国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

中國制造業目前已在智能制造方面取得顯著成效,進入高速成長期

智能制造 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-08-01 14:22 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

德勤中國在7月26日發布《2018中國智能制造報告》。德勤中國制造行業主管合伙人董偉龍向智通財經APP表示,這份報告是德勤對150余家生產型和技術服務型的大中型企業的調研結果,總結發現中國制造業目前已在智能制造方面取得顯著成效,進入高速成長期。企業數字化能力素質顯著提升,大部分企業正致力于數據縱向集成。

德勤調研顯示,大部分中國企業(81%)目前已完成計算機化階段,能夠通過計算化高效處理重復性工作,并實現高精度、低成本制造,但不同的信息技術系統在企業內部仍屬于獨立運作,很多設備并不具備數字接口。受訪企業中有四成處于連接階段,它們以相互關聯的環節取代獨立運作的信息技術,操作技術系統的各部分實現了連通性和互操作性,但依舊未能達到信息技術層面與操作技術層面的完全整合。

值得一提的是,德勤調查發現,逾半數受訪企業已經在制造和管理流程運用到人工智能,另有46%的受訪企業已經或計劃在產品和服務領域部署人工智能。此外,相對歐美企業,中國制造企業的硬件設備和廠房普遍較新,更容易實現設備連接和廠房改造。 此次調研的受訪企業認為,中國工業企業智能制造五大部署重點依次為:數字化工廠、設備及用戶價值深挖、工業物聯網、重構商業模式以及人工智能。

智通財經APP注意到,在財務方面,智能制造對企業的利潤貢獻率大幅增加,利潤貢獻率超過50%的企業占比從2013年的14%增至2017年的33%,而大部分受訪企業(41%)其智能制造業務的利潤貢獻率在11-30%的區間,利潤來源則包括生產過程增效和產品服務價值提升。

據了解,中國已連續六年為工業機器人第一消費國。IFR數據顯示,中國工業機器人市場規模在2017年高達42億美元,全球占比27%,預計2020年將擴大至59億美元,國內機器人銷量將增至23.8萬臺,未來三年的復合年均增長率高達22%。德勤預計,汽車、高端裝備制造和電子電器行業依然是工業機器人的主要用戶。

德勤中國風險咨詢合伙人沈斌向智通財經APP指出:“雖然人工智能已迅速滲透制造業等各個行業,但仍處于發展早期,技術突破和商業論證需要更長的時間。而且,人工智能應用環境和基礎設施的完善程度、信息和安全法規、自身能力都成為企業面臨的主要挑戰。”

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 中國制造
    +關注

    關注

    11

    文章

    470

    瀏覽量

    27680
  • 工業機器人
    +關注

    關注

    91

    文章

    3534

    瀏覽量

    98184
  • 智能制造
    +關注

    關注

    48

    文章

    6236

    瀏覽量

    79935

原文標題:德勤:中國三成企業智能制造利潤占比超50%

文章出處:【微信號:mfg2025,微信公眾號:智能制造】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    乘“人工智能(AI)+”東風,制造業競爭優勢煥新升級

    力量。特別是在“人工智能+”戰略背景下,制造業的競爭優勢,正經歷從單純依賴成本與規模,向智能驅動與價值創新的深層次轉變。 ?一、制造業的挑戰與轉型迫切性 ?過去數十年,
    的頭像 發表于 12-22 15:39 ?355次閱讀

    精準測量,效率升級——測寬測厚儀為制造業品質保駕護航

    智能的核心優勢,為制造業企業提供全流程尺寸檢測解決方案,助力企業實現品質升級與成本優化。無論您是金屬加工、塑料制造、造紙印刷還是食品生產企業,測寬測厚儀能帶來更穩定的品質、更高效的生產、更廣闊的市場
    發表于 12-16 14:35

    制造業工業鎖具智能化升級

    制造業工業鎖具智能化升級在傳統制造業智能化、數字化轉型的過程中,福建好視角無源雙通道智能鎖具憑借其無需內置電源、安全性高、可追溯、遠程授權
    的頭像 發表于 11-12 11:07 ?662次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業</b>工業鎖具<b class='flag-5'>智能</b>化升級

    AR眼鏡在工業制造業的質量檢測應用探討

    制造業當中有著良好的應用,尤其是在產品、產線這兩塊的質量檢測有著很好的發揮,從而推動工業制造業智能化、自動化方面邁進。那么AR眼鏡在工業制造業
    的頭像 發表于 11-10 14:54 ?610次閱讀

    泰禾智能再次獲評制造業單項冠軍企業

    〕328號),工業和信息化部組織開展了第九批制造業單項冠軍企業遴選認定和第三批、第六批制造業單項冠軍企業復核工作,并已完成相關審核。泰禾智能成功通過復核,技術創新與行業引領力再獲權威認證!
    的頭像 發表于 11-05 16:12 ?631次閱讀

    匯川技術推動中國制造業走向智能融合

    如果今年你來到匯川技術的工博會展臺,可能會有一個強烈的感受:我們展示的早已不是零散的工業產品,而是一套貫通“設計-制造-能源-運營”的數字化體系。從設備層到邊緣層再到云平臺,從機械執行到AI智能體——匯川正在系統性地回答一個問題:中國
    的頭像 發表于 09-28 10:13 ?946次閱讀

    告別紙質單據時代,MES系統引領制造業進入無紙化生產!

    競爭加劇與數字化轉型的浪潮席卷,這種以紙為核心的生產方式正日益顯露出其滯后與低效。一場以MES系統為核心的無紙化變革,正在悄然推動制造業走向高效、透明與智能的新未來。 紙質單據模式:傳統制造業的信息枷鎖 隨著市場
    的頭像 發表于 09-24 09:42 ?490次閱讀
    告別紙質單據時代,MES系統引領<b class='flag-5'>制造業</b><b class='flag-5'>進入</b>無紙化生產!

    自主生產:制造業的未來

    在德國,自主生產目前主要被選擇性地用于工具層面,例如質量保證或過程監控。機器人應用層面是一個特別有活力的領域,在這一層面,正在創建半自動化自動化單元。這是向完全網絡化生產系統邁出的第一步。智能生產員工
    發表于 09-15 15:08

    制造業設備管理痛點多?這套方案適配產線、機床全場景

    制造業設備管理痛點在這套方案面前逐步化解,其適配性與成效為企業注入新活力。在當前市場競爭中,制造企業若想實現穩定發展、降本增效,引入該方案可開啟發展新篇章,在智能
    的頭像 發表于 09-08 10:40 ?693次閱讀
    <b class='flag-5'>制造業</b>設備管理痛點多?這套方案適配產線、機床全場景

    歐菲光入選2025中國制造業民營企業500強

    8月28日,全國工商聯發布了“2025中國民營企業500強”榜單、“2025中國制造業民營企業500強”榜單和“2025中國服務民營企業1
    的頭像 發表于 09-03 17:13 ?1203次閱讀

    航盛電子榮膺深圳市制造業單項冠軍企業

    2025年4月,深圳市工業和信息化局公布了第二批深圳市制造業單項冠軍企業名單,航盛憑借在前裝車載座艙電子系統領域的突出表現成功入選,榮膺“深圳市制造業單項冠軍企業”。這既是對航盛堅持深耕智能座艙領域的持續肯定,也是對航盛推動
    的頭像 發表于 07-31 17:50 ?1170次閱讀

    氫藍時代入選深圳市瞪羚企業

    近日,氫藍時代憑借突出的科技創新實力和高速成長性,成功入選“深圳市瞪羚企業”名單。瞪羚企業是指創業后進入高速成長期的企業,具有跳躍式發展態勢的高成長、高潛力特征,也是獨角獸企業的核心后
    的頭像 發表于 07-26 09:28 ?904次閱讀

    制造業變頻器聯網困擾如何破?這個轉換方案值得一看

    制造業日常生產中,你是否遇到過設備通信難題?新采購的變頻器采用DeviceNet協議,而工廠現有生產線卻是CC - Link IE網絡,就像兩個人說不同方言,信息傳遞困難重重。其實,通過耐達訊CC
    發表于 06-09 15:28

    智造升級:以國產工控主板重塑制造業版圖

    的不斷突破與創新,國產工控主板迅速崛起,憑借其在性能、穩定性、成本以及本土化服務等多方面的優勢,為中國制造業智能化升級注入了新的活力,成為重塑制造
    的頭像 發表于 05-29 09:18 ?479次閱讀

    AI和ML如何重塑電子制造業

    隨著工業4.0的到來,人工智能(AI)和機器學習(ML)不僅僅是流行詞,它們正在重塑制造業。這場科技的浪潮,特別在電子制造領域,帶來了令人驚嘆的突破和機遇。在以數據驅動決策,以人為本理念的推動下,先進的
    的頭像 發表于 04-17 14:49 ?1047次閱讀