醫療是民生之基,智慧化是醫療行業高質量發展的必由之路。廣東省人民醫院創建于1946年(廣東省醫學科學院),是廣東省高水平醫院建設排頭兵,深耕醫教研協同發展,憑借齊全專科配置與雄厚技術力量,是國內一流現代化三級甲等綜合性醫院。醫院以“醫學信息化建設”和“醫學大數據應用”為雙引擎推進智慧醫療轉型,急需一張穩定、高效、智能的網絡基礎設施。
當5G互聯網醫院、移動查房、遠程會診等創新應用逐步落地,廣東省人民醫院業務需求愈發多樣化、復雜化,原有網絡架構瓶頸日益凸顯。為此,醫院攜手華為,采用星河 AI 高品質醫院網絡方案,以SDN技術為核心,融合經典超寬以太與Wi-Fi 7零漫游能力,構建起“全場景覆蓋、全業務適配、全智能運維”的醫療網絡。
破局轉型困境:老舊網絡難以承載智慧醫療新需求
作為區域醫療標桿,廣東省人民醫院網絡需同時支撐HIS、PACS、CIS、EMR、LIS等核心醫療系統穩定運行,還要為5G互聯網醫院平臺、遠程會診、移動醫療等新興業務提供可靠保障。隨著智能化建設深入,原有網絡架構逐漸暴露出諸多短板:
多業務承載壓力凸顯:對接外部機構與支撐內部多類業務,高峰期海量用戶并發與高清影像傳輸帶來的流量沖擊,讓傳統網絡難以兼顧帶寬與穩定性,卡頓、延遲隨時會影響診療決策時效性。
運維效率低且成本高:業務覆蓋廣、終端設備多,傳統網絡依賴人工運維,耗時費力且可能影響醫療服務連續性。
無線漫游體驗差:醫護人員移動查房、床邊診療時,PDA、移動終端頻繁丟包、掉線,導致電子病歷錄入中斷、高清影像無法實時調閱,制約移動醫療落地效果。
技術深度融合:構建全場景智能醫療網絡體系
面對挑戰,醫院亟需兼具高性能、高可靠性、智能化與可擴展性的網絡方案。廣東省人民醫院與華為以“極簡架構、極致體驗、智能運維、安全可靠”為核心目標,打造融合SDN(iMaster NCE-Campus+CampusInsight)、經典超寬以太、Wi-Fi 7零漫游技術的一體化網絡方案,實現從核心到終端的全鏈路優化,精準匹配醫療行業多樣化場景需求。
SDN核心賦能:實現全網統一管控與高效運維
方案以華為iMaster NCE-Campus網絡智能管控系統為“大腦”,構建SDN架構虛擬化網絡,輕松實現網絡靈活擴容;通過控制器調整VXLAN配置,即可實現業務秒級上線。針對醫院多院區協同管理需求,系統可實現全院網絡統一管控,滿足內網、外網、物聯網的物理與邏輯雙重隔離要求。華為CampusInsight智能運維組件,推動醫院網絡運維從“被動響應故障”向“主動預判風險”轉型。基于AI算法與大數據分析能力,可做到秒級故障定界定位;同時實時采集全網設備運行數據,顯著提升醫院網絡整體運維效率與穩定性。
Wi-Fi 7零漫游:賦能移動醫療無縫體驗
針對醫護人員移動辦公核心痛點,方案引入華為Wi-Fi 7零漫游技術,通過創新ASFN(Advanced Same Frequency Network)技術,將全院AP虛擬化為一臺邏輯AP,實現終端移動過程中的無感切換,真正做到“全院一網、移動無界”。醫護人員手持PDA在病房、走廊、護士站之間移動時,終端無需重新認證,數據傳輸零丟包、無卡頓,確保電子病歷實時錄入、高清影像秒級調閱,為床邊診療、移動查房提供穩定網絡支撐。
華為Wi-Fi 7零漫游AP整機速率高達7.14Gbps,輕松滿足高密度終端接入與大帶寬需求,從容應對掛號候診大廳海量用戶并發、護士站與診室對帶寬和抗干擾的高要求。同時,AP內置雙PCIe卡槽與USB口,支持PoE out擴展物聯網,兼容多廠商物聯生態,無縫對接輸液監測、人員定位、資產追蹤等設備,無需額外布線即可實現“房間級”精準定位,相比傳統“樓層級”定位精度大幅提升,為無陪護病房管理、新生兒防丟防盜、醫療設備資產管理等場景提供有力支撐。
核心硬件加持:筑牢網絡穩定運行基石
方案采用華為框式核心交換機作為網絡核心樞紐,為全院業務提供強勁算力與可靠支撐,最大限度減少單點故障對業務的影響,保障醫院7×24小時不間斷診療業務穩定運行。
展望未來:共筑智慧醫療新生態
未來,廣東省人民醫院將以這套高品質網絡為底座,繼續深化醫療物聯網、人工智能、大數據等技術的應用,探索患者生命體征實時監測、醫療設備智能管理、多院區協同診療等更多創新場景,構建面向患者的智慧服務、面向臨床的智慧醫療、面向管理的智慧管理體系。
廣東省人民醫院與華為的合作,不僅是技術與業務的深度融合,更是對智慧醫院建設模式的有益探索,華為也將持續深耕醫療行業,憑借全棧 ICT 技術與豐富行業實踐,與廣東省人民醫院攜手前行,不斷優化網絡方案,助力醫院實現全要素、全流程、全場景的數字化轉型,為行業樹立可復制、可推廣的標桿。
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原文標題:數通金拍檔 | 廣東省人民醫院攜華為打造SDN+經典以太架構+Wi-Fi 7零漫游智慧醫院網絡
文章出處:【微信號:Huawei_Fixed,微信公眾號:華為數據通信】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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