縱觀全球制造業，進入智能制造關鍵時期，通過部署各種傳感器，把設備與數據和服務打通，最終通過云端利用AI技術處理，能對實時監測工廠運轉狀態，自主檢測生產線上機械異常，以數字化來提升工廠生產率和產品合格率，推動制造數字化工業轉型。

巨頭出擊工業互聯網這個新風口

在工業互聯網平臺支撐下，制造企業有依據數據進行洞察的能力，把制造業推向數字化制造轉型，這一轉變，蘊藏巨大市場，物聯網資深人士楊劍勇表示：“僅我國，有數據顯示在2017年工業互聯網市場規模就有4600億元。伴隨到2020年，我國將初步建成工業互聯網基礎設施和產業體系，這一市場將增加到萬億，至此，圍繞工業互聯網爭奪不再局限于通用電氣等工業巨頭，包括互聯網企業積極涌入，出擊這個新風口?！?/p>

運營商也在推動只智能制造產業發展，在不久的將來，工業制造方向將成為支撐運營商收入持續增長的重要應用層領域之一。以及傳統企業本身也在加大智能轉型，包括富士康等制造巨擘紛紛向這個方向轉型，利用新技術改善生產流程，提升良品率等， 掀起數字化工業浪潮。

通用電氣在工業互聯網應用中則推出Predix工業云平臺，有超過400家企業基于Predix平臺，推出各類工業應用超過250個，而核心也在人工智能技術能力，通過Predix把人、機器和數據連接起來，從數據中獲取價值，推動工業制造升級，不過有意思，通用電氣打算把這一塊數字資產出售，顯示出在面向工業互聯網轉型面料諸多困境。

就在近日，在重慶舉行的第一屆智博會上，馬云表達了新零售之后，新制造是關鍵，新制造是經濟轉型的新動力，而智能技術是新制造不可逾越的關鍵技術，傳統制造業必須向新制造轉變才有機會。馬云再次強調，未來屬于“新制造”，90%的制造業將在互聯網上，因為90%的零售額將會在互聯網上。

在這一轉型過程中，馬云認為，智能化是走向新制造不可逾越的一個關口，智能技術會在新制造中扮演越來越重要的角色。數據是新制造的關鍵要素，而取得數據，計算數據，用好數據是智能技術的能力。

阿里賦能新制造

馬云在智博會上呼吁，隨著技術變革和新制造的崛起，我們必須要建立新的生產關系，去適應新的生產力的發展。與此同時，阿里云棲重慶峰會也在智博會上同時舉行，并聯合賽迪研究院和重慶南岸區政府聯合發布了飛象工業互聯網平臺，以此賦能重慶制造業。

飛象平臺將在未來3年內接入100萬工業設備，助力重慶4000多家企業，讓重慶制造加速邁向重慶智造。阿里云IoT總經理庫偉在現場并介紹了外界所關心的阿里云在智能制造上的重要定位，并指出，智能制造不是對制造業傳統的否定，是對現有能力的優化提升；智能制造不是大企業的專項設施，是中小企業的普惠智造。

最后，庫偉指出，不是簡單的生產設備互聯，是工業物聯網+互聯網，智能制造和物聯網作為阿里巴巴未來發展重點，希望在飛象工業互聯網平臺上，與伙伴能夠基于工業服務的框架，能夠標準化、產品化的進行復制。

在此之前，被視為德國工業4.0典范的西門子，在7月選擇聯合阿里云，旗下工業云平臺MindSphere服務國內企業，標志著西門子物聯網平臺生態系統的推廣邁出了重大一步。企業通過MindSphere實現了各設備互聯，不過核心在數據分析，對于該平臺來說，一頭連接設備，一頭連接數據和服務，通過數據分析來構建洞察力，特別在和阿里云合作，合力助力國內制造業轉型。

最后

阿里云在制造業擁有眾多案例，為行業發展打樣板，通過云＋AI能力先后為鑫光伏、天合光能、協鑫集成、徐工集團等大型制造企業提供服務。而攀鋼集團在云棲重慶峰會上公布了與ET工業大腦合作的階段性成果，對提釩、脫硫、轉爐煉鋼、精煉、連鑄等煉鋼全流程相關的生產過程和檢測數據進行挖掘分析，一年可節省400萬公斤煉鋼原料。

基于阿里云可以輕松安全地將設備連接至云，從邊緣設備到云端，從各種設備上收集數據、分析數據，幫助制造業提高運營效率，如阿里云ET工業大腦進入協鑫光伏切片生產車間，生產良品率已經提升1個百分點，每年可節省上億元的生產成本。通過人工智能算法，對所有關聯參數進行深度學習計算，推動制造業向數字化轉型。