你學過指數嗎？恐怕沒幾個人會對這個問題說 “No”。那么，你對指數式發展有什么樣的認識？這個問題回答起來也許就沒那么容易了。然而，指數式發展實實在在地就在我們身邊、在我們手上發生。不相信嗎？看看你的手機。

1965年，英特爾的創始人之一戈登·摩爾提出了“摩爾定律”。半個世紀以來，“摩爾定律”一直推動著人類社會不斷向前進步。現在技術帶來的便利，是半個世紀以前的人不能想象的。這正是因為“摩爾定律”在數學本質上是一個指數式發展定律，它指明了計算設備的計算能力將以指數式發展前進。

（圖片來源:https://iq.intel.com/millennials-marching-to-the-quickening-metronome-of-moores-law/關鍵詞為：Moore law）

指數式發展之所以難以認識，是因為一開始它的發展速度相對緩慢，甚至是難以察覺的，然而突破某個階段之后，它就會以人力難以想象的速度飛升。就像一艘火箭，點火后的前五秒，它的速度并不快，可一旦馬力全開，強大的引擎加上高動能的燃料，足以讓火箭在幾分鐘內飛上藍天，遨游太空。

目前，人工智能技術的發展，可以說正處在火箭的點火和準備加速階段。在大眾媒體上，AI相關的新聞比比皆是。在技術領域中，處理器和算法的演進同樣日新月異，公共云服務商UCloud和英特爾一起，在這方面攜手取得了諸多進展。

▌優化引擎和控制器，加速AI火箭

UCloud實驗室研發總監、創新產品線總監葉理燈指出：“人工智能有三個要素——數據、算法、計算能力。有一個理論叫’火箭理論’，就是説如果把人工智能當火箭的話，那么數據是火箭的原料，計算能力就是引擎，算法就是引擎的控制器。”

為了幫助初創企業、傳統企業AI轉型， UCloud推出了UCloud AI在線服務UAI-Inference，并以英特爾至強處理器E5產品家族作為這艘火箭的引擎，利用該處理器產品家族強大的可擴展性完成彈性部署，既能獲得高性能，還降低了成本以及用戶的TCO。

（圖片來源: https://iq.intel.com/making-genomic-healthcare-available-to-everyone/關鍵詞為 cloud computing）

在英特爾至強處理器這架引擎中，還集成了一套AVX浮點計算指令集，它有增強的數據重排能力，可以更有效地存儲、讀取數據。葉理燈和他的團隊發現：在UCloud提供的公共云服務中，很多虛擬云主機僅僅用到簡單指令集，而沒有發揮AVX的強大能力。因此，他們和英特爾的工程師一起，在算法層面，利用各個虛擬機中此前未能“物盡其用”的英特爾AVX能力，借助其優勢和特性，優化它在UCloud AI在線服務中的應用表現，滿足AI在線服務的計算需求。AI在線服務時延成功降低到數百毫秒，完全滿足UCloud用戶的實際應用需求。

UAI-Inference還和英特爾合作，使用了性能更佳的AI框架——面向英特爾架構優化的Caffe框架，從而更好地支持英特爾至強處理器產品家族和至強融核TM處理器產品家族，其中集成最新版本的英特爾數學核心函數庫2017，能更高效地利用英特爾AVX處理能力。

一系列測試結果表明，借助面向英特爾架構優化的Caffe框架，測試系統的執行時間從最初的37秒縮短至優化后的3.6秒，整體執行性能提高了10倍以上。UAI-Inference的AI在線服務效率得到了極大躍升。

換句話說，UCloud和英特爾一起，將UAI-Inference的引擎和其控制器的能力充分發揮出來，助推這架火箭飛得越來越快。

（原文鏈接: https://iq.intel.com/artificial-intelligence-teaching-machines-to-learn-like-humans/關鍵詞 Caffe框架）

▌解決兩大難題，把企業送上AI火箭

眾多企業深知搭上AI火箭的重要性，但如果要自己搭建相關系統，卻面臨兩大難題：

不熟悉AI系統的設計、部署和運維，AI系統需要多維度的巨大投入，一旦選型失敗，就會面臨高昂的成本損失。

即便初始選型正確，AI仍會帶來巨大成本開支，侵蝕企業的總體TCO。

這兩大難題正是UAI-Inference想要解決的痛點。基于大規模分布式計算平臺，它提供了“兩步走”時的部署模式。用戶先按照UCloud提供的SDK工具包完成相關準備工作，打包完成任務的在線部署后，就能使用UAI-Inference的PaaS平臺完成自動化的管理和維護，同時還保證了平臺數據的安全性。

葉理燈說：“UAI-Inference給用戶帶來的最大優勢，就是省去了部署時的大量繁瑣工作，讓用戶可以將寶貴資源聚焦在自身業務上。”

(圖片來源: https://iq.intel.com/artificial-intelligence-teaching-machines-to-learn-like-humans/ 關鍵詞: Artificial Intelligence machine )

現在，UAI-Inference已經可以在圖像識別、機器學習等多個AI領域滿足企業用戶的需求。一些人臉表情識別應用的實踐檢驗證明：基于英特爾AVX支持的UAI-Inference，完全具備了與傳統方案相媲美的能力，成效出色。“我們的目標是幫助用戶像使用云主機、云存儲這些成熟的云產品一樣使用AI在線服務。”葉理燈說。

當火箭進入太空之后，進入失重狀態的宇航員可以在火箭中自由漂浮。有朝一日，AI這架火箭也必將讓人類從很多繁瑣的勞動中解放出來，讓我們自由自在，享受更多自由。