伴隨著云計算、大數據、人工智能、物聯網等新興產業掀起的科技革命浪潮，全球傳感器市場在不斷創新中呈現快速增長趨勢。據有關機構數據顯示，2017年全球傳感器市場規模接近2000億美元，從事傳感器研制生產單位已超過6500家。在汽車、工業控制、消費類電子等高科技應用領域，不同作用功能的傳感器成為機器設備上的“耳目”，對傳感器模擬前端（AFE）系統的測量精度提出了越來越高的要求。

近幾年來，飛行時間（ToF）技術方案成為眾多傳感器廠商相繼追逐的熱點，眾多半導體公司、IP公司紛紛推出新產品，來實現創新應用。TOF技術由于其受環境影響小，測量幀率高，算法開發難度低等特性，相較于結構光、多角成像具有很大優勢。同時，由于結構光易受外界環境影響，只適用于短距離應用，多角成像算法復雜，在光線較暗情況下并不適用。

據電子發燒友小編了解，目前ToF技術主要用于精確的遠距離沿路、工廠自動化中惡劣環境下的非接觸距離或水平測量的障礙檢測和躲避的精確位移檢測、無人機著陸與導航的精確測距、自動引導車輛中的周邊掃描、煙霧探測器、緊急出口等應用中的障礙物感應等領域。

首先，我們了解一下ToF的工作原畫。 ToF是通過給目標連續發送光脈沖，然后用傳感器接收從物體返回的光，通過探測光脈沖的飛行（往返）時間來得到目標物距離。

不過，據電子發燒友編輯從已經在采用ToF來做開發的工程師交流得到的反饋是，ToF技術也有其自身的缺陷或問題。例如：

一、絕大部分廠商的ToF傳感器售價偏貴，如果在普通消費級產品上使用，有沒有降價空間？成本是否能夠承受，如何破解成本難題？

二、在遇到多路徑干擾時，與距離混疊了怎么辦？有沒有很好的算法或是其它辦法來解決？

三、在主動照明同步問題該如何解決？是否有現成的解決方案提供給工程師？這個問題目前所說是相當棘手，業界還需要很多的探索。

此外，使用ToF方案，在什么光照條件下最適宜？會不會因此而限制了這項技術的使用范圍？

還有就是產品的小型化和電池應用的低功耗問題如何解決？物體表面顏色偏深偏黑，其反光微弱導致無法測距該怎么解？

以上這么多的問題，ToF技術與芯片供應商是否都能夠提供良好的解決方案？電子發燒友網邀請到了德州儀器（TI）資深技術工程師，在8月30日上午10點舉行一場在線研討會，如果您也有類似的疑惑，可以點擊下方鏈接：http://webinar.elecfans.com/406.html。

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