国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

MIT成功開發出細胞大小機器人,可感知周圍環境、儲存數據執行計算任務

MEMS ? 來源:未知 ? 作者:工程師黃明星 ? 2018-07-30 14:05 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

在血液中注入數億納米機器以保持身體健康和強壯——這可能聽起來像科幻小說中的情節。但近期,麻省理工學院(Massachu-setts Institute of Technology,MIT)研究者成功開發出細胞大小的微型機器人,這讓我們離科幻情節更近了一步。據麥姆斯咨詢報道,MIT研究者已能開發出最小尺寸的機器人,可感知周圍環境、儲存數據并執行計算任務。該微型機器人的大小與人類卵細胞相當,并且擁有由2D材料制成的微型電子電路。研究者在2D材料上附著了許多被稱為“膠體”的微小顆粒。

膠體是1nm至1μm大小的不溶粒子或分子。這些顆粒非常微小,因此可以無限期地懸浮在液體或空氣中。這是由于重力對膠體的引力相比空氣或液體中膠體與其它粒子隨機碰撞的引力弱,這就意味著它們永遠不會沉到表面上或沉淀在體液的底部。該微型機人利用一顆光電二極管供電,并通過各種微型傳感器讀取本地數據;只要保持供電,就能讓機器人感知周圍環境的信息并將數據存儲在板載閃存中,任務完成后,通過專用裝置讀取數據。該微型2D電子電路由諸如石墨烯等新一代材料制成,但它們還無法獨立完成工作,需要在基板中增加電路功能,因此對在基板中集成更多電子元器件的研究仍在繼續進行中。雖然單個微型機器人能力非常有限,但它們會成為未來更大規模項目的重要組成部分。MIT將這些膠體粒子與復雜電路相結合的能力,為開放在多用途場景中執行多種醫療或工業環境診斷任務的器件奠定了基礎。

這些微型機器人的作用不可小覷,它們可以穿過人類消化系統尋找病灶,或穿過石油/天然氣管道尋找堵塞點。MIT研究者另辟蹊徑,采用了與其他研究者不同的方法。相比于其他團隊專注于讓這些微型機器人使用鞭毛、類似尾巴的附屬物移動,即“期望微型機器更靈活、更易移動、收集來自不同環境的數據”;MIT研究者則專注于“期望微型機器人由環境資源中的能量驅動,并實現各種感知、數據收集和傳輸”。

從長遠來看,MIT的方法可能會促進在有機基板上創造出極其微小的電子元器件,這些器件可以離散地收集和傳輸各種數據,甚至可以與這些有機基板結合起來工作。雖然這些構想聽起來像是電影《合金裝備崛起:復仇》(Metal Gear Rising:Revengeance)中虛構的納米機器人,但是上述高級功能和流動性在當前技術中暫時無法實現。如果最終可行,期間還需經歷很長的研發之路。

對于石油和天然氣行業來說,檢查泄漏或問題耗時且花費巨大,因此這些微型機器人市場潛力是非常巨大的。微型機器人可從管道的一端引入,再從另一端取出,由此獲取它們在管道中測量的數據。MIT研究者將繼續鉆研這些微型機器人技術,以實現在無需物理接觸的情況下提高數據傳輸通信的能力。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關注

    關注

    2576

    文章

    55041

    瀏覽量

    791345
  • 機器人
    +關注

    關注

    213

    文章

    31079

    瀏覽量

    222266

原文標題:麻省理工學院開發出細胞大小的環境傳感機器人

文章出處:【微信號:MEMSensor,微信公眾號:MEMS】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    機器人環境適應性試驗怎么做?需要用到哪些設備和標準?

    機器人環境適應性試驗是指在模擬或真實極端/復雜環境條件下,對機器人系統的結構可靠性、感知能力、運動性能、能源效率及
    的頭像 發表于 03-03 15:10 ?112次閱讀
    <b class='flag-5'>機器人</b><b class='flag-5'>環境</b>適應性試驗怎么做?需要用到哪些設備和標準?

    探索RISC-V在機器人領域的潛力

    運行ROS 2,充分證明了RISC-V架構完全有能力承載機器人操作系統這樣的復雜軟件棧。它不僅是學習RISC-V的絕佳工具,更是探索未來邊緣計算和智能機器人的一個強大起點。 致謝: 感謝進迭時空、發燒友提供
    發表于 12-03 14:40

    高精度機器人控制的核心——基于 MYD-LT536 開發板的精密運動控制方案

    ,MYD-LT536 具備以下突出優勢: 1. 高算力與實時性兼顧 四核 Cortex-A55 架構并行運行多線程控制任務,滿足多軸機器人同步控制與動態補償算法的實時計算需求; T5
    發表于 11-14 15:48

    RK3576機器人核心:三屏異顯+八路攝像頭,重塑機器人交互與感知

    瑞芯微RK3576 AIoT處理器處理器憑借其卓越的多屏異顯與8路攝像頭接入能力,為機器人領域帶來革新。米爾電子MYD-LR3576開發板實測數據顯示,在高負載下CPU占用僅34%,完美實現多路視覺
    發表于 10-29 16:41

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗】+具身智能芯片

    神經網絡。 3、感知、存儲、計算、執行一體化 有難度也有前景 4、濕件具身智能 鑿除與環境進行類似生物的認知交互的機器人,難點: 在于理解生
    發表于 09-18 11:45

    機器人競技幕后:磁傳感器芯片激活 “精準感知力”

    地磁基準的慣性導航系統持續提供可靠數據。實測顯示,搭載昆泰芯 KTM59 系列融合磁傳感器的機器人,在復雜動態環境中定位可靠性達 99.7%,較單一傳感器方案提升 27%。 磁傳感
    發表于 08-26 10:02

    明遠智睿SSD2351開發板:語音機器人領域的變革力量

    板的四核1.4GHz處理器具備強勁的運算性能,能夠高效處理語音機器人運行過程中的復雜任務。語音識別和合成需要大量的計算資源,該處理器可以快速對語音信號進行分析、處理和轉換。在實時語音交互場景中,無論是
    發表于 05-28 11:36

    盤點#機器人開發平臺

    地瓜機器人RDK X5開發套件地瓜機器人RDK X5開發套件產品介紹 旭日5芯片10TOPs算力-電子發燒友網機器人
    發表于 05-13 15:02

    詳細介紹機場智能指路機器人的工作原理

    負責接收旅客的語音指令,以便機器人理解旅客的需求。 環境感知與信息融合 :這些傳感器收集到的信息會進行融合處理。例如,激光雷達提供的距離信息和攝像頭捕捉的視覺信息相結合,能讓機器人更準
    發表于 05-10 18:26

    【「# ROS 2智能機器人開發實踐」閱讀體驗】視覺實現的基礎算法的應用

    視覺巡線,展示了如何從數據采集、模型訓練到機器人部署的完整流程。 值得注意的是,深度學習模型的實時性對機器人計算資源提出了較高要求,優化模型(如TensorRT加速)是實際部署的關鍵。
    發表于 05-03 19:41

    【「# ROS 2智能機器人開發實踐」閱讀體驗】+內容初識

    地圖構建→路徑規劃→動態避障)等等 2. 機器人功能開發 相較于ROS入門21講,書中更是詳細書寫了關于機器人的功能開發,并且十分完善,教程詳盡 傳感器
    發表于 04-27 11:24

    大象機器人攜手進迭時空推出 RISC-V 全棧開源六軸機械臂產品

    末端執行器。 全棧開源 從RISC-V指令集、芯片SDK到機器人控制代碼100%開放,開發自由定制算法與控制邏輯。 官方apt倉庫提供deepseek-r1-distill-qwe
    發表于 04-25 17:59

    LD Gen2 Lite激光雷達:賦予機器人感知力” 的關鍵

    機器人感知世界里,激光雷達宛如一雙敏銳的“慧眼”,賦予機器人“看”清周圍環境、自主決策的能力。亮道智能最新推出的純固態Flash短距激光雷達LD Gen2 Lite,憑借其獨特的技
    的頭像 發表于 04-25 10:42 ?729次閱讀

    什么是機器人?追蹤機器人技術的發展和未來

    是一個可編程的機器,能夠感知,處理信息,并自主或在一定程度上的人類指導下執行任務。與傳統工具不同,機器人可以適應周圍環境,并經常
    的頭像 發表于 04-24 19:21 ?4747次閱讀

    研制仿生電子觸角傳感器,突破無視覺環境感知瓶頸

    夜行昆蟲憑借柔韌的觸角,在黑暗中自如導航、感知周圍環境,甚至探測微小紋理。你是否想過,機器人也能擁有這樣的“ 超能力” ?香港科技大學等合作團隊受此啟發,研發出一款仿生電子觸角傳感器
    的頭像 發表于 04-10 18:20 ?1053次閱讀
    研制仿生電子觸角傳感器,突破無視覺<b class='flag-5'>環境</b><b class='flag-5'>感知</b>瓶頸