近年來智能化成為各產業的熱門議題，而智能化愿景要落實，必須根基于自動化技術，從實際應用面觀察，自動化系統必須附加在某個技術上，促使此技術改善質量、提升效率，因此自動化技術所產生的價值，容易被看見、計算，智能化系統與之不同之處，在于智能化是藉由開創全新系統提供全新的價值，以打開另一個全新市場，而以制造業來說，工業物聯網仍屬于自動化范疇，要真正達到智能化，必須倚靠之后云端平臺與AI技術的導入。

視覺技術進化 檢測快速穩定

工業物聯網的系統建置目標，聚焦于制造業前端設計與后端制程系統，用以提高產線彈性，現在市場上的工業物聯網作法有兩種，一是設備中建置傳感器，傳感器可快速判斷工件的類別，改變生產方式，不過一旦所需處理的工件種類變多，這需要系統復雜度也必須同步提升，另一是將產線系統設備模塊化，一旦產品或制程將產線拆開重組，即可組裝成適合的生產系統。

這兩種方式都會牽涉到不同系統的整合，一是視覺技術，品管是最后產品質量最后把關的環節，在機器視覺技術未臻成熟之前，過去一向以人力為主，以太陽能、LED產業為例，就有超過20%的人力投注在此，不過產品檢測單調且冗長的作業模式，容易使操作者出現疲勞、注意力分散等問題，現在機器視覺技術逐漸精進，足以擔當產品檢測重任，因此可以被導入產線以提高了產能、降低成本。

目前機器可視化的檢測作法，是將視覺傳感器與鏡頭，直接建在系統設備上，當產品傳送至該站時，即可被檢測，這種作法的好處是可以全檢，不像一般用抽檢的方式，產品質量可全面獲得保障，另一個優點是速度快，可加快檢測速度。

視覺檢測是現代自動化系統相當重要的部份，而此一技術也是現代與傳統自動化的主要差異，20年前機器視覺因技術尚未成熟，與自動化系統整合的難度相當高，就算整合進去，判別速度也有限，不過隨著視覺演算、判斷法則的進步，再加上現在PC的強大功能，未來視覺檢測會大量應用在各類制程。

就整個歷程來看，視覺檢測在2000年開始被大量應用，當時主要應用領域是PCB(Printed Circuit Board;印刷電路板)與FPD(Flat Panel Display;平面顯示器)，不過主要都用來做瑕疵檢測，隨著技術進步，現在的視覺檢測功能已不再只局限于此，包括尺寸檢測與顏色、條形碼、車牌等辨識都已能勝任，其應用也仍不斷擴大，例如以前立體工件的量測，必須將對象放至3D設備進行掃描，不過這類掃描會有尺寸限制。