無線通信網絡的不斷升級以及機器學習、圖像識別等技術的快速發展，將越來越多的人工智能（AI）應用帶入我們的生活。除了大家熟知的語音助手、AI下棋、AI預測等，隨著AI融入各行各業，AI養殖、無人駕駛、智能制造等也開始興起和落地。雖然我們對于AI還充滿了未知和擔憂，但是AI已經成為不可阻擋的趨勢，在我們的生產和生活中扮演日漸重要的角色。

AI技術的興起，使得無人駕駛成為時下最熱門的應用之一。而就在人們對無人駕駛的技術成熟度和安全性等展開質疑與討論之時，無人貨運憑借較為簡單的應用場景、廣闊的市場空間以及全球巨頭的強勢布局，有望成為最早實現商用的無人駕駛應用。

全球巨頭競相布局

自去年11月特斯拉發布電動半掛式卡車semi之后，汽車、互聯網以及物流等各大領域的巨頭紛紛加速在無人駕駛貨車上的布局，爭相推出相關產品、概念車，并展開一系列測試。

在今年年初舉行的2018 CES消費電子展會上，豐田發布了全新e-Palette Concept概念車。與其說這是一款概念車，不如說這是一個平臺，其可以實現底盤 不同車廂的組合，這意味著e-Palette Concept可以在共享乘車、商品零售、貨物運送等多個場景發揮作用。

今年3月，Uber公司高調宣布，其自動駕駛卡車車隊已開始在亞利桑那州的高速公路上運輸貨物，Uber的自動駕駛卡車運輸服務能夠與手動卡車服務相互結合，前者用于更長距離的長途貨運，后者則負責中轉樞紐間的短距運輸。

今年6月，沃爾沃卡車和聯邦快遞公司合作，在美國北卡羅來納的高速公路上開始“無人駕駛車隊”技術的路試，該技術通過無線通信，讓車隊保持一列，同時還能降低油耗，而早在去年9月，知名商用車制造商戴姆勒公司就宣布，其已經獲得美國俄勒岡交通部門的許可，繼在俄勒岡州馬德拉斯的試驗場成功進行試驗后，將在公共道路上進行該項測試。

在國外廠商紛紛試水的同時，國內各大公司也動作頻頻。今年4月，中國無人駕駛貨運卡車技術公司圖森未來的無人駕駛卡車車隊在河北曹妃甸港區試運營，實現了全工況、單班次的連續無介入運轉。該車隊由6輛無人駕駛卡車組成，預計今年年底將增至25輛。今年5月，蘇寧對“行龍一號”重型無人駕駛卡車進行了實測。

2018年“618”前夕，京東首次公開發布L4級無人重卡的細節。據京東集團副總裁肖軍透露，京東的無人重卡已經完成了2400小時的智能駕駛超級測試，計劃于2020年在國內上路。未來還會在國內建立基于L4級別的自動駕駛重型卡車網絡，承擔主要城市及區域中心之間的高速公路運送任務。本月初，百度聯合新石器公司發布“新石器AX1”，這款L4級量產無人駕駛物流車，將在江蘇常州、河北雄安率先試運營。

落地從局部開始

為什么各大巨頭都將目光瞄準無人貨運？AI技術的興起，讓越來越多的人相信無人駕駛是大勢所趨，各大車企和科技公司紛紛布局。而相比無人駕駛在民用領域應用所面臨的技術、安全等方面的嚴峻挑戰，無人貨運的應用場景相對簡單，而且能夠帶來更加明顯的成本優勢，因而吸引了更多的目光。

以特斯拉發布的semi為例。相關數據顯示，作為一款支持自動駕駛、自動剎車等功能的電動卡車，semi能夠將傳統貨運的成本從每公里1.51美元降低到每公里1.26美元。業界認為，如果采用自動駕駛卡車編隊的方式，這一成本更是有望降低至每公里1美元以下，這無疑將給傳統的貨運產業帶來顛覆。

客觀而言，無人貨運在場景上比公共道路上的無人駕駛乘用車更為簡單，貨運主要是干線的物流，即在封閉的高速公路上行駛，高速公路的路況沒有普通公路復雜，行人等不可控因素也相對較少。同時，除了干線，貨運的另一個重要場景就是港口、碼頭的內部道路，這一場景更有利于發展無人駕駛。

除了道路因素，人的因素也正在推動無人貨運的發展。目前，由于工作環境較為艱苦、勞動強度大、駕駛資格要求高、安全風險高等諸多因素，卡車司機已經成為一個并不理想的職業，無論是長途貨運司機，還是港口運輸車司機，都存在人力資源短缺的情況。正是因為越來越多的年輕人不愿意從事卡車司機這一職業，各大公司和相關機構不得不開始考慮或著手發展無人貨運。

值得一提的是，無人貨運并不是絕對意義上的無人。美國無人駕駛創業公司Starsky Robotics展開了一系列無人貨運的道路測試，在這些測試中，雖然卡車上沒有司機，但是并不意味著該公司不需要專業的卡車司機。據悉，Starsky Robotics依然招聘了經驗豐富的卡車司機，只是這些司機是在辦公室的模擬環境中遙控方向盤和踏板駕駛貨車。該公司表示，發展無人貨運的目的并不是以機器取代司機，而是讓卡車司機使用模擬器駕駛，這樣一來，卡車司機將有更多的時間陪伴家人和朋友，同時避免事故和傷害。

市場規模也是無人貨運受青睞的重要因素。相關數據顯示，卡車運輸行業是美國經濟的重要組成部分，目前規模約為7000億美元。CB Insight報告預計，美國企業將在商用卡車自動駕駛系統上投入約10億美元，是3年前支出水平的10倍。

事實上，很多新技術的應用都是從某一個特定場景發展起來的。我們有理由相信，相比普通的乘用車，無人貨運這一特定的場景能夠為無人駕駛的發展提供更強勁的動力。樂觀者認為，無人駕駛貨車將最早在國內實現商用，這一方面是因為政府對商用車的監管能力要強于普通乘用車，另一方面則是貨運車輛本身的制造水平也比較高，更容易推廣。