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AI還有哪些“不可告人的秘密”?

5RJg_mcuworld ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-07-18 09:58 ? 次閱讀
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月初外媒曝光了科技行業(yè)一個(gè)“不可告人的秘密”,很多“人工智能”能夠如此智能的奧秘,竟然是因?yàn)檫@些公司雇傭了真人手動(dòng)操作,完成幫助用戶讀取郵件、語音留言轉(zhuǎn)文字或是私人助理訂日程等功能,這一波“人工”可是真的很“智能”了。

新聞一出,眾人嘩然,除了對(duì)用戶隱私侵犯和對(duì)這些公司道德水平的評(píng)判,這一現(xiàn)象也引發(fā)了技術(shù)人的思考,除卻這些虛假激進(jìn)的案例,有哪些人工智能領(lǐng)域有代表性的前沿研發(fā)經(jīng)驗(yàn)值得我們借鑒參考?

以 Google、Facebook 等公司為代表,硅谷在人工智能等領(lǐng)域一直走在世界前列。我們來看看硅谷有代表性互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)專家,他們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域有哪些不能被“智能的人工”代替的前沿研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

視覺搜索

視覺搜索是最近計(jì)算機(jī)視覺的熱門研究領(lǐng)域,又稱基于內(nèi)容的圖像檢索。這個(gè)研究熱點(diǎn)主要由井噴式增長(zhǎng)的在線圖片和搜索引擎的流行所驅(qū)動(dòng),目前,Pinterest Lens(Pinterest 的搜索類似圖片應(yīng)用)、Google Goggles(Google 的照相搜索 App)、Google Similar Images(Google 的相似圖片搜索)和 Amazon Flow(Amazon 的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)購(gòu)物應(yīng)用)是幾個(gè)商業(yè)化視覺搜索系統(tǒng)中較為成功的案例。

其中 Pinterest 作為月活用戶超過 2 億,擁有數(shù)十億圖片儲(chǔ)存的初創(chuàng)公司,一直致力于依靠視覺搜索和推薦,幫助用戶發(fā)現(xiàn)、儲(chǔ)存創(chuàng)意并應(yīng)用到日常生活中。Pinterest 的視覺搜索架構(gòu)和搜索流程,包括圖片特征向量提取、模型訓(xùn)練、分布式視覺搜索渠道的流程,以及在 Flashlight、Pins、Len Your Look 等主要相關(guān)產(chǎn)品中都有應(yīng)用。

據(jù) Pinterest 實(shí)驗(yàn)室給出的數(shù)據(jù),在視覺搜索功能的幫助下,Pinterest 的公司業(yè)務(wù)和用戶體驗(yàn)都有所提高。 線上實(shí)驗(yàn)表明, 用戶在 related Pins 的參與度在視覺搜索技術(shù)的幫助下有了 5 -10% 的提高。

提升用戶增長(zhǎng)

我們一般認(rèn)為,推薦系統(tǒng)是最典型的機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用之一。推薦系統(tǒng)可以以定制化方式向用戶介紹產(chǎn)品和信息,同時(shí)可以增強(qiáng)用戶的滿意度和忠誠(chéng)度。

LinkedIn 從成立之日起,就在很多高價(jià)值、高使用度的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中集成了推薦系統(tǒng),比如“猜您認(rèn)識(shí)”(People You Might Know,簡(jiǎn)稱 PYMK)功能。從那時(shí)起,幾乎 LinkedIn 的每條產(chǎn)品線都會(huì)包含一個(gè)推薦系統(tǒng),典型的像職位推薦(job recommendation)、推薦關(guān)注(people to follow,company to follow)和課程推薦(courses to take)等。這些設(shè)計(jì)極大的提高了 LinkedIn 的用戶留存及增長(zhǎng)。

更快速高效可靠的服務(wù)

Uber Eats 自 2015 年 12 月在多倫多推出以來,已經(jīng)在超過 30 個(gè)國(guó)家 200 個(gè)城市上線并持續(xù)快速發(fā)展。隨著過去兩年業(yè)務(wù)高速增長(zhǎng),機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 在 Uber Eats 重的應(yīng)用也經(jīng)歷了不少挑戰(zhàn)。

人工智能可以在外賣軟件做什么?其實(shí)餐廳推薦、動(dòng)態(tài)定價(jià)、時(shí)間預(yù)測(cè)、智能派單種種地方都能讓人工智能大顯身手,Uber Eats 技術(shù)團(tuán)隊(duì)的工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家為了讓 Uber Eats 無論何時(shí)、無論何地都能快速、可靠、高效地送達(dá)做出了很大的努力,為占據(jù)更大市場(chǎng)份額做出了非常大的貢獻(xiàn)。

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原文標(biāo)題:其實(shí),AI才不僅僅是你們想到的那些應(yīng)用場(chǎng)景~

文章出處:【微信號(hào):mcuworld,微信公眾號(hào):嵌入式資訊精選】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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