上周，有關長生生物“疫苗事件”的事件開始震撼朋友圈，這個關乎中國千萬兒童健康的話題被推上了風尖浪口。

互聯網甚至出現了一個新段子：“見狗請繞道而行，畢竟狗是真狗，但藥卻可能是假藥。”聽起來是不是挺耐人尋味的。

長生生物“疫苗事件”最新的處理結果是：長生生物收到證監會調查通知書，因涉嫌信息披露違法違規被立案調查，公司面臨被實施退市風險警示、暫停上市或終止上市的風險。

咋聽起來挺大快人心的，但這種名義上的“大快人心”我們已經不是第一次體驗了——

疫苗屢陷羅生門

如果說時代的進步能夠促進所有行業向前發展，但目前看來醫療行業中的疫苗產業卻在另行“末”路！

在中國，假疫苗事件已經是第九次出現在國人眼前。

（圖片來源于網絡）

2004年，江蘇省宿遷市藥監局暗訪查出，宿遷市婦幼保健所以現金結算方式從不具備藥品經營資格的安徽人張鵬處購進九種疫苗共6000余支，而在市保健所接種過這批疫苗的嬰幼兒在3000人以上；

2005年，安徽泗縣200名小學生因接種問題甲肝疫苗，生命陷入危險境地。官方調查表明，這起假疫苗事件是由于基層防疫部門為牟取私利違規操作，擅自進行集體疫苗接種而導致的群發性事件；

2008年，河北福爾生物制藥有限公司和江蘇延申生物科技股份有限公司，在2008年7月－10月期間生產的7個批次人用狂犬病疫苗質量存在問題，未達到國家標準，其藥效發揮不了該有的防疫作用；

2009年2月6日，國家藥監局在遼寧大連金港安迪生物制品有限公司2008年生產的部分人用狂犬病疫苗中檢出違法添加的核酸物質，食品藥品監管部門已立案調查，問題疫苗已被控制和召回；

2009年，廣西來賓一5歲男童在注射狂犬疫苗21天后病發死亡。據法醫以及有關機構檢驗，南通注射的狂犬疫苗為“開水疫苗”。經過立案偵查，發現附近13家鄉鎮衛生院共有一萬多支“開水疫苗”；

2010年3月，山西近百名兒童注射乙腦疫苗后或死或殘。調查顯示，被注入兒童體內的乙腦疫苗均為失效疫苗，史稱“山西疫苗事件”；

2012年，濰坊警方查獲了一批非法疫苗案，涉及的疫苗42494支,涉案價值1.2億元。其中包括了流感疫苗、乙肝疫苗、狂犬疫苗、水痘疫苗等幾乎所有種類的疫苗；

2016年3月，山東警方破獲案值5.7億元非法疫苗案，疫苗未經嚴格冷鏈存儲運輸銷往24個省市，疫苗含25種兒童、成人用二類疫苗。史稱“山東***“事件；

今年7月15日，國家藥監局通報了長生生物子公司長春長生狂犬病疫苗生產記錄造假問題，問題疫苗的蓋子因內部人舉報而揭開。在這期間，另一個蓋子又被打開。7月19日，長生生物發布公告，收到關于“百白破”疫苗舊案的處罰決定書。

令人心驚膽戰的是，在不到十五年的時間里，原來我們已經經歷了九次假疫苗事件，不得不佩服中國的“造假“技術真是鍥而不舍。

在為被假疫苗事件毒害的兒童感到不幸之際，我們好像還要佩服自己，被毒奶粉、地溝油、假疫苗包圍，我們能好好活著真是件不容易的事情。

劉強東在說，馬云在做，那人工智能能做些什么呢？

隨著長春假疫苗事件的展開，一篇《疫苗之殤》的舊文二度走紅，在嘆息之余，到底如何才解決疫苗產業的羅生門事件？

社會公眾人物開始用輿論的力量施壓假疫苗事件：京東集團創始人劉強東微博怒斥長生生物，這種人至少該判無期不得假釋！！！BAT公司用科技分辨真假疫苗：阿里健康上線疫苗召回警示功能，打開淘寶、支付寶APP“掃一掃”便可排查問題疫苗；國家政府下令嚴查假疫苗事件……

（圖片來源于網絡）

但這些看起來較為人性化且使用的手段，似乎并不能從根本上解決假疫苗問題。除草必須拔根，在此嚴峻的大環境下，被人們熱捧的人工智能是否能出份力呢？

首先，人工智能是否能入駐疫苗成產基地，為疫苗的成產保駕護航。我們可以想象一下，在疫苗生產基地布控多個AI攝像頭，實時監測疫苗生產過程中投料、人員、原輔料等每一個環節，并利用人工智能技術進行分析判定，一旦檢測出假疫苗，將對其進行銷毀返工。這樣一來，我們是否就能從根源上杜絕假疫苗的產生，杜絕假疫苗流入市場，做好疫苗產業的第一道防線？

其次，人工智能是否能夠將機器學習與臨床實驗結合，打造個體化癌癥疫苗？無論是此次涉事的凍干人狂犬疫苗還是“百白破”疫苗亦或是乙肝疫苗等等，當前的疫苗都僅僅是基于癌癥細胞的“共通性突變”而進行研發，抗病效果并未達到百分之百。大多數癌細胞的突變都具有“患者特異性”，人工智能是否將癌癥細胞的“共通性突變”與免疫治療結合起來，打造出一種獨一無二的個性化疫苗，提高疫苗的實用性？

最后，再容許筆者空想一番。在假疫苗事件發生后，人工智能是否能對接種假疫苗的人群進行治療呢？畢竟，從本質上來說，醫療最有意義的事情不是做監測，而是治未病。但這好像牽涉到了人工智能的另一個新領域——智慧醫療了！

古人言：壓死駱駝的是最后一根稻草，但解救疫苗羅生門的也或許是人工智能這一“稻草”。

如今看來，面對疫苗羅生門，人工智能是時候上演真正的技術了！

從疫苗羅生門看中國智慧醫療建設現狀

人工智能是否能成為疫苗羅生門的“救命稻草“，你我還無從得知，但是，就目前而言，人工智能似乎已被現代醫療行業奉為“救命稻草”，打開了智慧醫療的新大門。

不同于熱點新聞的炒作，AI+醫療已成為當前智慧醫療的新風口，被廣泛應用于虛擬助理、醫學影像、輔助診療、疾病風險預測、藥物挖掘、健康管理、醫院管理、輔助醫學研究報告等智慧醫院系統當中。可以這樣說，人工智能技術的加持，不僅能改善醫療服務生態，還能有效助力醫療行業升級，打造新的里程碑。

BAT公司被不少人稱之為智慧醫療的領頭羊，他們手握資金、技術、資源三重優勢，不斷引領著智慧醫療向前發展——

2016年10月，百度推出了百度醫療大腦，正式將人工智能技術應用到醫療健康行業；

在2017年云棲大會·深圳峰會期間，阿里云發布ET醫療大腦，正式進入醫療AI領域；

今年7月8日，繼早期食管癌篩查AI系統后，騰訊旗下AI醫學解決方案“騰訊覓影”又發布了結直腸腫瘤篩查AI系統。

盡管BAT公司一度看好智慧醫療的發展前景，他們均使用深度學習技術，并通過海量的數據來訓練機器完成特定任務，從而讓計算機通過學習病例數據來提升醫術，前景可期！但是，這種智慧醫療看似風光的背后，依舊還有許多值得我們深思的地方。

從市場規模來看，智慧醫療走進人們的生活也不過短短數年的時間。盡管越來越多的公司開始入局智慧醫療，但其滲透率還遠遠低于人工智能，更何況人工智能還未被大多數人所理解和接受。智慧醫療想要“平民化”，還有蠻長的路要走。

從技術角度看來，數據處理是智慧醫療發展的關鍵，而當前的智慧醫療恰好又正處于“數據孤島”困境。當前的人工智能并未收集到足夠多龐大的醫療信息數據，從而無法在短期內將不同的醫療信息和記錄進行共享互聯，構建一個綜合的專業醫療網絡。此外，對于人工智能來說，如何通過與病人的直接接觸和互動交流來實現精準診斷和治療，依然是一道技術難題。

從應用領域來看，當前人工智能在醫療健康領域的應用，還處于簡單融合的初級階段，我們姑且可以用“貴族”化來形容。百度百科認為智慧醫療應該由智慧醫院系統、區域衛生系統、以及家庭健康系統三部分組成，而我國當前的智慧醫療應該只涉及了智慧醫院系統，還未發力其它兩個系統，并算不上真正的“智慧醫療”！

此外，足夠多的資金、行業標準的建立、監管體系的完備以及隱私安全問題等都制約著智慧醫療前行的腳步，AI+醫療的全面落地，在短時間內怕是無法實現。

被譽為“中國揭黑記者第一人”的王克勤揭開了“山西疫苗亂象”，但這轟轟烈烈的疫苗事件最后卻不了了之。此事件后，王克勤表示：山西疫苗案不了了之，山東及全國必出問題！

或許當時人們僅僅把這當做飯后談資，但當山東疫苗案、長生生物“疫苗事件”漸入你我視野時，誰還能把其當做笑料呢？

政府不下死心，縱使人工智能技術再高潮，依舊無法成為醫療行業的救命稻草！

疫苗羅生門一出，誰還敢花錢受針扎呢？