IBM開發(fā)的人工智能已經可以與人類展開辯論，討論的主題很深刻，有“醫(yī)療的未來”，還有“體育教育的價值”。

北京時間6月20日上午消息，IBM開發(fā)的人工智能機器已經可以與人類展開辯論，討論的主題很深刻，有“醫(yī)療的未來”，還有“體育教育的價值”。

周一時，IBM Project Debater首次在公眾面前亮相，它與兩個人組成的團隊辯論，其中一位還是2016年以色列國家辯論賽的冠軍。在兩場簡短的辯論中，機器人沒有敗北。機器人甚至能說服現場聽眾，讓他們改變想法。

社會應不應該加大遠距離醫(yī)療技術的使用，圍繞這一主題辯論時，“機器人”開場便說：“今天有許多利害攸關的事情，對我來說尤其如此。”隨后它又用惋惜的口吻說，它不能說自己“熱血沸騰”，因為“我沒有血液”。

機器如果能對人類的觀點進行質疑，在現實世界將會有很大的用處。例如，律師可以讓機器搜索大量訴訟案件，抽取最可行的觀點，CEO可以讓機器幫助自己理清思路，向董事會介紹公司戰(zhàn)略時會有更好的表現，老師可以利用機器幫助學生培育關鍵思考能力，沒有必要非要進行一對一教育。

IBM以色列海法辯論技術團隊經理拉尼特·阿哈羅諾夫（Ranit Aharonov）說：“很明顯，這樣的技術與任何需要做決策的事情都有關系。”

IBM展示的“機器人辯手”還沒有變成商品，以前IBM也曾嘗試將AI技術引入到真實世界，結果有好有壞。2011年，IBM派Watson參加智力問題競賽節(jié)目《危機邊緣》（Jeopardy）。機器贏了，但是Watson到底為IBM獲得多少營收呢？IBM不愿意透露。

Project Debater將多種算法與AI技術組合在一起，在過去幾年里，IBM研究院已經在學術報告中詳細介紹過。當人類將主題告訴計算機，它會掃描數據庫，數據內包括海量新聞、學術論文，它會用算法做出判斷，看看哪些文本相關性最高，觀點性很強。還有一種算法會減少重復。在辯論過程中，語音識別系統(tǒng)會傾聽機器的對手說了什么，如果機器出現誤聽，系統(tǒng)會在出錯的地方增加另一個層。研究人員說，Project Debater可以應付任何觀點性主題，不管有沒有針對此主題訓練過都能處理。

辯論是在IBM舊金山舉行的，機器發(fā)音清晰，語法正確，能生成觀點，對人類對手給出的觀點進行回應。當“機器人”講述完自己對遠距離醫(yī)療的看法后，有9名聽眾改變了看法，之前他們并不同意社會應該增加遠距離醫(yī)學技術的使用。

除了這場辯論，之前還有一場是圍繞“政府是否應該支持太空探索”展開的，聽眾大部分都是記者和分析師，他們認為，在豐富個人知識方面，機器人做得比人類辯手更好。不過在灌輸知識時，人類表現比機器好，可能是因為機器人的聲音聽起來太像機器人。

阿哈羅諾夫解釋說，辯論時機器會發(fā)表一些“自我指涉”（self-referential）評論，比如“我沒有血液”，這樣說是故意的。阿哈羅諾夫說：“機器人應該有怎樣的個性？我們深入思考過。我們想告訴大家這是一臺計算機。”谷歌讓個人助手機器人在打電話時冒充人類，這件事已經招來不少人批評。

IBM項目是從2012年開始啟動的，當時開發(fā)過程中的“機器人”也許還沒有今天那么文雅。研究人員說，比如之前“機器人”參加體育教育辯論，幾次談到性教育。還有一次，機器圍繞色情文學展開辯論，它提到了生育話題，說作為一個機器人它沒有辦法有自己的孩子。項目高級研究人員諾姆·斯洛尼姆（Noam Slonim）指出：“有時機器人會在不適當的時候開玩笑。”