（本站原創，作者為電子發燒友執行副主編章鷹。）“任何一項技術都會經過一個高峰期，跌落到谷底期，才能真正達到成熟期。而在這個谷底期的時候，整個市場和技術都要經過重新的洗牌，經過谷底期的廠商，將最終能夠在后面高峰期或市場成熟期真正到達的時候受益。” 2017年，車聯網、企業信息管理程序、物聯網ERP、機器學習和信息隊列曾位列物聯網成熟度曲線上熱度技術的榜單，到了2018年，物聯網技術熱度榜單上會出現哪些有趣的變化？

8月16日，在青蓮云的新品發布會上，Gartner研究總監相斌斌分享了Gartner對2018年物聯網技術成熟度的最新發現。Gartner研究表明，2018年物聯網成熟度新曲線中，物聯網業務解決方案、物聯網安全、物聯網平臺、物聯網邊緣結構、邊緣人工智能、低功耗廣域網等技術位處曲線峰值，意味著它們已經迎來了炒作的高潮，并將在未來逐步進入落地的實質發展性階段。

Gartner研究總監相斌斌分享《全球物聯網技術成熟度解析》

相斌斌分析說，IoT的市場依然處于不成熟的階段，78%的技術處于谷底期，這些技術還要經過市場競爭的洗禮，才能真正達到成熟的階段。我們看到有一半的技術在未來的5年內不會達到高峰期被主流的客戶所采納。圖中的亮點是，未來將近1/3的技術對企業帶來變革性的收益，有超過一半的技術會給企業帶來高收益。

“物聯網的部署和應用會給企業帶來很好的收益。這張圖告訴大家的是，我們要管理好自己的預期，不要因為物聯網技術短時間的不成熟而去忽略它長期能夠給企業或市場帶來的巨大發展潛力。”

影響物聯網部署的三大原因

剛剛廣東物聯網協會秘書長曾鳴說，企業對物聯網熱度很高，但是真正賺錢的企業很少。相斌斌表示，Gartner的調研發現，全球60%的企業已經部署物聯網，或已經把物聯網放到公司短期和中長期的規劃中。中國更是高達65%的企業在嘗試物聯網應用。但是在目前進行的物聯網項目中，有85%的項目實際上是卡在POC階段，沒有去實現規模化的部署。

背后的原因是什么？影響物聯網部署的三大因素：第一、企業把物聯網項目作為技術戰略，而非業務戰略。在早期，企業上馬一兩個物聯網項目，如果看不到物聯網所能帶來的真正收益，對后續的投資是一個很大的調整。

第二、企業對于整個物聯網端到端集成難度沒有形成正確的預期，很多企業認為集成和之前IT系統集成一樣，但物聯網端到端集成所花的成本比物聯網平臺的成本還要高。

第三，很多的企業擔心規模化部署給企業帶來的潛在安全威脅，導致他們在短期內不想把物聯網做大規模的部署。35%的企業認為安全是物聯網部署獲得成功的最大障礙因素。Gartner預測，2020年，超過25%的安全入侵與物聯網相關，而物聯網安全僅僅占IT安全預算的10%。

熱點技術：物聯網平臺和數字化業務平臺

在Gartner的定義中，數字化業務技術平臺包含五個部分：客戶交互平臺、生態合作平臺、物聯網平臺、IT系統平臺，包括中間的數據分析平臺。

相斌斌指出，雖然我們看到物聯網平臺是整個數字化業務平臺中重要的組成部分，但因為物聯網本身的跨界特征，使得物聯網已經深入到企業的客戶交互以及生態合作的平臺中，它無處不在，使得物聯網平臺成為數字業務技術平臺不可分割的一部分。

熱點技術：IoT業務應用和IoT使能的應用

“以業務價值為導向，我們看到IoT使能的應用的變化。物聯網使能的應用種類非常多，比如說CRM、ERP，企業資產管理，包括產品的生命周期管理，以及倉儲管理等等一系列的應用。企業需要產生業務價值，就必然會導致企業需要把端到端的物聯網解決方案最終和企業現有的應用打通。”相斌斌表示。

IoT使能的應用所處的時間點還是在萌芽期，要達到成熟期，還需要大概5年左右的時間。其主要的阻礙因素是IoT集成。端到端無縫集成，實際上工作量和周期非常長。

熱點技術：物聯網的邊緣架構

“理想的物聯網的邊緣架構，需要很好平衡企業業務需求和技術因素，比如說數據管理、安全、可擴展性以及成本。這是因為對企業而言，IoT邊緣架構部署意味著它可以幫助企業很好的管理前期投資，尤其是在集成和后續的運營成本，尤其是在網絡通信方面的成本。”

相斌斌強調，在未來的應用場景中，更多的是邊緣和云做配合。基于應用場景的差異化，我們看到邊緣計算的架構可以幫助企業實現低時延、有要求、需要多協議轉化的場景，以及幫企業降低成本。甚至可以使能更多的應用，比如說對于邊緣自主化有要求的應用場景，如災備的場景，本地交互的場景，車聯網是典型的本地交互需求非常強的場景。可以幫助企業滿足安全、隱私和合規的要求。未來邊緣的作用在物聯網當中會越來越重要。

2018年物聯網邊緣分析已經到了萌芽期到頂峰期交界的地方。邊緣計算在人工智能的概念，人機交互和個人市場的機器學習等，都有廣泛的業界討論。

人工智能和物聯網這兩大技術領域有很強的相關性和互補性。在物聯網和AI有三種場景下會彼此交互。第一種場景是物聯網作為AI系統或人工智能系統的數據輸入方，物聯網的終端源源不斷的給人工智能系統輸入數據，幫助它實現持續性的訓練，讓它的算法和模型達到更優化，更精準，更智能化的目的。

第二種場景，物聯網和人工智能的交互，我們看到人工智能作為物聯網的一個應用場景。比如智能音箱，它既是人工智能技術的終端，也是一個物聯網邊緣控制器或網關。還有盲人穿戴具有機器視覺的可穿戴設備，疊加傳感器，幫助他在城市中實現無障礙的導航應用。

第三種場景，物聯網和AI系統很強交互性的場景，物聯網和AI系統實現雙項的交互，互為利用，或者說互為優化的方式。無人駕駛就是一個典型的應用，我們駕駛途中物理環境是經常在變化的，隨著施工、路線的改造，包括人流密度的變化，對于汽車來說是實時采集變化的數據，幫助AI系統對外在的環境有更高的認知。

熱點技術：IOT安全

隨著企業的物聯網應用和業務流程做更緊密的結合，意味著我們看到越來越多業務關鍵型的應用會暴露在企業原來已經受保護的防火墻的范圍之外，企業就必須重視IoT安全。

物聯網安全是數字安全的一部分，控制創建信任，并為數字業務提供安全、可靠、私有和有彈性的數字系統。物聯網安全技術和服務正在迅速發展，在數字信任、硬件和固件中抗篡改設備硬化技術、安全云集成、設備發現、事件檢測和響應系統以及改進的咨詢和系統集成等技術領域都有進步。