美國此前對中興的制裁，讓中國通信行業首次感到“無芯之痛”，也看到了中美芯片產業的巨大鴻溝。殊不知，為了維系“美國芯”的霸主地位，太平洋彼岸也倍感焦慮。

英國《金融時報》7月29日題為《美國芯片業敲響警鐘》的評論文章稱，作為美國科技領先的關鍵支柱之一，這個行業卻顯露出自信心崩潰的跡象。

一方面，摩爾定律風光不再，芯片性能改善持續減弱，芯片公司艱難應對研發回報下降的局面；另一方面，美國政府則擔心中國企業依托政府支持，帶來“重塑市場的威脅”。

“受命于危難之間”，美國國防高級研究計劃局（DARPA）上周宣布要砸15億美元，重振美國芯片產業，這也是該機構四十年來首次大規模介入芯片領域。

文章指出，經常有人預言摩爾定律（Moore's Law）即將失效，DARPA首席微電子專家查普爾（Bill Chappell）更指出，摩爾定律“早在十年前就死了”。

“統治”了晶體管發展50多年的摩爾定律，由英特爾聯合創始人摩爾（Gordon Moore）在1965年提出，預言大約每兩年芯片上的晶體管數量會翻倍。在隨后30年中，通過縮小芯片上元件的尺寸，芯片發展一直遵循著摩爾定律。然而進入21世紀，單純依靠縮小尺寸的做法已經明顯走到尾聲。

谷歌母公司Alphabet董事會主席亨尼斯（John Hennessy）表示，過去十年芯片性能提高軌跡落在摩爾定律的指數級增長曲線之下，如今芯片上的晶體管密度只是“應有密度”的十分之一。

文章指出，如今美國芯片業正開始直面一個令人不安的現實。長期以來，芯片性能穩定的提升支撐著行業發展，并提供了計算能力開辟新的技術市場。但一段時間以來，這種性能改善在持續減弱。

卡內基梅隆大學工程和公共政策教授富克斯（Erica Fuchs）指出，這一現象從2004年起就很明顯了。

《金融時報》評論稱，其實早該轉移注意力了。查普爾表示，機器學習的興起讓人得以一瞥這個新世界的可能面貌。由于人工智能的深度學習系統在訓練時需要用到海量數據，市場對能處理海量數據的專用芯片的需求，為英偉達（Nvidia）帶來了新活力。

此外，英偉達的圖形處理單元最初是為了處理視頻而設計的。這種需求也為谷歌打開了一扇門，谷歌推出了一種名為TPU的大數據芯片設計。

亨尼斯認為，此類“特定領域的架構”的崛起代表著影響芯片業發展的最重要因素。

報道稱，這可能在其他新興的計算市場樹立一種模式。梅伯里表示，例如我們可以設想一種經過新型處理器，專門應用于需要在現實世界中與人在一起時運行的個人機器人。

對英特爾、英偉達和高通等公司來說，這一趨勢可能是個好兆頭。

法國國際廣播電臺7月22日稱，美國參議院終結結束對中國中興公司制裁問題懸念與爭論，給予中興再生機會。不過中興危機引發中國芯片依賴西方科技的現狀認知以及憂患。中國官方警告，芯片問題依然存在，中國工信部副部長辛國斌日前指出，計算機和服務器所用高端芯片仍有95%以上需要進口，與發達國家還有幾十年的差距。

中國官員就芯片依賴進口發出警告。《金融時報》引述中國一位政府部長警告，中國在生產半導體方面仍然遠遠落后于外國競爭對手，用于計算機和服務器的高端芯片仍有95%以上需要進口，盡管已投入巨額資金追趕。

報道還指出，據辛國斌警告，中國的飛機、飛機發動機和汽車等產品所用的制造和檢測設備也有95%以上依賴進口。