在醫療領域，人工智能的東風已徐徐吹來。近年來，隨著人工智能技術的持續發展，諸多行業迎來了關鍵轉型機遇，醫療領域是其中的“主角”之一。人工智能與醫療的深入融合，不僅吸引了越來越多科技企業的入局，同時也為醫療機構和患者帶來了利好。

|| 滿足實際醫療需求

如今，在國家政策支持與資本市場推動下，中國的人工智能熱潮依然在不斷升溫。除了安防、汽車、零售等領域，人工智能在醫療健康領域的應用引人矚目。由于在傳統的醫療體系中，醫療資源配置不均衡，醫療質量持續性較弱，人工智能技術將帶來的改變被寄予厚望。

在中國，隨著社會、經濟的發展，人們的生活水平日益提升，對于健康的需求日漸增長，更為看重高品質的醫療、康復服務。但是與此同時，龐大的人口基數導致中國患者數量也居高不下，現有的醫療資源顯得捉襟見肘。

而且，許多醫生除了在學校時接受學習、就職時接受培訓之外，較為缺乏進修機會，特別是在一些基層醫療機構中，因而致使醫生的技能水平存在一定盲區，難以滿足醫療發展的需求，對許多病例不能給出及時、精準的意見。

正是在這樣的形勢下，人工智能的應用才更為凸顯出其價值所在。人工智能技術不僅能夠借助與醫療大數據的融合，推動醫療診斷與服務的升級，提高醫療診治效率與效果，另外還能夠將優質醫療資源合理賦能至基層醫療機構，助推醫療資源平衡化發展，最大限度滿足人民群眾日益提升的醫療健康需求。

|| 中國發展優勢所在

人工智能醫療的迅猛發展，使得國內科技、醫療等領域的公司紛紛布局這一場景，引發了一場資本熱潮。據統計，2017年我國有28家以上的初創企業成功融資，總金額超過17億元。當然，人工智能醫療領域進展最為顯著的還是以BAT三巨頭為代表的科技巨頭。

2017年，騰訊發布了自主研發的醫療影像人工智能系統“騰訊覓影”，并入選了首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單;阿里巴巴旗下的阿里健康也與萬里云聯合推出了“Doctor You”。

中國人工智能醫療的快速發展在全球位列前端，甚至大有超越美國之勢。在這背后，有兩大優勢提供了堅實支撐。一是中國在互聯網與人口方面的巨大潛力，催生了龐大的醫療大數據，而在人工智能時代，數據顯然是核心資源;二是中國在應用端較為成熟，市場增長空間也更為廣闊。

|| 聚焦診療責任判定

雖然中國“人工智能+醫療”發展得如火如荼，萬億級別的市場規模也足夠誘人，但是就目前來看，人工智能醫療領域還處于資本投入與技術研發階段，如何貼近臨床實際推動應用落地仍然是一大挑戰。

此外，由于巨大“蛋糕”的吸引，許多企業紛紛涌入人工智能醫療領域，導致同質化競爭趨勢日益顯著，嚴重影響了行業的健康發展。而且，當前人工智能醫療的發展也不夠規范，無論是在法律法規還是在標準規范方面，都存在滯后的情況。

人工智能技術在醫療領域的應用，一個主要目的就是為了降低誤診率。不過人工智能技術的應用，并不能完成確保沒有誤診情況的發生，畢竟技術的發展還不夠完善，實際使用過程中也可能出現意外。

因此，日本政府針對這一情況專門公布了一項規定，將人工智能醫療設備定位為輔助醫生的角色，確定通過相關診斷的最終責任由醫生承擔。這不僅有利于規范應用責任，還能避免打擊研發廠商的積極性，從而推動人工智能醫療產業的快速發展。

在我國，人工智能醫療將被納入醫療器械分類的政策規定，但是如何劃分應用責任，并推動行業標準制定，仍然還處于探索階段。日本政府的舉措無疑為各國提供了一個很好的范例，中國相關職能部門也可以據此加快推動人工智能醫療行業的規范化發展，完善法律約束機制，更好地保障各方利益，正確定位對于人工智能的應用看法，助力產業健康、有序發展。