近日，中國科技巨頭騰訊推出了可以診斷帕金森癥的AI輔助診斷技術。

這項技術全稱為帕金森病運動功能智能評估系統，是騰訊醫療人工智能實驗室（Tencent Medical AI Lab）自主研發的新技術，三分鐘即可完成病癥評估。

說起帕金森癥，拳王阿里就飽受帕金森癥折磨。

而在中國，帕金森癥是繼腫瘤，心腦血管病之后的“第三殺手”，每年發病近10萬人，65歲以上人群發病率超過1.5%，現有帕金森癥患者超過270萬，預計2030年將超過500萬。

雖然發病后病狀明顯：身體不同抖動，動作遲緩等，肉眼即可分辨，但是在發病早期，傳統上還是需要專業醫師的判斷。

其中一種診斷方式就是UPDRS（帕金森癥綜合評分表），圖片來自騰訊：

UPDRS一共分為七部分，上面只是一小部分。每一次填表都需要病人在醫生的指導下完成規定動作，然后依據完成情況逐個打分。這樣就帶來了兩個問題：一是時間和溝通成本問題，普遍需要三十分鐘。二是醫生和患者的主觀判斷容易導致誤差。

而現在，騰訊通過AI技術手段模擬并優化了這一過程。

首先，患者需要站在攝像頭前完成一系列規定動作。

然后，AI系統給出評估結果。

據悉，這項技術運用到了深度學習和圖像識別兩種技術。

首先是深度學習，騰訊AI實驗室把需要檢測的動作按照身體關節點，分為上百個可識別的關鍵點，建立模型來進行識別檢測。

舉個例子，手部，會設置21個關鍵點。

隨著手部進行各種動作，關鍵點的軌跡會實時顯示在檢測儀上，在頻率，距離，角度，速度等方面的數據上都會產生變化，如下圖：

之后在專業醫生的標注，和騰訊AI實驗室專家的訓練下，深度學習模型就建立起來了。

然后就是視頻分析技術，AI系統捕捉患者做出的動作，識別關鍵節點并作出分析和判斷。

通過這兩項技術，一個可以輔助醫生評測帕金森癥的AI系統就完成了。

雷鋒網獲悉，目前這項技術已經在在8月25日于廣州舉行的中國康復醫學會帕金森病與運動障礙康復專業委員會第一屆學術會議上被公布出來。

目前，騰訊已經與復旦大學華山醫院神經內科的醫學專家們達成合作，共同開發這套AI系統。騰訊方面表示，未來的目標是讓患者通過手機就可以自助完成帕金森癥的日常評測。

騰訊AI實驗室還正在努力把這項技術運用到腦癱患者術前步態分析，足球運動員傷后恢復訓練運動功能狀態測評，老人運動能力日常評測等更多運動障礙性疾病的輔助診斷中。