當地時間2025年12月1日，全球聲學領域的學術盛會——第六屆美國聲學學會與日本聲學學會聯合會議(6th Joint Meeting of ASA/ASJ)在夏威夷檀香山隆重召開。聲智科技(SoundAI)團隊憑借突破性研究 《面向復雜場景降噪與動態預測的物理信息聲學世界模型》(A physics-informed acoustic world model for challenging scene denoising and dynamic prediction)入選，是計算聲學(Computational Acoustics)領域唯一入選的中國團隊。聲智聯合創始人常樂代表團隊做了學術報告，首次介紹物理信息約束的聲學世界模型(PI-AWM)，向全球學界展示了中國聲學AI的前沿探索。

基礎理論：以物理法則重構聲學AI

針對極端噪聲、混響及非穩態環境等“復雜場景”下純數據驅動模型泛化能力不足的行業痛點，聲智團隊在報告中正式提出了 “物理信息約束的聲學世界模型(PI-AWM)”。

理論創新： 不再使用單純的統計擬合方法，而是將聲學物理機理(如波動方程、邊界條件)作為強約束引入深度神經網絡，實現物理與智能的深度融合。

模型構建： 賦予AI對聲場物理規律的“內化認知”，使其不再是數據的盲目模仿者，而是物理規律的理解者。

實驗結論： 該模型在動態預測與降噪任務中，表現出優于傳統算法的物理一致性與魯棒性，為解決非穩態環境下的聲學感知提供了新的數學工具。

學術評價：從“黑盒”到“可解釋性”

此次學術報告引起廣泛關注，反映了國際聲學界對“AI可解釋性(Explainable AI)”及“物理與人工智能融合(Physics-AI Integration)”方向的高度關注。聲智團隊的研究不僅在工程上驗證了算法的有效性，更在理論層面探討了利用物理先驗知識解決AI“黑盒”問題的可行性。這種回歸基礎理論的研究路徑，獲得了現場美國和日本學者的積極評價與專業探討。

國際視野：以科學語言連接全球文化

在當前復雜的國際環境下，基礎科學依然是連接不同國家與文化的通用語言。作為本次ASA/ASJ會議上來自中國的學術代表，聲智科技不僅展示了中國在基礎聲學理論層面的開放姿態與專業水準，更通過高水平的學術對話，發揮了科技交流的民間“窗口”作用，持續保持與全球聲學前沿圈層的緊密連接。

關于聲智

聲智科技(SoundAI.com) 是全球領先的聲學人工智能企業，專注構建遵循物理規律的聲學世界模型，攻克復雜環境下的聲學感知、理解與生成等核心難題。我們將前沿的遠場聲學算法與真實世界建模深度融合，創新多語言、多模態的人機交互，推動聲學AI潮流硬件的全球化應用。公司面向全球市場提供 AI 算法、AI 硬件及 AI 訂閱服務，不斷引領聲學 AI 技術革新與產業升級。