物聯網與數碼化技術可協助產業升級，整體被稱為智能制造或工業4.0，然而智能制造不僅是談流程控制而已，關鍵在于提供可操作的信息和洞察力，透過回饋循環以改善包括效率、生產、質量、能源、原材料消耗、庫存以及工廠外的供應鏈等環節，任何技術若沒有回饋效果，都只是炒作話題而已。

IndustryWeeK分析何為真的智能制造，差別就在于復雜的回饋作用，這種回饋來自更多傳感器讓信息互相連接，并透過分析獲得洞察力，找出以前不知道的復雜關系，從而提供更深入、更復雜的回饋效果。

報導點名提高生產率和整體設備效率(OEE)解決方案，就是沒有洞察力的例子，認為現在的OEE解決方案報告提供的回饋，無法帶來改善的效果。而智能OEE軟件應用程序是由事件驅動，可向操作員、主管和維護人員提供真實與實時信息，找出根本原因，持續性改善生產結果。

另外一項是免費樣品解決方案，現今的流程只會告知管理層提供給客戶的免費樣品數量，但當中沒有提出更精密的管理流程并減少樣品產生。而采用智能制造方案，透過分析工廠現場信息和歷史資料可以實時控制免費樣品的產量。

最后是質量管理體系與生產不同步的情況，現在的狀況是產品送到客戶手中才收到質量回饋，且回饋無法進入生產源頭加以改進，品管系統如同救火隊的功能。但智能質量系統可以將品管導入工廠生產線，從根本原因分析來改善產品質量。簡言之，能持續改進生產力的技術就是智能制造，如果不是，那就只是炒作的技術。