在AI與可穿戴設備深度融合的今天，AR眼鏡等可穿戴設備正從“潮流新寵”走向“日常伴侶”。然而，行業始終面臨亟待突破的難題：在追求輕量化設計的同時，如何讓指甲蓋大小的揚聲器，發出沉浸感十足的好聲音？

數模龍頭艾為電子以神仙算法SKTuneW1，給出行業級答案。

AR眼鏡痛點直擊

AR眼鏡的揚聲器往往只能安裝在眼鏡腿上，為了保證美觀和便攜，通常沒有充足的空間，只能放置更小更薄的揚聲器。揚聲器的重量通常不到2g，長寬尺寸不超過10*18mm，厚度不超過3.5mm。

圖1 揚聲器擺放示意圖（單側）

受物理限制，微型揚聲器很難輸出響亮的聲音和足夠的低頻，同時兩個揚聲器獨立發聲，在視頻播放時無法帶來沉浸環繞感，另外更加致命的是微型揚聲器受結構空間限制，容易產生可感知的氣流雜音。

破局關鍵：艾為神仙算法SKTune W1

艾為神仙算法SKTuneW1憑借著極簡出色的算法效果，成為解決上述問題的核心關鍵。

圖2 神仙算法SKTuneW1與普通音效處理的區別

神仙算法SKTuneW1可幫助智能穿戴制造商，在緊湊布局設計下呈現更優的低頻表現、更低的失真，以及更具沉浸感的低頻體驗。

AVS環繞技術通過AI元素識別，分離并控制不同音頻成分，再對虛擬聲源位置進行渲染 讓聆聽者感知聲音來自多個方向，打造270°沉浸式的音頻體驗。

圖3 AVS環繞技術

AR眼鏡的揚聲器由于體積小質量輕，所能承受的低頻電壓信號比較小。

圖4 典型AR眼鏡的EQ電壓曲線

傳統的處理手段只能通過EQ中的High pass濾波器或者Low Shelf濾波器進行預處理,以降低低頻能量，避免揚聲器振膜的機械撞擊失真。此方法勢必影響了整個低頻效果，特別是50Hz-200Hz的重要頻段。

神仙算法SKTune W1的Bass增強技術能夠提供整套完整的低音增強方案：通過建立揚聲器的位移模型曲線，確保所有信號均工作在安全振幅范圍內，再采用差異的低音增強技術，通過均衡大小信號的虛擬成分聽感，提升鼓聲人聲的低頻表現。

最后，憑借神仙算法SKTuneW1的APR技術，通過AI智能識別播放音源元素，準確判斷音源是否會產生氣流雜音，再以靈活的處理手段，在不犧牲其它音源和低音效果的基礎上，憑借高達6dB以上的動態壓縮能力，解決揚聲器氣流雜音及鋼琴雜音問題。

圖5 AWINIC AI雜音抑制算法

此外，神仙算法SKTune W1已成功在各大平臺實現移植和功能驗證，是穿戴類產品首選的音效解決方案。

好的聲音，不應被體積所限制。數模龍頭艾為電子致力于以聲學算法，賦能下一代智能穿戴，為用戶帶來高品質的音頻體驗。