滴滴出行與美國的Uber，本質上都是基于互聯(lián)網(wǎng)的智能打車軟件，讓任何擁有家用汽車的司機都可以與出租車司機一樣，服務于打車用戶。 在滴滴，Uber出世之前的出租車行業(yè)，一直面臨著車臟，叫車慢，服務態(tài)度差，昂貴等種種問題. 隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、定位技術以及云計算的慢慢普及，使解決這些問題的技術條件逐步成熟。滴滴，Uber正是在這個大背景下產(chǎn)生的。

2018年，滴滴出行在業(yè)務發(fā)展中受到數(shù)次影響巨大的挫折。其順風車業(yè)務出現(xiàn)多次女性乘客受到侵害并喪失生命的重大事故。 8月26日，滴滴就樂清順風車乘客遇害一事發(fā)表聲明，決定自8月27日零時起，在全國范圍內下線順風車業(yè)務，內部重新評估業(yè)務模式及產(chǎn)品邏輯。

作為一個基于互聯(lián)網(wǎng)+AI的打車軟件，滴滴的順風車業(yè)務究竟是什么類型的產(chǎn)品？在滴滴的快車，優(yōu)享和出租車等正常打車服務之外，為什么要推出順風車業(yè)務？如果從互聯(lián)網(wǎng)大腦模型看，滴滴的戰(zhàn)略意圖和犯下的戰(zhàn)術錯誤在哪里？

一.關于互聯(lián)網(wǎng)大腦模型和發(fā)育簡史

1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生以來，經(jīng)過近50年的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的類腦架構越來越明顯，特別是在過去20年中，互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的各個神經(jīng)系統(tǒng)逐步發(fā)育成熟，并在2018年進入互聯(lián)網(wǎng)“腦”時代。這個過程中有很多創(chuàng)新技術涌現(xiàn)又被淘汰、無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司誕生然后死亡，但互聯(lián)網(wǎng)向類腦架構進化的步伐，一直堅定和不可阻擋。從過去50年的發(fā)展看，那些順應這一趨勢，在大腦模型中占據(jù)有利部位的企業(yè)擁有了更強的競爭優(yōu)勢。而那些處于過渡階段或劣勢位置的企業(yè)就有更大概率被淘汰或兼并。

1969年 互聯(lián)網(wǎng)誕生，人類從此進入聯(lián)合進化的新階段。

1974年 Tcp/ip協(xié)議誕生，為互聯(lián)網(wǎng)鏈接的設備之間有共同交流語言方式奠定基礎。

1991年 萬維網(wǎng)誕生，為互聯(lián)網(wǎng)傳遞用戶數(shù)據(jù)的格式統(tǒng)一奠定基礎，為互聯(lián)網(wǎng)大腦中樞神經(jīng)發(fā)育奠定基礎。

2004年 互聯(lián)網(wǎng)類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡快速發(fā)育，博客，社交網(wǎng)絡，web2.0爆發(fā)、

2007年 互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)開始快速發(fā)育，云計算開始快速發(fā)展

2009年 互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)開始快速發(fā)育，物聯(lián)網(wǎng)開始爆發(fā)

2010年 互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)纖維開始快速發(fā)育，3G，4G，光纖，衛(wèi)星通信和定位快速發(fā)展

2012年 互聯(lián)網(wǎng)運動神經(jīng)系統(tǒng)開始快熟發(fā)育，美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，德國工業(yè)4.0提出，3D打印，無人機，智能汽車，云機器人開始興起。

2013年 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始爆發(fā)，伴隨互聯(lián)網(wǎng)類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡，互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)，運動神經(jīng)系統(tǒng)，神經(jīng)纖維的成熟，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)急劇增長。

2015年 人工智能與互聯(lián)網(wǎng)結合并爆發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)大腦模型的智能化開始加速，人工智能成為激活互聯(lián)網(wǎng)大腦各神經(jīng)系統(tǒng)形成云反射弧的重要動力（聽覺系統(tǒng)、視覺系統(tǒng)、運動系統(tǒng)、邊緣計算、大數(shù)據(jù)+AI，互聯(lián)網(wǎng)云反射弧）。

2018年 互聯(lián)網(wǎng)大腦模型初具雛形，各科技公司將自己的業(yè)務核心與互聯(lián)網(wǎng)類腦架構結合，涌現(xiàn)大量智能巨系統(tǒng)，包括谷歌大腦，訊飛超腦，百度大腦，阿里ET大腦，360安全大腦，騰訊超級大腦，華為EI智能體

二、滴滴出行在互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的位置

滴滴的服務乘客的流程是這樣的：用戶發(fā)出需求，滴滴的中央智能系統(tǒng)（滴滴大腦）進行調度，發(fā)送需求給司機，司機做出響應，駕駛汽車找到用戶并運送到目的地。

從這個過程可以看出滴滴是一種基于機器智能的云反射弧平臺公司。用戶、手機、3G，4G移動通訊作為感受器和傳入神經(jīng)，滴滴的中央智能系統(tǒng)（滴滴大腦）作為神經(jīng)中樞，3G，4G移動通訊、滴滴司機（汽車）作為傳出神經(jīng)和效應器，一次滴滴的服務就是一次與交通有關的云反射弧實現(xiàn)。

強大的算法和計算能力是滴滴爆發(fā)式增長，也是滴滴順利完成云反射弧的重要保障，2018年1月，滴滴在2018智慧交通峰會上正式發(fā)布了智慧交通戰(zhàn)略產(chǎn)品“交通大腦”，攜手交管部門，運用AI的決策能力解決交通工具與承載系統(tǒng)之間的協(xié)調問題。

2016年，滴滴平臺上每天產(chǎn)生超過50TB數(shù)據(jù)（相當于5萬部電影），超過90億次路徑規(guī)劃次數(shù)。滴滴出行平臺完成14.3億訂單，累計行駛里程達128億公里，相當于環(huán)繞中國行駛29萬圈，累計行駛時間達4.9億小時。所以滴滴“交通大腦”處理的是現(xiàn)實出行的海量數(shù)據(jù)，通過對每天24小時不間斷產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)，以及檢測這些數(shù)據(jù)本身產(chǎn)生的二度數(shù)據(jù)，包括ETA、路徑規(guī)劃、實際路線、匹配時間等等，進行研究、學習，最終實現(xiàn)訂單匹配效率的提升。

到2017年滴滴出行相關數(shù)據(jù)顯示：滴滴出行共覆蓋了全國400多個城市的約4.5億人口，全年累計提供74.3億次出行服務，其中并不包括單車及車主服務。滴滴全年免費為出租車司機鏈接了超過11億次出行需求，滴滴順風車和快車服務累計分享座位超過10.5億次。

三、滴滴順風車的戰(zhàn)略意圖和戰(zhàn)術錯誤

從上面的數(shù)據(jù)看，滴滴是一家以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的交通出行服務公司，為解決社會出行困難提供了現(xiàn)代化的解決方案。事實上也的確方便了數(shù)以億計的中國用戶，在這種情況下，為什么要推出滴滴順豐車呢？

滴滴順風車是滴滴公司推出的一款拼車軟件，繼“ 滴滴打車 ”、“ 滴滴專車 ”、滴滴企業(yè)出行服務后在移動出行領域推出的第四款產(chǎn)品。順風車原本是指搭便車、順路車、拼車。倡導同路的朋友搭乘一輛車出行，為交通減壓，為環(huán)境增分。2015年 滴滴順風車在北京正式上線。那時，快車、專車還未擁有合法的身份，一直游走在法律邊緣，而“拼車”領域率先受到國家政策的鼓勵，這無異于給滴滴添加了新增長點。

滴滴建立順風車平臺后不久，就把特色定位在了“社交”上，在滴滴看來，社交能推動順風車的發(fā)展，順風車也能刺激社交的增加。從這里可以看出滴滴希望通過這個產(chǎn)品向互聯(lián)網(wǎng)大腦模型中的群體智慧領域進軍，以獲得更為全面的領域覆蓋、更大的用戶粘度和上市市值。應該說這個戰(zhàn)略意圖本身并沒有錯誤。是符合互聯(lián)網(wǎng)大腦發(fā)展規(guī)律的。

但問題出在執(zhí)行戰(zhàn)略意圖的戰(zhàn)術設計或產(chǎn)品規(guī)劃上，由于滴滴出行是一個將旅客、車、司機連接在一起的云反射弧平臺，社交對象是旅客和司機，他們會通過車這個封閉空間產(chǎn)生直接聯(lián)系，并處于高速運動和復雜的交通環(huán)境中，任何一個環(huán)節(jié)的疏漏都會導致滴滴的云反射弧服務失敗，并對旅客和司機的安全造成重大影響。

滴滴在技術服務流程的特點，與騰訊，百度，支付寶、愛奇藝，今日頭條等純粹的網(wǎng)上社交和大數(shù)據(jù)公司非常不同，安全的需求明顯高過幾個數(shù)量級。

但很可惜的是，作為滴滴順風車的產(chǎn)品設計者明顯沒有注意到這一點，“就像咖啡館、酒吧一樣，私家車也能成為一個半公開、半私密的社交空間。”滴滴順風車原負責人表示，“這是一個非常有未來感、非常sexy的場景，我們從一開始就想得非常清楚，一定要往這個方向打。”。

把滴滴順風車當做普通的社交大數(shù)據(jù)公司。用 交友牌，甚至露骨的性暗示來吸引司機和旅客進入這個社交平臺。甚至允許司機通過平臺上用氣質、長相對女性乘客進行“標簽評價。這些為2018年出現(xiàn)幾次影響巨大的事故埋下伏筆。

應該說滴滴順豐車 sexy+社交的定位是一個嚴重的戰(zhàn)術失誤，從互聯(lián)網(wǎng)大腦模型看，滴滴順豐車的社交定位在戰(zhàn)略上沒有問題，但如果要保證云反射弧完成，定位就應該是安全+社交。

所有的產(chǎn)品規(guī)劃都要圍繞如何保證乘客，司機的安全，保證滴滴服務的云反射弧安全完整執(zhí)行來設計，包括乘客和司機的社會信用、車輛的質量和定位。乘車過程中保護乘客和司機的安全規(guī)范，服務結束后的相互安全評價，意外狀況的緊急處理機制等等諸多方面。

對于社交中的sexy問題，本身并沒有被否定，在直播、網(wǎng)絡游戲、娛樂新聞等非嚴肅社交領域，sexy依然有其作用，因為這些領域的非接觸性，對安全并無直接影響，

關于互聯(lián)網(wǎng)大腦的定義：

互聯(lián)網(wǎng)的大腦模型就是互聯(lián)網(wǎng)向與人類大腦高度相似的方向進化過程中，形成的類腦巨系統(tǒng)架構；互聯(lián)網(wǎng)大腦架構具備不斷成熟的類腦視覺、聽覺、軀體感覺、運動神經(jīng)系統(tǒng)、記憶神經(jīng)系統(tǒng)、中樞神經(jīng)系統(tǒng)、自主神經(jīng)系統(tǒng)；

互聯(lián)網(wǎng)大腦通過類腦神經(jīng)元網(wǎng)絡將將社會各要素（包括但不僅限于人，AI系統(tǒng)，生產(chǎn)資料，生產(chǎn)工具）和自然各要素（包括但不僅限于河流，山脈，動物，植物，太空）鏈接起來，從而實現(xiàn)人與人、人與物、物與物的交互，互聯(lián)網(wǎng)大腦在群體智能和機器智能的驅動下通過云反射弧實現(xiàn)對世界的認知，判斷，決策、反饋和改造。