Python這門語言近來是越來越火，在國家層面越來越被重視。除了之前熱議的加入高考和中小學教育之外，現在連普通大學生也無法逃脫Python的毒手了。

今年Python業已加入NCRE（全國計算機等級考試）豪華套餐，與Java、C、C++等傳統的強勢語言并列。屬于Python的首次認證考試將在今年9月進行，考試合格將可獲取國家承認的計算機二級認證。

Python已經有了國家級別的認證開始，那么國家認證的Python工程師都有哪些技能要求呢？

首先，我們來看一下這次認證考試的大綱：

基本要求

1.掌握Python語言的基本語法規則。

2.學握不少于2個基本的Python標準庫。

3.掌握不少于2個Python第三方庫，掌握獲取并安裝第三方庫的方法。

4.能夠閱讀和分析Python程序。

5.熟練使用IDLE開發環境，能夠將腳本程序轉變為可執行程序。

6.了解Python計算生態在以下方面(不限于)的主要第三方庫名稱:網絡爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習.Web開發等。

考試內容

一、Python語言基本語法元素

1.程序的基本語法元素:程序的格式框架縮進注釋、變量、命名、保留字、數據類型、賦值語句引用。

2.基本輸人輸出函數: input() .eval() 、print()。

3.源程序的書寫風格。

4.Python語言的特點。

二、基本數據類型

1.數字類型:整數類型、浮點數類型和復數類型。

2. 數字類型的運算:數值運算操作符、數值運算函數。

3. 字符串類型及格式化:索引切片、基本的format()格式化方法。

4.字符串類型的操作:字符串操作符處理麗數和處理方法。

5.類型判斷和類型間轉換。

三、程序的控制結構

1. 程序的三種控制結構。

2.程序的分支結構:單分支結構、二分支結構、多分支結構。

3.程序的循環結構:遍歷循環、無限循環、break和continue循環控制。

4.程序的異常處理:try-excepl。

四、函數和代碼復用

1.函數的定義和使用。

2.函數的參數傳遞:可選參數傳遞、參數名稱傳遞、函數的返回值。

3.變量的作用域:局部變量和全局變量。

五、組合數據類型

1.組合數據類型的基本概念。

2. 列表類型:定義、索引、切片。

3.列表類型的操作:列表的操作函數，列表的操作方法。

4.字典類型:定義、索引。

5.字典類型的操作:字典的操作函數,字典的操作方法。

六、文件和數據格式化

1.文件的使用:文件打開;讀寫和關閉。

2.數據組織的維度:一維數據和二維數據。

3.一維數據的處理:表示.存儲和處理。

4.二維數據的處理:表示存儲和處理。

5. 采用CSV格式對一二維數據文件的讀寫。

七、Python計算生態

1.標準庫;turtle庫(必選) .random庫(必選) .time庫(可選)。

2.基本的Python內置函數。

3.第三方庫的獲取和安裝。

3.腳本程序轉變為可執行程序的第三方庫:Pynsaller庫(必選)。（小編注：此處出現編號重復，應為第4條）

4.第三方庫:jieba庫(必選) , wordcloud庫(可選)。

5.更廣泛的Python計算生態，只要求了解第三方庫的名稱，不限于以下領域;網絡爬蟲數據分析、文本處理、數據可視化、用戶圖形界面、機器學習、Web開發、游戲開發等。

從考綱可以發現，二級考察內容比較簡單，但方向非常明確，除去必考的語法之外，偏重于數據、AI這兩個方向。在必考的四個Python庫中，turtle庫用于圖形繪制，random庫用于隨機數生成，jieba庫用于中文分詞。當然，Python的全能性注定它還會在更多領域大展身手。

不過也必須注意到，NCRE的考察內容還是十分淺顯的，即使高分通過也并不意味著你能夠成為一名合格的Python工程師。想要成為一名能在企業站穩腳跟的工程師，還需要學習很多。

如果你對web感興趣，那么你需要掌握Django和Flask框架，這是目前Python Wed開發中最常用到的兩個應用框架。

如果是想加入大熱的Al大軍中，那么你就需要掌握Python的機器學習庫scikit-learn，TensorFlow、Keras、Theano、Caffe等機器學習框架，當然你可以只選擇其中一個，不要貪多，關于它們各自的區別自行百度。

如果你以后向成為一名爬蟲工程師那你就要掌握urllib、urllib2、request、bs4等包，如果是大規模的爬蟲你還需要掌握Scrapy等爬蟲框架。

最后一個數據科學方面，細化一點主要為數據分析和數據挖掘，這方面最主要有五個包，Pandas、Numpy、Scipy、Matplotlib，scikit-learn，其中Pandas用于數據處理，Numpy和Scipy用于數據的科學化計算，Matplotlib用于數據可視化，最后一個有scikit-learn主要用于數據挖掘算法的實現。