“我不經(jīng)常用人工智能這個(gè)詞，也不知道人工智能是什么。”在今天舉行的2018上海國(guó)際人工智能創(chuàng)新應(yīng)用峰會(huì)上，被譽(yù)為人工智能領(lǐng)域“根目錄”之一的美國(guó)科學(xué)院、美國(guó)工程院、美國(guó)藝術(shù)院三院院士，加州大學(xué)伯克利分校教授邁克爾·喬丹語(yǔ)出驚人。

在他看來(lái)，當(dāng)前的人工智能不過(guò)是比60年前剛形成這個(gè)概念時(shí)前進(jìn)了一點(diǎn)點(diǎn)，而這也是得益于計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的進(jìn)步。

不是AI,而是IA

就在幾周前，邁克爾寫(xiě)了一篇文章，標(biāo)題叫《人工智能的進(jìn)化尚未開(kāi)始》，他在文章中提到，現(xiàn)在的AI發(fā)展方向并不是Artificial Intelligence（人工智能），而是Augmented Intelligence（IA:增強(qiáng)智能）。

毫無(wú)疑問(wèn)，過(guò)去60年間電腦取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但這并不意味著電腦具備了更多的人性，而是電腦能夠幫助人類發(fā)現(xiàn)一些模式，讓人類更加聰明。打個(gè)比方，比如當(dāng)他想要知道中國(guó)的第二大城市是哪一座時(shí)，搜索引擎很快能告訴他結(jié)果，是搜索軟件具備了智能嗎？并不是，只是電腦擅長(zhǎng)計(jì)算、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。“在這個(gè)場(chǎng)景中，智慧閃耀在我提出問(wèn)題的那一刻，而非計(jì)算機(jī)吐出答案的那一刻，而從某種角度來(lái)看，搜索引擎相當(dāng)于增強(qiáng)了人類的記憶力。”邁克爾說(shuō)。

物聯(lián)網(wǎng)也是IA。在無(wú)人駕駛中，傳感器相當(dāng)于增強(qiáng)了人類雙眼，數(shù)據(jù)算法相當(dāng)于增強(qiáng)了人類大腦運(yùn)算能力，當(dāng)下所謂的機(jī)器智能，不過(guò)是根據(jù)參數(shù)匯聚起來(lái)的數(shù)據(jù)算法，它們智能復(fù)制、模仿、模擬人類的行動(dòng)，創(chuàng)造力對(duì)于它們來(lái)說(shuō)還難辦法，更別提推理和抽象思維了。

“即使是最牛的語(yǔ)音識(shí)別機(jī)器人，也無(wú)法知曉門口的腳步聲意味著什么，而幾個(gè)月大的嬰兒就能知道這一點(diǎn)。”邁克爾說(shuō)。

真正要擔(dān)心的是人類對(duì)數(shù)據(jù)的依賴

許多公司認(rèn)為，只要他們掌握了足夠多的數(shù)據(jù)，就能掌握顧客的喜好，并計(jì)算出最優(yōu)決策，他們相信這樣會(huì)使他們的機(jī)器更加聰明，進(jìn)而產(chǎn)生智能，在邁克爾看來(lái)，數(shù)據(jù)并不會(huì)決定人做什么，真正促使人下決定的是當(dāng)時(shí)的背景。

海量數(shù)據(jù)確實(shí)令計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯上取得了巨大突破，但如今這種“海量標(biāo)注數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)框架+GPU并行計(jì)算”的簡(jiǎn)單粗暴模式提升作用越來(lái)越有限，一是因?yàn)槟承╊I(lǐng)域數(shù)據(jù)收集的門檻非常高，二是因?yàn)椴⒉皇撬蓄I(lǐng)域都適合“堆數(shù)據(jù)”。

更可怕的結(jié)果是，相同的數(shù)據(jù)和所謂“智能”算法會(huì)導(dǎo)致輸出結(jié)果的單一性，然而世界充滿不確定性，那些更加“優(yōu)化”的方案會(huì)被刷掉。“當(dāng)所有上海廚房的食材供應(yīng)鏈都被一臺(tái)主機(jī)控制時(shí)，你還會(huì)注意鄰居釣了一條鮮美的魚(yú)嗎？”邁克爾說(shuō)。

影視劇中的那種人工智能，至少還要100年

像《我，機(jī)器人》這樣水平的人工智能多久能被制造出來(lái)一直有兩種聲音，一種是人們認(rèn)為它很快就能到來(lái)，另一種是認(rèn)為它短期內(nèi)不會(huì)到來(lái)。有意思的是，產(chǎn)業(yè)界的人——比如扎克伯格、馬斯克往往持第一種觀點(diǎn)，而真正從事人工智能研究的人反而持后者觀點(diǎn)居多。邁克爾對(duì)這個(gè)問(wèn)題非常謹(jǐn)慎，他先說(shuō)要500年，后來(lái)又說(shuō)至少要100年。

“當(dāng)人們無(wú)法解決某個(gè)問(wèn)題時(shí)，人工智能成了擋箭牌，這也是為何當(dāng)下人工智能如此火熱的原因。”邁克爾說(shuō)。比如當(dāng)美國(guó)國(guó)會(huì)問(wèn)扎克伯格，你怎么處理臉書(shū)侵犯用戶隱私的問(wèn)題時(shí)，他的經(jīng)典回答是“人工智能會(huì)幫我解決的。”

如何看待人工智能看似離我們很近，其實(shí)還很遙遠(yuǎn)。邁克爾說(shuō)：“我的父親是一位化學(xué)工程師，他研究的化學(xué)元素100年前就都已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，但真正建成精密運(yùn)行的化工廠還是這幾年的事，人工智能發(fā)展也是如此。”

不過(guò)，人工智能會(huì)往哪個(gè)方向發(fā)展，還取決于人類的選擇。與邁克爾齊名的“深度學(xué)習(xí)之父”杰弗里·希爾頓（Geoffrey Hinton）最近公開(kāi)號(hào)召摒棄現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)，重新奮力向前尋找全新的道路。邁克爾對(duì)此深以為然，因?yàn)槿绻藗兲稍跀?shù)據(jù)上喪失了區(qū)別于機(jī)器的人類智能，就會(huì)沉溺在IA中，永遠(yuǎn)到不了AI。