本文作者：AMD 工程師 Kevin Noonan

本篇博客展示了如何訪問 NPI 為 NoC（片上網絡）公開的 Performance Monitor（性能監控器）寄存器，這些寄存器用于監控 NoC 的性能。

NoC 包含以下組件：

NMU（NoC 主單元）

NSU（NoC 從單元）

DDRMC（集成存儲器控制器）

上述每個組件都有自己的一組 Performance Monitor 寄存器。

什么是 Performance Monitor？

Performance Monitor 是在每個 NoC 中嵌入的一組寄存器，允許用戶通過一組給定的指標來觀察流量。這些指標包括：

突發計數

待處理的傳輸事務數

溢出和字節計數（下限和上限）

最大/最小時延值

累積時延（下限和上限）

解決方案:

除了使用基于 Python 的 ChipScoPy 方案外，還可以通過 XSDB（使用 Tcl）或系統上運行的應用程序 (C/C++) 來訪問這些指標寄存器。

在本演示中選擇通過 XSDB 運行 Tcl 腳本。將該腳本轉換為 C++ 相對簡單，隨后即可將其作為應用程序來運行。

該腳本包含：

硬編碼的寄存器地址（這些地址與器件相關，本例中器件為 VPK120）

讀寫函數

鎖定和解鎖函數

循環函數

演示設計 (VPK120)：

該設計包含一個 NoC 和兩個可綜合的 Performance AXI Traffic Generator (TG)，用于驅動 AXI 傳輸事務流量。這些 TG 共享同一個 CSV 文件：

該 CSV 包含兩個場景。第一個場景包括一次寫入事務、一次讀/寫事務和一次讀取事務；第二個場景（本演示重點）是循環讀/寫傳輸事務。

我們通過切換 Virtual Input/Output 來啟用流量生成器并選擇 CSV 場景。

設置演示：

下載 recreate.tcl 和 Custom.csv

使用 Source 命令運行 recreate.tcl（打開 AMD Vivado 設計套件，在 Tcl 控制臺中運行 source recreate.tcl）

在 Vivado 中，打開生成工程的 XPR

右鍵單擊 design_1，然后單擊“Create HDL Wrapper”（創建 HDL 封裝文件）。選擇“Let Vivado manage wrapper and auto-update”（讓 Vivado 管理封裝文件并自動更新）選項

運行綜合與實現

生成器件鏡像

打開硬件管理器

如何運行演示：

我們將啟動器件，并使其做好連接準備 (JTAG) 工作，以便允許我們通過直接連接或者通過遠程硬件服務器來進行調試。隨后，我們將為自己的設計完成 Vivado 硬件管理器設置，并連接到目標硬件。

我們通過使用 VIO 來觸發 Traffic Generator 運行 CSV 中的第二個場景（循環讀/寫）。

返回到器件后，我們將使用 XSDB（賽靈思調試實用工具）來運行腳本并觀察輪詢到的傳輸事務指標。

在器件上：

無論您如何管理器件，請啟動它并確保其可連接到 Vivado 硬件管理器。

這里需要運行 hw_server 以便遠程連接。

在 Vivado 中：

注釋：您可以為其他器件重做此設計，但請確保將腳本中的寄存器值更新為正確的目標寄存器。

如果您對應使用哪些寄存器存有疑問，請參閱：000035076 - Versal NoC：哪些 NPI 地址與 NoC/DDRMC site 位置有關聯？：

https://adaptivesupport.amd.com/s/article/000035076?language=zh_CN

打開 Vivado 并轉至 Vivado 硬件管理器。打開到您的開發板的目標連接（通過遠程 hw_server 或 localhost）：

您應在藍色下拉欄中看到“Program device”（器件燒錄）選項：

選中“Program device”時，它會自動檢測您的 PDI 和調試探針。如未執行自動檢測，請嘗試重新生成器件鏡像：

如果在后續選項卡中未看到 VIO，請使用 (+) 符號添加。

將全部 3 個 VIO 都翻轉為 0 值，然后將 VIO_2 重新翻轉為 0。提供的 CSV 包含兩個場景；我們需要使用第二個場景，即持續讀/寫循環。

這樣可以確保我們有流量可供測量：

選擇“Toggle auto-retrigger mode for this ILA core”（為此 ILA 核切換自動重新觸發模式），然后選擇旁邊的“Run trigger for this ILA core”（為此 ILA 核運行觸發器），即播放按鈕。

這樣應該會在波形窗口中出現活動，并且應無限循環。

在器件上：

現在器件中已有循環運行的流量，我們可以在您的器件命令行上運行 xsdb 來打開 XSDB，在 XSDB 中運行“connect”，然后運行“ta 1”，導航到您的腳本的存儲位置（本演示附帶的腳本），并通過“source