1. 產品介紹 程瑜 187 0211 2087

ACCU-100微電網協調控制器，專為微電網、分布式發電、儲能等應用領域打造的智能協調控制器。它能夠適應光伏系統、風力發電、儲能系統以及充電樁等多種設備的接入需求。ACC-100通過實時數據采集與分析，實現了對光伏、風能、儲能系統和充電樁的運行狀態及健康狀況的監控。以安全、經濟和優化運行為目標，ACC-100能夠獲取控制策略，并對微電網進行調節控制。它實現了微電網中分布式能源、儲能系統和負荷的實時動態調節功能，推動了新能源的本地消納，提升了電網的運行穩定性，并補償了負荷波動。此外，它還有效實現了微電網的需求管理，提升了微電網的運行效率，降低了供電成本，并確保了微電網的安全、可靠和經濟運行。

2. 產品特點

信息收集：實時運行支持多種通道，包括串口和以太網，能夠接入各種風電、光伏逆變器以及儲能設備；

通信控制：兼容多種通信協議，如ModbusRTU、ModbusTCP、IEC60870-5-101、IEC 60870-5-103、IEC60870-5-104、MQTT等，實現云邊協同（與安科瑞智慧能源管理云平臺結合進行遠程維護）、遠程升級、本地/遠程切換、可選的人機交互；

邊緣計算能力：提供靈活的報警閾值設定、自動報警信息上傳、數據整合計算、邏輯控制、斷點續傳、數據加密、4G路由等；

策略控制：支持逆流防護、計劃曲線、峰谷削峰、需量控制、有功/無功控制、光儲協調等策略，并可定制策略；

系統安全性：采用基于不可信模型的用戶權限管理，防止非法用戶入侵；通過數據加密和安全驗證技術，結合數據標定和防篡改機制，確保數據的驗證和可追溯性；

運行安全性：能夠收集并分析包括電池、溫控和消防在內的全站信號與測量數據，實現運行安全的預警和預測。

3. 產品參數

ACCU-100微電網控制單元主要承擔商業及工業領域中光儲充新能源電站的數據搜集、本地控制策略制定以及與云端數據的交流。其支持的容量范圍包括：儲能容量不超過400kW，光伏容量不超過400kWp。

ACCU-100微電網控制器典型的硬件配置與附件參數如下表所示

4. 系統架構

ACCU-100 協調控制器：負責管理儲能設備、分布式能源以及可調負荷設備的輸出與電力需求。它依據經濟效益模型，在確保調度需求得到滿足的同時，執行光儲置換操作，以降低棄光現象。此外，該控制器能夠與云端平臺進行數據交換，對云端策略做出響應。

智慧能源管理云平臺 EMS3.0：能夠處理跨站點、跨區域的大量數據接入問題。通過數據分析，實現對各站點的資源、電量、損耗、指標、維護、貢獻等多類指標的計算與管理。同時，利用多種預測方法，結合電價信息、生產計劃和負荷需求，為發電和用電趨勢提供控制方案。平臺還具備遠程監控和運維功能。

5、技術標準

產品主要依據標準如下：

》 GB/T 13729-2002 遠動終端設備

》 GB/T 17626.4 電磁兼容 試驗和測量技術電快速瞬變沖群抗擾度試驗

》 GB/T 15153.1 遠動設備及系統第 2 部分:工作條件第 1 篇:電源和電磁兼容兼容性

》 GB/T 15153.2 遠動設備及系統第 2 部分:工作條件第 2 篇:環境條件(氣候、機械和 其他非電影響因素)

》 GB/T 4208-2008 外殼防護等級(IP 代碼)

》 Q/GDW 639-2011 配電自動化終端設備檢測規程

》 NB/T 32015 分布式電源接入配電網技術規定

》 DL/T 584 3~110kV 電網繼電保護裝置運行整定規程

》 DL/T 721-2013 配電網自動化遠方終端

》 DL/T 630-1997 交流采樣遠動終端技術條件

》 DB/T 864-2012 微電網接入 10kV 及以下配電網技術規范

》 GB/T 33589-2017 微電網接入電力系統技術規定

》 GB/T 36274-2018 微電網能量管理系統技術規范

》 GB/T 36270-2018 微電網監控系統技術規范

》 DL/T 1864-2018 獨立型微電網監控系統技術規范

》 T/CEC 153-2018 并網型微電網負荷管理技術導則

》 T/CEC 152-2018 并網型微電網需求響應技術要求

》 T/CEC 153-2018 并網型微電網負荷管理技術導則

6、協調控制器性能指標

7、能量調度

8、方案架構

9、主要功能匯總

1)系統概覽：微電網中光伏、風電、儲能、負載、充電樁、環境數據的收集、監控、可視化呈現、異常警報以及收益統計等功能得以實現。

2)監控設備：光伏板、逆變器、PCS、BMS、充電樁等設備的發電、用電、充放電狀態得以監控，并提供事件查詢、統計報表等功能支持。

3)功率預測：短時和超短時的光伏功率預測得以實現，并進行誤差分析。同時，基于歷史數據，通過大數據分析算法，預測微電網內所有負荷的功率曲線。

4)控制優化：光伏、風電、儲能、負載等不同能源主體的動態規劃智能策略得以協同，實現儲能、光伏的協調控制，例如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等。

5)調度經濟：依據光伏與負荷功率預測結果，結合分時電價、電網交互功率、儲能狀態及約束條件，以降低用電成本為目標，構建經濟調度模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過分解功率計劃，實現對光伏、儲能的控制。

6)能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并為智能化運維提供依據。

審核編輯 黃宇