從根本上解決這些問題，除了完善法律監管、公司道德建設等上層建筑體系外，在技術程序上也應盡量減少“人的操作”，降低人對特殊領域會計信息處理的參與度。在特殊會計處理交給人工智能財務系統后，智能系統可以利用其強大的數據搜集和自主學習功能，對特殊業務會計處理所需知識、經驗與模型進行集合、深度思考，然后針對不同時期、層次和角度的會計數據和判斷模型進行邏輯推理和分析，用最優的算法作出會計估計、判斷和計量。這項技術也可以應用到檢驗會計估計和調整上，用來發現會計結果背后的隱含現象，驗證會計處理的合理性，揭示會計數據之間的勾稽關系，更好地識別虛假會計信息。

提高會計工作效率

目前，企業在信息化、大數據和“互聯網+”運營環境下，依賴傳統的收集手段和分析手段為營業財務數據提供合理性保證變得越來越困難，甚至逐漸成為不可能完成的任務。無論是公司、會計師事務所還是行政事業單位，在傳統會計工作中，會計人員會花大量時間整理、錄入憑證數據等繁瑣重復的基礎賬務處理工作，不僅耗時費力，而且經常導致當天發生的各項經濟業務不能及時得到處理。雖然現有的財務會計系統已經實現了一些自動化操作，例如憑證和財務報表的生成等，但是還不能把財務工作人員從繁重的基礎會計處理工作中解放出來。人工智能運用到會計領域后，類似重復簡單的工作可以交給善于運算和記憶的人工智能系統進行迅速處理。據悉，目前，一套智能系統已經能夠承擔會計和審計人員 86%的工作，例如，有些公司的人工智能財會軟件還可以將客戶發票轉換為閱讀模式并自動進行加密處理，之后按類別歸到相應賬戶中;有的平臺可按照客戶職別自主學習處理，根據發票追蹤相關業務的收入、成本及賬款流向等，目前已能夠對發票根據 64 位數據點進行核查及驗證發票真偽、增值稅號等。企業有了人工智能輔助系統后，可充分利用信息集成處理技術批量、自動地將信息錄入公司財務系統中并進行數據分析、核算和處理。由此，財務人員在數據錄入上花費大量時間和精力的狀態將成為歷史。人工智能財務系統將會計人員從重復繁瑣的基礎核算工作中解放出來，讓會計工作者有更充足時間和精力去完成銷售分析報告、資金預算計劃等更高價值的工作。

推動會計職業架構轉型

人工智能技術與會計領域的結合是一把“雙刃劍”：一方面，人工智能將會計人員從繁瑣重復低端工作中解放出來，極大降低了財務成本，也提高了會計工作的效率;另一方面，隨著 AI 財務機器人和智能財務共享中心的建設，記賬、算賬、對賬以及編制財務報表實現自動化，整個會計流程上涉及的會計原始憑證錄入、傳統賬務處理和數據初級統計分析等基礎工作方面也都會被人工智能系統替代。有專家預測，隨著人工智能技術向會計領域的深入滲透，不僅初級核算工作會被取代，而且傳統高級的財務決策支持系統(DSS)也將面臨被取代的命運。人工智能技術的進步給會計行業帶來了便利，也會對很大一部分傳統會計工作者尤其是會計基礎核算人員的崗位就業造成不小的擠壓。

隨著人工智能對傳統會計職業架構的沖擊，會計人才培養也將向多元化、高端型發展，會計人員的核算(反映)職能將會弱化，監督(控制)職能將得到強化。為適應形勢的變化，核算會計向管理會計轉型顯得尤為重要。管理會計人員是懂得財會、法律、經濟與計算機且具有價值思維和數據思維的復合型人才，未來的管理會計師同時也是價值分析師和數據分析師。管理會計師通過會計人工智能系統，用適當的模型、工具結合公司業務與經營狀況，挖掘和分析財務報表、市場及公司內部的各種初級數據，發現數據背后的問題并提出合理化建議，為決策提供更精準有力的數據支撐。今后，有效對接財務會計的核算職能與管理會計的“解析過去、控制現在、籌劃未來”功能，是新型會計人員必備的素質。