2025年10月16日，深圳——在今日舉行的灣區半導體大會上，英特爾發表了題為《英特爾銳炫多卡方案助陣AI應用落地部署》的演講。演講著重闡釋了英特爾為加速企業AI部署所推出的創新路徑——通過打造基于英特爾銳炫多卡的Battlematrix（戰斗陣列）推理工作站平臺，突破單GPU的算力和應用瓶頸，為從邊緣、工作站到服務器的廣泛應用場景，提供高效且極具成本效益的AI部署方案，讓更多企業將AI轉化為實際生產力。

英特爾中國區顯卡和AI高級產品總監徐金平發表演講

在AI時代，企業面臨的是一個充滿機遇與挑戰的局面：一方面，大模型規模化商用進展突飛猛進，蘊藏的機遇近在咫尺。另一方面，無論是海量圖像、文本、音視頻數據的處理，還是復雜精細化AI模型的部署等等，都給傳統算力架構的性能和能耗帶來了挑戰。AI浪潮的確是席卷而來，但如何將AI潛力有效地轉化為實際生產力，仍是一道橫亙在前的難題。

英特爾銳炫多卡方案希望憑借靈活的擴展能力，不僅高效承接多模態數據的密集型計算需求，又能降低企業AI部署的成本與復雜度，為AI的大規模、普惠化落地筑牢支撐。

作為方案的核心硬件，英特爾銳炫? Pro B60 GPU有著為AI推理量身打造的關鍵亮點——24GB的大顯存和456GB/s的高內存帶寬，滿足了AI推理對顯存容量的迫切需求，讓大參數模型流暢運行，讓海量數據高效吞吐；同時，197 TOPS的峰值算力則為各類復雜AI推理任務提供了源源不斷的動力。

英特爾銳炫Pro B60 GPU的另一大亮點是支持多顯卡協同工作。考慮到邊緣端和服務器等更廣泛應用場景的需求，英特爾設計了基于銳炫Pro B60 GPU的多卡互聯方案——Battlematrix（戰斗陣列）推理工作站平臺。它最多可搭載8/16張英特爾銳炫Pro GPU，顯存最高可達192GB/384GB，支持100B+參數模型，可順暢處理大規模數據集與復雜模型等任務，契合企業對“高算力+大顯存+成本效益”的多重訴求。在實際應用中，英特爾工程師團隊借助該方案，將原本需數天完成的代碼修復全流程縮短至數小時，充分驗證了多卡互聯方案在復雜任務處理中的高效與可靠。

以英特爾銳炫Pro B60和銳炫多卡解決方案為核心，英特爾為不同場景的AI部署提供了靈活的產品形態選擇。具體而言：
個人和邊緣側輕量級AI推理場景：提供搭載1塊英特爾? 酷睿? 處理器和1-2塊英特爾銳炫Pro B60 GPU的方案，支持7B至32B模型，實現單用戶到16+多用戶的并發處理。

通用工作站及服務器場景：通過搭載英特爾? 至強? 處理器平臺，并配置4塊英特爾銳炫Pro B60 GPU，可支持32B至70B模型，滿足50+用戶的并發需求。

專用AI服務器場景：可借助2塊英特爾? 至強? 處理器平臺和8-16塊英特爾銳炫Pro B60，支持32B至100B模型，服務100+以上用戶。

由此一來，無論是個人電腦、邊緣設備、通用工作站/服務器，乃至專用AI服務器，都能找到與之匹配的高效且具備成本優勢的部署方案，這正是英特爾助力更多企業快速推進AI部署與實踐的具體體現。

今年，英特爾已經推出了英特爾銳炫多卡AI算力一體機方案，而基于英特爾銳炫Pro B系列的多卡方案的到來，進一步豐富了英特爾支持AI大模型部署的硬件形態。在AI快速迭代的當下，英特爾強調的是軟硬結合的綜合價值，將通過底層硬件創新與開放軟件生態，讓AI部署更普惠、更便捷。

審核編輯 黃宇