電纜隧道作為城市電力傳輸的重要基礎設施，其安全運行直接關系到供電可靠性。針對電纜隧道中的設備監測內容，主要圍繞電纜設備狀態以及環境風險來展開，重點在于預防性維護和實時風險預警，從而保障電纜隧道的安全穩定。

一方面針對電纜設備狀態監測，重點包括溫度監測、局部放電監測以及電流、電壓監測等，溫度監測通過不同監測裝置（設備）實時掌握電纜的溫度分布，如電纜導體溫度（紅外測溫、光纖測溫）、接頭溫度（無線溫度傳感器）以及環境溫度（分布式溫度傳感器）等。局部放電監測應用的重點是通過電纜絕緣劣化早期預警，避免突發故障，采用高頻電流傳感器、超聲波傳感器等進行局部放電信號檢測，并進行放電位置定位（如時差法、行波法）。而針對電流、電壓監測目的是通過負載平衡與過載保護，防止電纜過熱或損壞。

另一方面針對環境風險監測，首先是氣體監測，防止有毒/可燃氣體積累可能引發爆炸或中毒事故，重點針對隧道內氧氣濃度，甲烷、氫氣等可燃氣體以及一氧化碳、硫化氫等有毒氣體的監測。水位監測防止隧道內積水導致電纜短路或設備損壞；濕度監測防止因高濕度加速電纜絕緣老化，通過控制環境濕度來進行保障。此外還可結合一些輔助設施監測，如入侵監測（振動監測、視頻監控、電子圍欄等）來防止第三方破壞（如施工挖斷電纜）。

通過針對電纜隧道監測設計的智能集成與預警系統，將結構、設備、環境數據集成，通過AI算法預測故障風險，實現數據融合分析；并設定溫度、氣體濃度等安全閾值，通過閾值預警在超限時自動報警；并與消防、排水系統應急聯動，實現火災或積水時的快速響應。通過實時感知、數據分析和預警機制，實現電纜隧道從被動搶修到主動預防的轉變，有效保障其運行安全。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。

審核編輯 黃宇