此前，維視智造「端子與連接器檢測」行業解決方案系列已為大家帶來了十四期深度的案例解析。從各類精密連接器到汽車核心部件，我們見證了機器視覺如何攻克微小尺寸、復雜背景下的檢測難題。

從本期開始，維視智造將帶您走出工廠車間，走進廣闊的田間地頭。我們將重磅開啟全新系列 ——「智慧農業行業解決方案」。當工業視覺技術遇上現代農業，將擦出怎樣的火花？我們將聚焦果蔬分級、農產品分揀、作物生長監測等核心場景，展示機器視覺如何賦能農業自動化，實現 “精準種植、高效采收”。

“過去檢測需要人工肉眼識別，速度慢、出錯率高，容易造成食品安全問題和客戶投訴，現在用了這個智能檢測系統，速度比之前快了3倍以上，漏檢率也低了很多，省時又方便?！痹诩庸S的質檢中心，工作人員為我們展示自動化檢測機帶來的便捷改變。

近些年，農產品質量安全受國家重視，也成為大眾關心討論的話題。然而規模化生產過程中，產品表面缺陷檢測成為制約產品品質升級的關鍵環節。以某食品企業為例，深耕農產品深加工領域，面對傳統人工檢測的諸多問題，攜手我司引入智能AI視覺檢測技術，為紅薯干品質管控打造全新解決方案，助力農產品深加工行業向高效、精準、標準化方向邁進。

一、項目背景：農產品深加工痛點凸顯，傳統檢測難以為繼

在農產品深加工行業，紅薯干生產需經歷清洗、蒸煮、晾曬、成型等多道工序，受原料品質、加工環境等因素影響，紅薯干表面易出現爆邊、黑斑、發霉等缺陷，且頭發、包裝漏氣等問題也直接影響產品安全性。該企業在紅薯干包裝前的檢測環節，長期依賴人工操作，隨著市場需求擴大與消費者對農產品品質要求的提升，傳統檢測模式的弊端愈發突出：

注：紅薯干表面缺陷（頭發、漏氣、黑斑、爆邊）

人工成本高：農產品深加工企業多面臨用工緊張問題，人工檢測需投入大量人力，且培訓成本高，長期運營壓力大；

檢測效率低下：人工檢測速度有限，難以匹配 “2 個/秒”的生產標準，導致生產線流轉受阻，影響產能釋放；

標準不一易漏檢：人工檢測受主觀判斷、疲勞度等因素影響，對爆邊、細微黑斑等缺陷的判定標準不統一，漏檢、誤檢率較高，無法保障農產品加工品質的一致性；

缺陷管控難度大：紅薯干表面缺陷種類多樣，且出現位置隨機，人工檢測難以全面覆蓋，給產品質量安全帶來隱患。

二、核心需求：精準覆蓋多類缺陷，守護農產品加工品質

結合農產品深加工的行業特性與生產需求，客戶明確提出：

新的檢測方案需精準識別紅薯干表面爆邊、黑斑、頭發、漏氣、發霉等各類缺陷，既要滿足 “2 個/秒” 的高效生產要求。

替代傳統人工檢測，又要建立統一的檢測標準，降低缺陷產品流入市場的風險，同時為農產品加工工藝優化提供數據支撐，從源頭提升紅薯干品質。

三、解決方案：智能視覺 + 深度學習，適配農產品檢測需求

針對農產品深加工的特殊性與客戶核心訴求，我司量身打造了一套適配紅薯干檢測場景的智能視覺解決方案，通過硬件升級與算法優化，破解農產品缺陷檢測難題。

（一）硬件配置：高清采集，適配農產品復雜表面

方案采用高性能彩色相機、專業 FA 鏡頭與白色光源組成圖像采集單元，針對紅薯干表面紋理不規則、顏色有差異的特點，優化光源角度與相機參數，確保清晰捕捉產品表面的細微缺陷 —— 無論是顏色深淺不一的黑斑，還是形態不規則的爆邊，亦或是細微的頭發絲，都能被精準采集，為后續檢測提供高質量圖像數據。

（二）軟件算法：深度學習賦能，精準識別農產品缺陷

依托 VisionBankAI 智能開發平臺，融合專為農產品檢測優化的算法模型，構建全流程智能檢測體系：

深度學習像素分割：針對紅薯干不同缺陷的特征（如黑斑的顏色特征、爆邊的形態特征），進行精準標記與模型訓練，讓系統快速掌握農產品各類缺陷的識別要點；

斑塊定位工具：考慮到紅薯干成型后大小、擺放位置存在差異的問題，通過斑塊定位快速鎖定被測產品，明確檢測范圍，避免因產品偏移導致的檢測遺漏；

深度學習缺陷檢出工具：基于定位模型，對紅薯干表面進行全方位掃描，精準識別爆邊、黑斑、頭發、漏氣、發霉等缺陷，檢測精度不受農產品表面紋理、顏色差異影響；

檢測結果統合：將檢測數據實時整合分析，同步發送給外部控制系統，實現缺陷產品的快速分揀，確保合格產品流入下一道工序。

四、應用效果：三大核心價值，助力農產品深加工提質增效

（一）效率提升，適配規?；a

方案完全滿足 “2 個/秒” 的生產標準，檢測速度較人工提升 3 倍以上，有效解決農產品深加工企業規模化生產中的檢測瓶頸，助力企業釋放產能，應對市場需求高峰。

（二）標準統一，守護農產品品質

擺脫人工主觀判斷的局限性，系統按照統一標準精準檢測，缺陷漏檢率降至行業較低水平，確保每一批次紅薯干品質一致，既符合食品安全要求，也提升了農產品深加工產品的市場競爭力。

（三）數據驅動，優化加工工藝

系統自動統計各類缺陷的出現頻次、分布情況，為企業提供精準的數據分析支撐。客戶可根據數據反饋，優化紅薯原料篩選標準、調整加工工藝參數（如晾曬時間、蒸煮溫度等），從源頭減少缺陷產生，降低生產成本，推動農產品深加工工藝的持續升級。

五、方案價值：引領農產品深加工智能化升級

通過該方案的實施，客戶不僅大幅降低了人工成本，提升了生產效率與產品品質，更實現了從 “人工管控” 向 “智能管控” 的轉型，為農產品深加工行業樹立了品質管控的標桿。

未來，我司將持續深耕智能視覺技術在農產品深加工領域的應用，針對種子、根莖類、果蔬、堅果、雜糧、禽蛋、水產、速凍調理食品等更多品類農產品及加工制品的檢測需求，優化升級解決方案，為農產品深加工企業提供更高效、精準、智能的品質管控服務，助力我國農產品深加工行業向高質量、智能化方向發展，讓更多優質農產品走向市場