1.引言

1.1文檔說明

本文檔介紹的是使用node-red將modbus_slave模擬的485數據進行JSON數據封裝后，上傳到阿里云ECS私人搭建的服務器，數據通過服務器出處理后，存入到MYSQL數據庫中。在參照本文檔進行操作時，請先參照附錄1和附錄3搭建所需實驗環境。

1.2注意事項

本文檔不單單適用于阿里云TCP服務器，也適用于其他TCP云服務器和本地Linux服務器。本文檔的數據傳輸格式，是由個人制定的，如果需要自己規定傳輸格式，請修改node-red里的function文件。本文檔采集modbus_slave模擬的感知層傳感器。

本文檔node-red流程在node-red流程文件夾下1.NODE-RED通過私人云服務器訪問數據庫（以TCP服務器為例）文件。

1.3術語解釋

Modbus_slave：指在 Modbus 通信中作為從設備的角色。它響應主設備（Modbus Master）的請求，并提供所需的數據或執行命令的軟件。Modbus：是一種開放的通信協議，用于工業自動化系統中設備間的通信。它允許多個設備（如傳感器、執行器、PLC 等）通過串行線或網絡互相交換數據。JSON：是一種輕量級的數據交換格式，易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成。Node_red：一個基于瀏覽器的流式編程工具，主要用于連接物聯網設備和在線服務。

2.系統架構圖

3.感知層（modbus_slave）配置

打開modbus_slave軟件，鍵盤點擊CTRL+N創建一個新表格。

點擊setup->Slave Definition,進入配置界面，參照下圖對modbus_slave進行配置。

點擊connection->connection setup，點擊connection設置Modbus TCP/IP。

配置modbus slave傳輸內容，通過前面操作其ID號，將寄存器內容欄設置為16進制，其中溫濕度寄存器高2位為小數點前數據，低兩位為小數點后數據。

4.Node-red搭建過程

4.1節點安裝

本次項目需要使用到的節點有

node-red-contrib-modbus節點，安裝方法如下：

4.2Node-red業務配置

在Node-RED的工作區中，從左側面板將一個Modbus-Read節點拖入到工作區。

雙擊Modebus-Red 節點，對modbus-red節點進行屬性設置，如下圖。

點擊server后的加號設置從站的modbus TCP地址。

注：本項目使用的本地采集，所以IP為127.0.01，根據個人需求自行修改。

配置好后，點擊部署，觀察modbus-read節點下方是否出現active標識，出現代表網關和modbus_slave連接成功。

配置好modbus-red節點后，從左側面板將一個inject節點拖入工作區。因為采集的modbus_slave分別有溫度、濕度兩組數據，使用需要在inject節點中添加兩個節點，分別取名為msg.temp和msg.humi。

配置好inject節點后，從左側面板將一個function節點拖入工作區。并且將inject節點和modbus-read節點同時連接到function節點上。

雙擊function節點，將下方代碼復制到文本編輯欄中。

if (msg.payload[1] >= 0 && msg.payload[1] < 10) {msg.temp = msg.payload[0] + msg.payload[1] * 0.1;}else if (msg.payload[1] < 100 && msg.payload[1] >= 10) {msg.temp = msg.payload[0] + msg.payload[1] * 0.01;}else if (msg.payload[1] < 1000 && msg.payload[1] >= 100) {msg.temp = msg.payload[0] + msg.payload[1] * 0.001;}else if (msg.payload[1] >= 1000 && msg.payload[1] < 10000) {msg.temp = msg.payload[0] + msg.payload[1] * 0.0001;}if (msg.payload[3] >= 0 && msg.payload[3] < 10) {msg.humi = msg.payload[2] + msg.payload[3] * 0.1;}else if (msg.payload[3] < 100 && msg.payload[3] >= 10) {msg.humi = msg.payload[2] + msg.payload[3] * 0.01;}else if (msg.payload[3] < 1000 && msg.payload[3] >= 100) {msg.humi = msg.payload[2] + msg.payload[3] * 0.001;}else if (msg.payload[3] >= 1000 && msg.payload[3] < 10000) {msg.humi = msg.payload[2] + msg.payload[3] * 0.0001;}msg.payload = '{"CurrentHumidity":'+ msg.humi+',"CurrentTemperature":' + msg.temp+'}';return msg;

注：該函數是對采集的數據進行JSON封裝處理，請根據需求修改。

最后再從左側面板將一個TCP OUT節點拖入工作區中，并將function節點與其相連。

雙擊TCP OUT節點，進行配置，選擇連接服務器，輸入端口號和地址。

最后點擊部署，此時網關的業務邏輯層編寫完成。

4.3開啟服務器

注:簡單的TCP服務器搭建請參考附錄1進行配置。

在服務器命令欄中輸入./server開啟監聽，此時即可觀察數據上傳情況。

5.觀察MySQL數據庫

注:mysql數據庫搭建方法請參考附錄3進行搭建。

我們打開數據庫，打開存入數據的表，即可觀察到存入的數據。

審核編輯 黃宇