在交通基礎設施數字化升級進程中,隧道作為封閉性強、設備密集、應急要求高的關鍵場景,傳統監控管理模式面臨數據孤島、可視化程度低、應急響應滯后等痛點。為解決上述問題,圖撲軟件依托自主研發的HT for Web 引擎,構建廈門隧道數字孿生智慧監控平臺。該引擎基于 WebGL 與 Canvas 技術,支持 2D/3D 圖形輕量化渲染,通過 WebSocket/HTTP 協議實現實時數據對接,結合 JavaScript 腳本調用 API 完成面板數據動態更新,為隧道全場景數字化管控提供技術支撐。

HT for Web 引擎的核心技術優勢體現在三方面:其一,采用 B/S 架構設計,無需客戶端安裝,支持跨終端訪問,滿足中央控制中心對多隧道遠程管控需求;其二,支持 GIS 地圖瓦片服務、3DTiles 格式航拍實景數據及城市建筑白模加載,通過 AO 貼圖烘焙優化模型陰影關系,在保證場景美觀度的同時降低前端渲染壓力;其三,提供豐富的可視化交互 API,可快速實現設備狀態監控、數據圖表展示、應急流程模擬等功能,適配隧道復雜業務場景。

廈門隧道數字孿生系統采用 “感知層 - 傳輸層 - 平臺層 - 應用層” 四層技術架構,各層級通過標準化接口實現數據互通與功能聯動,具體架構設計如下:
(一)感知層:多源數據采集與接入
感知層是系統數據的 “源頭”,通過部署在隧道內的硬件設備實現多維度數據采集,主要包括三類數據:
設備狀態數據:涵蓋風機、照明燈具、車道指示器、攝像頭、緊急電話等機電設備的運行參數(如風機轉速、照明功率)、故障信息(通訊狀態、故障代碼),通過設備自帶的傳感器或控制器接口(如 RS485、Modbus 協議)采集;
環境與交通數據:包括隧道內 CO 濃度、煙靄濃度、風向風速等環境參數,以及車流量、平均車速、車道占有率等交通數據,由微波車檢器、氣體傳感器、風向儀等專用設備采集;
視頻與事件數據:通過高清攝像頭獲取隧道內實時視頻流,結合智能分析算法生成交通事故、車道擁堵、火災等事件數據,支持車牌號識別、異常行為檢測。

(二)傳輸層:實時數據交互協議選型
傳輸層負責將感知層采集的數據安全、高效傳輸至平臺層,系統根據數據類型與實時性要求,選擇差異化傳輸協議:
WebSocket 協議:用于車流量、設備狀態、告警信息等實時性要求高(延遲需低于 1 秒)的數據傳輸。通過建立客戶端與服務器的長連接,實現數據雙向實時推送,避免 HTTP 短連接的頻繁握手開銷,確保隧道內設備故障、交通事故等信息可即時反饋至監控平臺;
HTTP 協議:用于歷史數據查詢、設備配置文件下載、靜態資源(如 GIS 地圖瓦片、3D 模型)加載等非實時性數據傳輸。采用 RESTful API 設計風格,簡化數據請求與響應流程,支持批量數據導出與分析。

(三)平臺層:HT 引擎核心功能實現
平臺層是系統的 “中樞”,基于 HT for Web 引擎實現數據處理、可視化渲染與業務邏輯整合,關鍵技術模塊包括:
1. 輕量化 3D 場景構建
l 采用 “白模優化 + 細節烘焙” 的輕量化建模策略:首先在專業建模軟件中導入隧道及周邊建筑的基礎白模,通過面數精簡、冗余幾何剔除等優化手段降低模型復雜度;隨后利用 AO 貼圖烘焙技術,將模型間的陰影疊加、細節紋理等效果預先烘焙至貼圖中,替代實時計算陰影的高資源消耗模式;最后將優化完成的模型及烘焙貼圖導入 HT 引擎,通過引擎的渲染優化能力實現低負載、高流暢度的場景展示。
l 支持多源 GIS 數據融合:通過 HT 的 GIS 插件加載城市級地圖瓦片,將隧道矢量數據(走勢、出入口位置)以綠色流光效果疊加至地圖層,結合 2D 面板展示隧道總里程、設備總數等宏觀數據,實現 “宏觀 - 微觀” 場景無縫切換(點擊地圖隧道圖標可下鉆至隧道內部 3D 場景)。
2. 實時數據綁定與動態更新
l 采用 “數據驅動視圖” 模式:通過 JavaScript 腳本定義數據與可視化組件的映射關系,例如將車流量數據綁定至 2D 折線圖,將設備故障狀態綁定至 3D 模型顏色(正常為綠色、故障為紅色);
l 數據更新觸發機制:當 WebSocket 接收到新數據(如設備故障代碼)時,觸發回調函數調用 HT API 更新對應組件狀態,例如將故障風機的 3D 模型顏色切換為紅色,并在 2D 面板彈出告警彈窗。
3.設備統一管控與遠程操作
l 設備虛擬化建模:對隧道內風機、廣播、ETC 門架等設備進行 3D 虛擬化建模,每個設備模型關聯唯一 ID 與屬性庫(設備編號、樁號、通訊協議);
l 跨協議設備聯動:支持在 3D 場景中點選設備模型,觸發遠程控制指令(如開啟風機、切換照明模式),指令通過 HTTP 協議下發至設備控制器,執行結果實時反饋至平臺。

(四)應用層:業務功能技術落地
應用層基于平臺層的技術能力,實現隧道運營管理的核心業務功能,各功能的技術實現路徑如下:
1.智能巡檢漫游
l 路徑規劃:通過 HT 的ht.Polyline類型節點繪制固定巡檢路線(覆蓋隧道關鍵設備點位),支持自由視角漫游(通過鼠標拖拽、滾輪縮放調整視角);
l 巡檢數據同步:漫游過程中,系統自動調用設備狀態接口獲取實時數據,在 2D 面板同步顯示設備健康度評分(基于運行時長、故障次數計算),發現異常設備時觸發告警。

2.消防應急可視化
l 多系統數據對接:通過 HTTP 接口對接火災自動報警系統、疏散指示系統、消防廣播系統的后臺數據,實時獲取火災位置、煙霧濃度、疏散門狀態等信息;
l 應急流程模擬:基于 HT 的動畫 API 實現模擬火災處置流程,例如火災發生時自動展示風機排煙路徑(紅色箭頭動畫)、疏散指示標志閃爍效果,同時在 2D 面板顯示應急預案步驟(如關閉左側車道、開啟自動滅火裝置),支持點擊步驟觸發對應設備操作。

3. 告警管理與溯源
l 告警數據聚合:通過 JavaScript 腳本獲取 WebSocket 傳輸的告警數據(按設備類型、告警級別分類),并在 2D 面板中顯示,支持按時間范圍、處理狀態篩選查詢;
l 告警溯源跟蹤:每個告警事件關聯唯一 ID,點擊告警記錄可調用相關 API ,定位至對應的 3D 設備模型,并在 2D 面板展示告警處理日志(處理人、處理時間、處置結果),實現 “告警 - 定位 - 處置 - 溯源” 全閉環。
三、關鍵技術難點與解決方案
(一)大場景下的前端渲染性能優化
難點:隧道及周邊建筑的 3D 模型面數較多(單條隧道模型面數可達 10 萬 +),若直接渲染易導致前端卡頓。
解決方案:
分層渲染與 LOD(細節層次)技術:將場景分為 “遠景層”(隧道周邊建筑)、“中景層”(隧道出入口)、“近景層”(隧道內部設備),根據視角距離切換模型細節(遠景層使用低面數模型,近景層使用高面數模型);

(二)視頻與 3D 場景融合
難點:傳統視頻監控與 3D 場景分離,無法直觀關聯視頻畫面與設備位置。
解決方案:
視頻融合嵌入:通過 HT 視頻融合技術,將攝像頭實時視頻流作為紋理貼圖,貼附至 3D 場景中對應的攝像頭模型視角位置,實現 “場景 - 視頻” 一體化展示;
四、技術應用價值
基于 HT 引擎的廈門隧道數字孿生系統,從技術層面實現了三大突破:其一,打破了隧道設備的協議壁壘,實現跨品牌、跨類型設備的統一管控;其二,通過 “3D 場景 + 2D 數據” 的可視化模式,將抽象數據轉化為直觀視圖,降低運營人員的操作門檻;其三,基于實時數據驅動的應急響應機制,提升交通運行安全性。
審核編輯 黃宇
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