以Air780EPM開發板為硬件平臺，快速傅里葉變換（FFT）的應用實現成為嵌入式信號處理中的關鍵環節。本文將圍繞該開發板的硬件適配特性、FFT算法在嵌入式環境中的部署流程，深入解析代碼結構、關鍵模塊設計及調試優化策略，幫助開發者全面掌握FFT在實際項目中的核心應用方法。

01. FFT示例功能

本demo是FFT（快速傅里葉變換）測試，支持Q15定點和F32浮點兩種實現方式。

主要功能：

生成200Hz正弦波測試信號；

使用Q15定點FFT算法處理數據；

使用F32浮點FFT算法處理相同數據；

計算并輸出兩種實現方式的性能對比（執行時間）；

分析頻譜結果，定位并顯示主峰頻率。

02. FFT示例代碼

數據格式及test_fft.lua核心測試代碼如下，完整demo詳見源碼倉庫最新文件。

Q15定點格式：

表示范圍：-1.0到0.999969482421875

存儲格式：16位有符號整數

優勢：在無浮點單元的MCU上高效運行

F32浮點格式：

表示范圍：標準單精度浮點數

精度：更高的計算精度

適用場景：對精度要求較高的應用

03. FFT功能驗證

Air780EPM開發板通過LuaTools燒錄內核固件和demo腳本代碼，燒錄成功后開機運行，即可查看日志。

通過LuaTools可以觀察到：

頻率準確性：

檢測到的主峰頻率接近200Hz；

性能對比：

Q15 FFT（耗時10ms）比F32 FFT（耗時24ms）更快。

今天的內容就分享到這里了~

審核編輯 黃宇