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利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

1bGT_GKYXT1508 ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-07-31 10:57 ? 次閱讀
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眾所周知,藥品是關乎病人生命健康和安全的重要保障,所以在藥品的生產中,要求極為嚴格。而對于藥品的檢測方法除了人工檢測便是機械機構檢測,這兩種方法都難以保證檢測的效率和精度,對于高速的自動化生產中提出了更高的要求,引用機器視覺檢測,不僅可以提高檢測的效率和精準度,還可以節省人力成本。

本文基于康耐視In-Sight軟件講解對藥片錯漏的檢測。根據藥片的顏色、形狀、大小等特征進行篩選,把不符合的藥片進行剔除。基本流程如下圖:

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

1.采集圖像。可以通過觸發器、實況視頻、PC加載圖像三種方法。由于我們的圖像是預先采集好的,選擇從PC端加載圖像,如圖1所示。選擇圖像所在的文件夾目錄,如圖2所示。

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

圖1

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

圖2

2.添加顏色過濾工具。在“檢測部件”下-->圖像濾波工具-->顏色轉化為二進制。如圖3

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

圖3

選擇顏色過濾區域、訓練顏色。如圖4所示。

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

3.添加領域工具。在工具圖像中,選擇“顏色過濾器_1.Image”。領域工具設置,操作選擇“腐蝕”,過濾行、列均為6。如下圖5所示。腐刻前后對比如圖6所示。

腐刻:增大暗特征縮小亮特征。

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

圖5

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

圖6

4.添加領域工具。在工具圖像中,選擇“篩選_1.Image”。如圖7所示。領域工具設置,操作選擇“填充深色孔”。填充效果前后對比圖如圖8所示。

填充深色孔:將淺色像素所包圍的深色像素轉化為淺色像素,輸出圖像填充深色孔。

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

圖7

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

圖8

5.添加斑點工具。在常規選項中工具圖像-->選擇“篩選_2.Image”,如圖9所示。設置選項中設置最小區域為“200”,如圖10所示。范圍設置最大、最小為“10”,如圖11所示。

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

圖9

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

圖10

利用機器視覺檢測藥品,提高效率和精準度

圖11

6.運行作業。運行OK結果如圖12所示。NG結果如圖13所示。

圖12

圖13

總結:

1.通過顏色不一致,過濾缺陷的藥片顏色。

2.采用領域工具的腐刻和填充深色功能,前者可以將圖像暗特征擴大,后者可以填充暗特征。兩者搭配使用可以輸出特征清晰、明暗分明的圖像。

3.通過斑點計數對亮特征進行計數剔除不合格的藥片。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:機器視覺之藥片檢測應用

文章出處:【微信號:GKYXT1508,微信公眾號:工控云學堂】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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