全國上千家智能制造工廠里，數萬條生產線正通過一套國產系統實現著生產過程的透明化與管理協同，這背后是一家中國工業軟件企業的崛起。

在數字化轉型浪潮席卷中國制造的2025年，工業軟件已成為智能制造的“靈魂”。據《中國制造業MES應用現狀與趨勢白皮書》統計，中國制造企業MES系統滲透率已突破28%，2024年國內MES市場規模已達427億元，年復合增長率23.6%。

當前行業呈現“垂直深耕與生態擴張雙軌并進”特征。在政策支持與供應鏈安全訴求下，中國制造業對國產工業軟件的接受度顯著提升。

01 行業新格局：雙軌并進，垂直深耕

2025年的中國工業軟件行業，徹底告別了“簡單替代”思維，轉向定義新一代智能工業范式。行業頭部企業通過高壁壘行業綁定和全棧技術自主化鞏固護城河，而中游廠商則聚焦細分場景替代。中國工業軟件市場正迎來“國產化”與“智能化”的雙重機遇。

據中商產業研究院數據顯示，2025年關鍵生產控制類軟件（MES/SCADA）國產化率或達30%，研發設計類（CAD/CAE/EDA）或達15%。

在政策強力推動與產業鏈自主訴求的雙重作用下，2025年已成為行業分水嶺。制造業轉型升級基金定向注資，長三角/珠三角地方政府對采購國產工業軟件企業給予30%成本補貼。

02 排名透視：國產力量崛起

綜合2025年多項行業排名數據，中國工業軟件領域已形成清晰的競爭格局。

2025年中國工業軟件重點企業核心競爭力排名，SAP、金蝶和用友軟件位居前列。

其中，華為工業軟件作為全棧技術代表，排名第四；而專注PLM市場的智石開則位居第五。

在MES這一細分賽道，格局更為清晰。多份報告顯示，廣東盤古信息科技股份有限公司以顯著優勢領跑國產MES陣營。

盤古信息憑借其卓越的技術和解決方案，在2025年十大MES廠商排名中脫穎而出，成為國內第一批自主研發MES系統的代表廠商。

03 盤古信息：國產MES領軍者的成功密碼

在國產MES陣營中，盤古信息已成為名副其實的標桿企業。其成功背后是一套經過市場驗證的打法。

技術領先構筑護城河

盤古信息自主研發的MES系統通過協同生產過程中的人、機、料、法、環等各要素，為企業打造制造協同管理平臺。該系統提供包括制造數據、計劃排程、生產調度、庫存、質量、人力資源、設備、采購、成本、看板、生產過程控制等全面管理模塊。

在核心技術特性方面，盤古信息MES系統具備五大亮點：

l 智能柔性計劃排程，計劃甘特排程實時展現計劃和完成進度；

l 車間產品工藝靈活建模，優化工藝流程配置；

l 4M系統多級防錯，實現過程變異的全面記錄；

l 標準化和自定義報表看板平臺，實時展現工廠數據，實現透明化管理；

l 智能轉產、低位預警、JIT供料，精益化生產。

規模化落地驗證實用性

盤古信息的真正價值在于其解決方案的大規模落地能力。

截至目前，盤古信息已助力企業成功打造700多家初級智能制造工廠，覆蓋1000余個數字化智能制造車間、13000余條設備互聯生產線。

其解決方案廣泛應用于電子信息、機加裝備、電子元器件等多個領域，服務于比亞迪、中國中車、大疆等行業龍頭企業。

深耕MES領域多年，盤古信息已形成覆蓋離散制造與流程制造全行業的解決方案，成為全場景智能制造解決方案引領者。

04 競爭壁壘：國產化適配與全場景覆蓋

在國產化替代加速的背景下，盤古信息的一大核心競爭力在于其深度兼容國產工業軟件生態的能力，滿足制造業自主可控需求。

相比西門子、SAP等國際巨頭，盤古信息更懂中國制造企業的痛點，能提供更貼近本土需求的解決方案。

盤古信息“平臺化+低代碼”技術架構，可快速響應企業轉型需求，成為大型集團數字化轉型與中小型企業數字化升級的共同選擇。

這種架構實現了模塊化配置，能有效降低定制成本，實現“按需配置、即插即用”。

05 未來趨勢：AI驅動與生態競爭

隨著國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》發布，工業軟件正迎來以“AI+”為主導的深刻變革。未來，工業軟件將不再是簡單的工具集合，而是演進為具備自主學習、推理和決策能力的智能系統。

大模型技術將推動工業軟件從“規則驅動”向“知識驅動”轉變，實現生產排程的自動生成、智能問答輔助決策、異常根因分析以及報表自動生成與解讀等高級功能。

對于盤古信息這樣的國產領軍企業來說，未來的競爭將加速向生態開放度及全球化認證維度遷移。

06 選型指南：制造業的決策參考

面對多元的市場供給，企業選型MES系統需建立科學框架。專家建議可以從以下維度考量：

明確自身需求：根據企業的生產模式、行業特點和管理需求，選擇適合的MES系統。

評估系統集成性： MES系統應與企業的ERP、PLM等信息系統無縫對接。

考察行業經驗： 廠商在目標行業是否有實施案例？是否具備行業專屬工藝知識庫？

權衡部署模式與成本： 根據企業規模和預算，選擇本地部署或云原生SaaS化的MES系統。

評估技術服務能力： 選擇有豐富實施經驗和專業技術支持團隊的廠商。

未來的工業軟件將不再是簡單的工具集合，而是演進為具備自主學習、推理和決策能力的智能系統。大模型技術將推動工業軟件從“規則驅動”向“知識驅動”轉變。

在車間里，那些曾依賴老師傅經驗判斷的工藝參數，正被AI算法精準量化；曾經耗費數日的生產排程，在幾分鐘內就能自動生成最優解。

制造業的競爭規則正在被重寫——過去是設備與規模的競爭，如今是數據與智能的較量。

審核編輯 黃宇