電子發燒友網報道(文/莫婷婷)近期,小米集團產品行銷總監馬志宇公開表示,2026年小米集團明年的成本預估驚悚,特別是全筆記本業務將面臨顯著的成本壓力,而這一預警背后,被認為是上游存儲、芯片等上游元器件漲價帶來的連鎖反應,AI終端設備的成本風險開始顯現。
AI終端設備面臨成本壓力,小米率先預警
馬志宇指出,涉及內存的產品都將面臨顯著的成本上升壓力,其中核心原因在于關鍵零部件價格的普遍上漲。尤其是用于高性能計算和大模型運行的存儲芯片,已成為影響整體成本的關鍵變量。而PC用到的內存相對較大,所以影響更加明顯
據中金公司的研報中下調了小米 2025/2026 年經調整凈利潤預測,分別下調 5.2%和3.6%至437.57億元和640.16億元。存儲芯片價格上漲已對小米智能手機及物聯網(IoT)產品的生產成本造成實質性沖擊,未來若無法通過技術創新或規模效應抵消這部分成本,終端售價恐難避免上調。
對于依賴大容量存儲的AI終端設備而言,成本沖擊尤為明顯。
例如AI智能手機,當下有越來越多智能手機將輕量化大模型部署在終端上。例如榮耀在10月發布的自進化AI原生手機,具備“MagicOS 10 + 榮耀魔法大模型 3.0+YOYO 智能體” 。vivo計劃在未來的三到五年,要讓超過 3 億的設備擁有強大的本地 AI 能力。但是大模型端側化面臨著對內存占用的問題。 vivo AI 研究院的高性能計算工程師章蘇遲在公開演講時提到,7B 模型的內存占用在 3.6GB內存左右,目前主流手機的內存約在12GB或16GB 的規格。
另一方面,256GB起步的存儲空間也逐漸成為搭載本地化大模型的旗艦手機的“門檻”。AI PC方面,據群智咨詢,隨著AI PC對高性能內存的需求日益凸顯——以“NPU算力≥40 TOPS、內存容量不低于16GB”將成為關鍵標準。
全球兩大存儲巨頭三星電子與SK海力士正式通知下游客戶,將上調DRAM與NAND閃存的合約價格,部分品類漲幅甚至高達30%。
此次漲價背后有多重因素驅動,包括全球數據中心需求持續增長,尤其是AI大模型訓練對高速內存(如HBM)的需求激增,推動企業級存儲市場供不應求。其次,行業產能擴張放緩,疊加部分廠商減產,進一步加劇供需失衡。
值得注意的是,存儲封測環節中長電科技、通富微電等封測企業獲得客戶追加訂單,近期陸續對外宣布或將在明年開始上調服務費用,漲幅從個位數到兩位數百分比不等。由于存儲芯片高度依賴先進封裝技術,封測成本占整體BOM成本比例較高,因此該環節的漲價直接壓縮了終端廠商的利潤空間。
上游產業鏈全景透視:誰在推動價格上漲?
晶圓代工作為整個半導體產業的“心臟”,隨著全球SoC芯片正式邁入2nm工藝時代,芯片設計廠商的研發與量產也將隨之成本上升。消息顯示,臺積電N3E、N3P 制程分別漲價至 25,000 美元、27,000 美元,與此同時臺積電也已悄然啟動2nm晶圓定價策略, 2nm 制程定價將大漲 50%。這一舉措或將引發連鎖反應,直接影響到AMD、英偉達、高通、蘋果等客戶的芯片采購成本。
AI PC和AI游戲主機普遍配備高性能GPU、CPU即將推出的AI PC和AI游戲主機,其核心處理器往往采用臺積電2nm或3nm工藝制造,而這類芯片的單位成本遠高于傳統移動平臺。分析師預測,聯發科等芯片設計商最快在2025年Q4會感受到利潤被大幅壓縮的壓力。另外,以AMD和英特爾為代表的CPU廠商也在同步調整定價策略,正在經歷一輪“結構性漲價”。
其中英特爾漲價消息早已有傳聞。英特爾首席財務官大衛?津斯納(David Zinsner)在接受采訪時表示,服務器和個人電腦處理器需求遠超預期,芯片庫存正迅速減少。隨著客戶端CPU需求的快速增長,到2026年Q1,滿足芯片需求將面臨“最具挑戰性”的局面,屆時芯片庫存將告罄。因此,英特爾計劃在今年第四季度對Raptor Lake處理器進行調價,價格將在現有的150~160美元基礎上增加20美元,漲幅超過10%。前幾代的產品Core i7-14700K在日本市場漲幅約為5%。
此外,在高端顯示領域,Micro LED被認為高端智能終端設備的核心顯示組件。盡管多家廠商如三星、京東方等已在積極布局Micro LED電視與商用顯示屏,Garmin已推出全球首款采用Micro LED顯示器的智能手表Fenix 7X。但從行業調研機構TrendForce公開的數據來看,當前Micro LED的價格依然居高不下。今年3月,海信發布163英寸海信UX Micro LED無界巨幕,集成了2488萬顆Micro LED芯片,售價約達到80萬元左右。
Micro LED技術需要激光轉移、巨量轉移等復雜工藝支撐,導致整體制造難度極大。集邦資深研究副總經理邱宇彬認為,只有當Micro LED芯片實現微型化、轉移效率提升至99%以上,并配合自動化生產線落地,才能真正降低單位成本,從而推動產品降價。
目前,Micro LED還未正式實現規模化量產,仍處于“樣品示范”階段。京東方P 0.935產品將在今年第四季度量產,P0.7產品預計將在明年第二季度亮相。
在技術迭代、地緣政治、產能瓶頸等多重因素的作用下,從存儲芯片到顯示面板,從晶圓代工到AI芯片,整個上游產業鏈正在經歷一場新的成本重構,傳導至下游的AI手機、AI PC、AI游戲主機等高端產品或將迎來新的調價潮。
需要關注的是,在市場競爭激烈、利潤率本就不高的情況下,如何平衡技術創新與成本控制,將成為決定企業生死的關鍵。未來,在AI終端價格戰中,誰能更快地掌握核心技術、實現自主可控,并在成本與性能之間找到最佳平衡點,在市場中脫穎而出,我們也將持續關注。

AI終端設備面臨成本壓力,小米率先預警
馬志宇指出,涉及內存的產品都將面臨顯著的成本上升壓力,其中核心原因在于關鍵零部件價格的普遍上漲。尤其是用于高性能計算和大模型運行的存儲芯片,已成為影響整體成本的關鍵變量。而PC用到的內存相對較大,所以影響更加明顯
據中金公司的研報中下調了小米 2025/2026 年經調整凈利潤預測,分別下調 5.2%和3.6%至437.57億元和640.16億元。存儲芯片價格上漲已對小米智能手機及物聯網(IoT)產品的生產成本造成實質性沖擊,未來若無法通過技術創新或規模效應抵消這部分成本,終端售價恐難避免上調。
對于依賴大容量存儲的AI終端設備而言,成本沖擊尤為明顯。
例如AI智能手機,當下有越來越多智能手機將輕量化大模型部署在終端上。例如榮耀在10月發布的自進化AI原生手機,具備“MagicOS 10 + 榮耀魔法大模型 3.0+YOYO 智能體” 。vivo計劃在未來的三到五年,要讓超過 3 億的設備擁有強大的本地 AI 能力。但是大模型端側化面臨著對內存占用的問題。 vivo AI 研究院的高性能計算工程師章蘇遲在公開演講時提到,7B 模型的內存占用在 3.6GB內存左右,目前主流手機的內存約在12GB或16GB 的規格。
另一方面,256GB起步的存儲空間也逐漸成為搭載本地化大模型的旗艦手機的“門檻”。AI PC方面,據群智咨詢,隨著AI PC對高性能內存的需求日益凸顯——以“NPU算力≥40 TOPS、內存容量不低于16GB”將成為關鍵標準。
全球兩大存儲巨頭三星電子與SK海力士正式通知下游客戶,將上調DRAM與NAND閃存的合約價格,部分品類漲幅甚至高達30%。
此次漲價背后有多重因素驅動,包括全球數據中心需求持續增長,尤其是AI大模型訓練對高速內存(如HBM)的需求激增,推動企業級存儲市場供不應求。其次,行業產能擴張放緩,疊加部分廠商減產,進一步加劇供需失衡。
值得注意的是,存儲封測環節中長電科技、通富微電等封測企業獲得客戶追加訂單,近期陸續對外宣布或將在明年開始上調服務費用,漲幅從個位數到兩位數百分比不等。由于存儲芯片高度依賴先進封裝技術,封測成本占整體BOM成本比例較高,因此該環節的漲價直接壓縮了終端廠商的利潤空間。
上游產業鏈全景透視:誰在推動價格上漲?
晶圓代工作為整個半導體產業的“心臟”,隨著全球SoC芯片正式邁入2nm工藝時代,芯片設計廠商的研發與量產也將隨之成本上升。消息顯示,臺積電N3E、N3P 制程分別漲價至 25,000 美元、27,000 美元,與此同時臺積電也已悄然啟動2nm晶圓定價策略, 2nm 制程定價將大漲 50%。這一舉措或將引發連鎖反應,直接影響到AMD、英偉達、高通、蘋果等客戶的芯片采購成本。
AI PC和AI游戲主機普遍配備高性能GPU、CPU即將推出的AI PC和AI游戲主機,其核心處理器往往采用臺積電2nm或3nm工藝制造,而這類芯片的單位成本遠高于傳統移動平臺。分析師預測,聯發科等芯片設計商最快在2025年Q4會感受到利潤被大幅壓縮的壓力。另外,以AMD和英特爾為代表的CPU廠商也在同步調整定價策略,正在經歷一輪“結構性漲價”。
其中英特爾漲價消息早已有傳聞。英特爾首席財務官大衛?津斯納(David Zinsner)在接受采訪時表示,服務器和個人電腦處理器需求遠超預期,芯片庫存正迅速減少。隨著客戶端CPU需求的快速增長,到2026年Q1,滿足芯片需求將面臨“最具挑戰性”的局面,屆時芯片庫存將告罄。因此,英特爾計劃在今年第四季度對Raptor Lake處理器進行調價,價格將在現有的150~160美元基礎上增加20美元,漲幅超過10%。前幾代的產品Core i7-14700K在日本市場漲幅約為5%。
此外,在高端顯示領域,Micro LED被認為高端智能終端設備的核心顯示組件。盡管多家廠商如三星、京東方等已在積極布局Micro LED電視與商用顯示屏,Garmin已推出全球首款采用Micro LED顯示器的智能手表Fenix 7X。但從行業調研機構TrendForce公開的數據來看,當前Micro LED的價格依然居高不下。今年3月,海信發布163英寸海信UX Micro LED無界巨幕,集成了2488萬顆Micro LED芯片,售價約達到80萬元左右。
Micro LED技術需要激光轉移、巨量轉移等復雜工藝支撐,導致整體制造難度極大。集邦資深研究副總經理邱宇彬認為,只有當Micro LED芯片實現微型化、轉移效率提升至99%以上,并配合自動化生產線落地,才能真正降低單位成本,從而推動產品降價。

目前,Micro LED還未正式實現規模化量產,仍處于“樣品示范”階段。京東方P 0.935產品將在今年第四季度量產,P0.7產品預計將在明年第二季度亮相。
在技術迭代、地緣政治、產能瓶頸等多重因素的作用下,從存儲芯片到顯示面板,從晶圓代工到AI芯片,整個上游產業鏈正在經歷一場新的成本重構,傳導至下游的AI手機、AI PC、AI游戲主機等高端產品或將迎來新的調價潮。
需要關注的是,在市場競爭激烈、利潤率本就不高的情況下,如何平衡技術創新與成本控制,將成為決定企業生死的關鍵。未來,在AI終端價格戰中,誰能更快地掌握核心技術、實現自主可控,并在成本與性能之間找到最佳平衡點,在市場中脫穎而出,我們也將持續關注。
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