在物聯網（IoT）風潮逐漸進入人類社會后，制造業可以說是最先被大數據、人工智能所改造的產業。每一部機器、每一套生產流程，每一天都能產生出無窮的作業數據，里頭也都蘊藏著提升效率、改造流程的寶藏。智慧生產已經是各大廠商的兵家必爭之地。六月初產業界最熱切的話題，除了臺積電創辦人張忠謀卸下長達三十年的董事長一職、完成交棒接班外，就是鴻海轉投資的富士康工業互聯網（FII）順利在A股掛牌。FII自從6月8日正式上市交易后，連續三天的股價漲幅都達到10%漲停板，總市值更達到4700億元人民幣，已經超越在***地區掛牌的母公司鴻海，令人對這支工業獨角獸的后續表現萬分期待。全球主要國家都在瘋搶制造業創業剛滿百年的Panasonic（松下電機），毫無疑問是日本甚至全球工業制造的翹楚。作為日本規模最大的綜合電機廠商，Panasonic的產品線橫跨消費者到企業所需的一切電子產品，可以說如果要從頭開始打造一座現代化城市，所需要的基礎建設在Panasonic里面幾乎都找得到。

創立于1918年的Panasonic，從2015年開始就把制造革新當作企業百年時的目標。在MIT-2018（Manufacturing Innovation Toward 2018）的計劃下，Panasonic引入物聯網的思維，改造全球超過三百個的工廠。“透過MIT-2018，我們的獨特制造優勢，可以讓Panasonic在全球競爭中勝出，”現任Panasonic株式會社生產技術本部MIT-2018推進室室長的中山雅之說。中山雅之解釋，Panasonic對于物聯網的理解可以分成三個面向。第一：使傳統制造價值鏈走向網絡化；第二：促進產品設計與工廠制造通力合作；第三：將現實環境與虛空間串連（Cyber Physical System）。他補充，從這三個面向下手，借助物聯網技術把所有制造流程串接，就能夠實現快速、低價、高質量兼具的制造活動。在實際執行上，中山雅之指出，改造后的制造活動必須能夠響應大量訂制化（Mass Customization）以及零缺陷（Zero Defect）兩項要求。以前者來說，就算是企業客戶的大量訂單，每一件產品也多少都有訂制化的需求。中山雅之舉例，便利商店業者需要的鮮食冰柜，就得因應店面空間做出尺寸調整，“所以每個生產出來的冰柜，可能都有個幾公分的差異。”用3D技術設計虛擬工廠，找出優化生產方案為了滿足大量訂制化的需求，Panasonic先透過模擬設計，在3D的虛空間中，編排出各種可能的生產方式，包括生產順序、庫存空間、運送路徑…..等，從中找出優化方案后，再正式啟動生產流程。在人員訓練上，則是用穿戴式攝影機捕捉熟練員工的操作歷程，據以建立標準作業指引，進一步消除資源浪費。

零缺陷生產的挑戰就更為艱巨。中山雅之表示，Panasonic將AI技術應用在產品生產的預兆管理上，將大量的生產數據分類、加工，并且實時回報給現場人員；如果偵測到某個機臺即將產出不良品的訊號，更可以用遠程操作系統進行實時校正并再回復生產。如此一來，設備停機待檢的時間降低、產品的質量也更加穩定，而這些生產數據又能成為進一步改進效率的依據。總結來看，中山雅之認為，在工業生產上使用物聯網，還是不脫測量、連結到活用三個要素。“要先思考用什么工具及方式來搜集數據、這些數據該怎么重新整理計算，以及最重要的：如果數據產生的指針與實際產出之間發生差異，怎么進行調整平衡，”他認為，只有將物聯網使用地淋漓盡致，才能完成智能制造的目標。