1.人臉識別技術在國內的布局可以說是暢行無阻，當然這里的人民已經習慣于公權力的監控，李彥宏也說了，“中國人對隱私沒有那么敏感”。

大洋彼岸的美國就不同了。美國人民對人臉識別技術似乎有一種天生的敵意，與我們恰恰相反，把它視作公共安全的威脅，進行聯名公開抵制，這種抵制甚至是由擁有這項技術的公司內部員工發起。即便科技巨頭們一再強調新技術不是為了“助紂為虐”，但有時也難以招架洶涌的輿論壓力，比如，Google 在上月就宣布不再續簽國防部分析無人機視頻的 Maven 項目。

亞馬遜最近也面臨著同樣的壓力，7 月 26 日，北加州的美國公民自由聯盟（ACLU）再次“找茬”亞馬遜的人臉識別系統。ACLU 稱，他們在測試 Rekognition 的新系統時，掃描了所有 535 名國會議員的面孔，但與 25,000 張警方公開的犯罪嫌疑人照片進行匹配時，該系統錯誤地將 28 個國會議員與犯罪嫌疑人的照片進行了配對。

ACLU 再次強調了 AI 對有色人種的種族歧視，在這 28 人中，有 6 名黑人議員，而此前人臉識別在識別有色人種時也多次出現了錯誤。

無獨有偶，英國警察使用人臉識別系統的誤識率更高，高到準確率只有 2%（注：誤識率的具體計算數據并未給出），這是今年 7 月初，在倫敦議會聽證會上，大都會警察局局長 Cressida Dick 透露的數據。

而在去年 6 月的歐冠聯賽上，南威爾士警方使用的人臉識別系統發出了 2470 次警報，但識別正確的只有 173 次。去年 8 月底，使用人臉識別技術的英國警察一天之內就抓錯了 35 個人。

誤識率如此之高，人臉識別技術真不是來給警察叔叔幫倒忙的？另外，即便這項技術也遭到民眾的抗議，但也沒有阻止英國執法機構固執地要嘗試這項新技術。

需要指出的是，在 ACLU 這次對亞馬遜的人臉識別新系統測試時，其默認置信度閾值為 80%。亞馬遜發言人回應稱，ACLU 不應該對此擔憂，因為在識別動植物等物體時，80% 的閾值是可接受的，而在識別人類時，他們會建議執法部門將閾值至少設定為 95%。

該發言人還特意強調，他們的人臉識別系統是用于幫助縮小執法范圍，最終還需由人類警察進行終審，而不是由機器自主做出決斷。

隨后 ACLU 的律師亞馬遜發言人予以回擊，他認為亞馬遜甚至都不會詢問執法機構使用 Rekognition 系統的原因。目前，亞馬遜的人臉識別系統已在全美的一些執法機構投入使用，但由于存在這些實質性錯誤，ACLU 繼今年 5 月后再次呼吁國會暫停在執法時使用人臉識別技術，而 5 位此次被人臉識別系統誤匹配的“受害者”議員也對貝佐斯發出公開信，要求其做出解釋。

2.反觀中國的人臉識別布局，熱火朝天。

國內人臉識別的使用倒不涉及有色人種歧視的問題，加上這片土地的人民本身對隱私不怎么在乎，這就為這項技術的應用掃清了障礙，剩下的就看硬技術實力了，人臉識別在國內的表現可謂戰功赫赫。

警察叔叔在張學友演唱會上使用人臉識別“八殺”犯罪嫌疑人的故事你可能已經聽過了，其背后的技術方案主要由國內的 AI 計算機視覺公司提供。最近，阿里城市大腦中的“天鷹”系統也立功了。

據澎湃新聞報道，今年 5 月下旬，通過“天鷹”系統強大的全域感知與漸進式視頻搜索能力，衢州警方對一對夫妻經常行動地區的上百個攝像頭，通過實時目標檢測、提取嫌疑人的高維特征、多模態數據時空碰撞計算等 AI 技術，進行實時布控與交互式識別搜索，在 20 多分鐘就鎖定了嫌疑人 12 天每天非法捕撈和銷贓軌跡，而這相當于 3 到 5 位經驗豐富的民警一周的工作量。

這樣的案例還有很多，4 月份，一位患有阿爾茨海默癥的 80 歲衢州老人走丟，但“天鷹”系統在 15 分鐘就監控錄像里找到這位老人。同期，在一起電瓶車被盜事件中，該系統也只用了幾分鐘就迅速找到。

據阿里巴巴視覺計算團隊負責人華先勝介紹，“天鷹”能通過人和機器的交互快速定位目標對象，能夠同時支撐數百路視頻，并實現動態調度，既可以分散在不同區域，還可以根據應急需要集中。背后的技術曾獲全球權威視覺算法排行榜 KITTI 的行人檢測單項冠軍，還將世界知名行人再識別數據集 Market1501 的首位命中率提升到 96.17%。相比國外，國內公司在人臉識別上的“技術自信”還是有的。

還有件事，人臉識別技術在這片土地上已經在與無處不在的攝像頭無縫對接了（沒人會想去抵制吧？）既然這樣，還是希望它更多發揮正效應，最近正好有很多勇敢的女性在揭發性騷擾，人臉識別對那些施暴慣犯能不能發揮什么作用？