陣

此次推出的全新音頻模組包括VA500和VA501兩個型號,以“輕量化+高性能”的產品組合,適配不同品類、不同價位家電的開發需求。
兩款全新音頻模組,基于本地化算法,賦予家電精準“聽覺”與主動交互能力;借助環境狀態檢測、離線語音控制及噪聲抑制技術,實現“無接觸”智能操控,推動智能家電從“被動響應”向“主動感知”升級。

三大核心優勢
1. 主動感知環境狀態
通過16kHz高精度音頻采樣,可離線識別多種環境狀態,聯動設備自動調節運行模式。如檢測到 “睡眠(鼾聲)” 時,空調自動調低風速、靜音并調溫;空氣凈化器檢測到無人活動(安靜)自動靜音或關機節能,有人說話提升速度和換氣效率。
2. 離線語音控制
支持定制化喚醒詞與指令詞,語音識別成功率超95%,識別時間小于100ms,65dB背景噪聲環境下指令識別準確率達92%,用戶無需聯網即可極速操控。
3. 深度噪聲抑制技術
針對設備所處環境和自身運行噪聲,實現 “噪聲過濾”,提升語音信噪比,解決傳統產品噪聲干擾識別的難題。
兩款全新AI音頻模組
- VA500:小尺寸、低功耗、高性價
VA500的尺寸僅23mm×20mm×3.4mm,電源5V,采用RISC-V 200M MCU+NPU,176KB SRAM,2MB+8MB閃存,外置2路麥克風與2.85W揚聲器,支持200條指令詞識別,適用于成本較為敏感的中低端產品,以及內部空間限制的小型家電,滿足家電的智能化趨勢。
- VA501:更高算力、更大存儲、更廣泛的指令詞
該模組尺寸62mm×26mm×6.1mm,電源5V,采用HiFi-4 400MHz MCU+DSP,1.5MB大內存與8MB閃存,外置2路麥克風與2.85W揚聲器,支持10K+指令詞識別,主要面向中高端智能家電,滿足更復雜的交互需求,為用戶帶來更智能、更自然的交互體驗。
全場景覆蓋,從單品智能到全屋智慧
移遠AI音頻模組廣泛應用于智能家居和家電產品,如空調、空氣凈化器、抽油煙機、智能晾衣架、智能馬桶、智能花灑等;以及健康與睡眠監測設備,如智能按摩椅、頸部按摩儀、智能枕、嬰兒監護器等。
在智能空調應用方面,移遠AI音頻模組不僅支持溫度調節、風速等基礎語音控制,還能通過鼾聲檢測,自動關聯空調模式和溫度;針對空氣凈化器,該模組可語音控制開關、模式、風速等,檢測到安靜環境時自動靜音或關閉,檢測到有人說話時則提高速度和通風效率。
在智能中控與開關面板應用中,移遠AI音頻模組不僅支持全屋家電家居的集中語音控制,還具備聲音識別預警功能,能精準識別呼救聲、玻璃破碎聲等異常聲音并觸發報警,為家庭安全增添保障。
在健康與睡眠監測設備應用中,智能按摩椅、頸部按摩儀可支持語音控制,通過打鼾檢測,自動關聯舒緩模式或關機;智能枕可識別鼾聲聯動調節環境,嬰兒監護器能識別哭聲報警。
其他方面,移遠AI音頻模組應用于洗衣機、智能晾衣架、智能馬桶、智能花灑、水凈化器等家居家電產品,可通過語音實現各項功能的精準控制,帶來“動口不動手” 的便捷體驗。
總結
語音識別準確率和響應速度,直接影響用戶對智能家電的接受程度。而具備環境感知能力的設備,則能把體驗從“被動響應”提升到“主動配合”的層面。
移遠通信此次推出的VA500和VA501音頻模組,基于本地化算法,具備環境聲音感知、離線語音控制、噪聲抑制等能力,為家電企業提供了一套可適配的語音交互方案。對于行業中識別不準、反應慢、無法感知環境等問題,這套方案提供了一個值得關注的解法。··
(轉載自 我愛音頻網)
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