傳統倉儲管理存在顯著痛點：庫存盤點依賴人工計數與紙質記錄，易出現數據誤差且更新滯后，導致賬實不符；溫濕度等存儲環境參數依靠人工定時檢測，難以實時監控，貨物因環境異常（如溫濕度過高、濕度過低）導致損耗的風險較高；AGV（自動導引車）等智能設備運行狀態缺乏集中監控，故障難以及時發現，影響倉儲作業連續性，制約倉儲管理水平提升。

對此，數之能以物聯網平臺為核心，整合倉儲場景下的各類感知設備（庫存傳感器、溫濕度傳感器、AGV 狀態監測裝置等），打通設備與系統的數據鏈路，實時采集倉儲全流程關鍵數據，實現庫存精準管控、環境智能監測、作業高效協同，打破傳統人工管理局限，推動倉儲管理向數字化感知、智能化調度、精細化運營轉型，保障供應鏈穩定高效運轉。

實現功能

1. 庫存數量、溫濕度、AGV狀態監測

實時采集庫存數量、倉儲環境溫濕度及AGV（自動導引車）運行狀態數據，并實現可視化處理，確保庫存信息的準確性、環境參數的實時性及設備狀態的透明化，為倉儲管理提供基礎數據支撐。

2. 庫存周轉率分析

平臺提供庫存周轉率分析功能，通過對歷史出入庫數據、庫存數量及存儲周期的深度挖掘，計算庫存周轉率指標。系統支持按貨物類別、時間維度生成可視化報表，幫助企業識別滯銷商品、優化庫存結構，降低庫存成本。

3. 貨物存儲條件監測

針對特殊貨物（如食品、藥品、化工品）的存儲需求，平臺通過溫濕度傳感器、氣體濃度監測儀等設備，實時監控倉儲環境參數。當環境指標超出預設范圍時，系統自動觸發告警機制，并通過短信、郵件等方式通知管理人員，確保貨物存儲安全。

4. 異常庫存報警

平臺內置異常庫存檢測模型，通過對比實時庫存數據與預設閾值（如最低庫存、最高庫存、安全庫存），自動識別庫存異常（如缺貨、積壓、錯放）。當檢測到異常時，系統立即推送告警信息，明確標注異常類型、位置及建議處理措施，助力企業快速響應、降低損失。

審核編輯 黃宇