電子發燒友網報道2025年8月26日，由電子發燒友網、elexcon 2025深圳國際電子展聯合主辦的“嵌入式AI、邊緣智能與AIoT生態會議”在深圳會展中心成功舉辦。當前，AI發展如火如荼，高計算需求、能效優化及技術快速迭代成為行業面臨的主要挑戰。在會上，MPS、安謀科技、Imagination Technologies以及長江存儲等企業從不同角度分享了他們的創新解決方案。

MPS：高密度電源模塊，AI算力的隱形基石

在會上，MPS戰略客戶現場應用工程師經理鄭秀聰帶來了主題為《MPS高密度電源模塊，AI算力的隱形基石》的演講。MPS是一家于1997年在硅谷成立的全球硅基電源解決方案公司，2024年收入達22億美元，同比增長21.2%。MPS擁有4000+產品，產品覆蓋云計算、汽車、工業、消費電子等領域。公司在多地設有生產、質量和可靠性、EMC實驗室等設施。

圖：MPS戰略客戶現場應用工程師經理鄭秀聰

鄭秀聰重點介紹了MPS公司的AI與計算產品。他表示，當前，AI領域面臨高計算需求、能效優化及快速技術迭代的趨勢與挑戰。為此，MPS提供了高效的數據中心電源解決方案，通過創新的電源架構和智能控制，提升能效，支持AI系統的高性能與穩定性。

MPS的第三代（如MPC22158）采用雙相智能模塊，支持1.6A/mm2的電流密度，輸入電壓范圍3V至16V，具備高電流輸出（130A EDC，100A TDC）、精準的電流檢測（5μA/A）和溫度感應（8mV/℃），并具備過流和過熱保護功能，封裝尺寸為8mm×8mm×4mm。

第四代（如MPC24380）則更進一步，實現了多相與COUT集成，電流密度提升至2A/mm2，采用簡化創新的封裝，設計迭代更快，滿足更高品質要求。其四相智能模塊支持更高功率密度，適用于高性能AI硬件，封裝尺寸為9mm×10mm×5mm。

安謀科技：構建邊緣AI的軟件棧

在會上，安謀科技資深嵌入式市場經理范子瑩帶來了主題為《Building the SoftwareStack for Edge Al》的演講。范子瑩介紹，人工智能在家庭、城市和工業領域創造著驚人機遇與變革。Arm作為半導體IP領域的佼佼者，提供了一系列先進的產品，如Cortex-M、Ethos-U和Corstone系列等，為邊緣AI的發展奠定了堅實基礎。其產品涵蓋了通用MCU、嵌入式NPU以及完整的子系統，具備圖像分類、關鍵詞檢測等多種功能，可廣泛應用于不同場景。

圖：安謀科技資深嵌入式市場經理范子瑩

Arm在邊緣AI領域不斷探索，從Endpoint AI向更豐富的Edge AI拓展，通過將Armv9.2-A Compute、Security與ML相結合，滿足不斷演變的技術需求。A320作為Arm在邊緣AI領域的重要成果，性能提升顯著。它專為IoT優化，相較于上一代產品，功率效率提高達50%，性能提升達30%，機器學習性能更是提升至10倍，為邊緣設備帶來了更強大的計算能力。

范子瑩表示，Arm打造了高效的邊緣AI平臺。Armv9 Edge AI Platform受益于強大的軟件生態系統，具備可擴展的效率，能加速ML和DSP處理，同時增強了安全性。該平臺結合了Cortex-A320和Ethos-U85，可運行超過10億參數的模型。Arm還構建了豐富的Edge AI軟件棧，從應用到底層硬件均有完善支持，為邊緣AI的開發和應用提供了全面且高效的解決方案。

ImaginationTechnologies：智能終端新時代

在會上，ImaginationTechnologies資深市場拓展經理黃音帶來主題為《智能終端新時代》的演講。AI正從感知、生成式向代理及物理AI演進，模型深度優化催生新硬件結構。如通過MOE模型降低激活率，稀疏與模型壓縮跳過非重要節點，混合精度計算采用更低精度，內存優化降低訪問延遲與成本，分布式計算優化任務分配，在終端設備上部署開源LLM將成為可能，實現物理AI。

圖：ImaginationTechnologies資深市場拓展經理黃音

黃音表示，Imagination在AI領域占據重要地位，在邊緣計算圖形和AI方面擁有深厚的專業知識。Imagination推出新一代GPU IP，革新邊緣系統設計，提供可編程的圖形與AI加速功能。其E系列在邊緣領域表現出色，E系列神經核心可提供高達200 TOPS的INT8 AI性能，節能的AI操作速度提升達16倍，每平方毫米3.6倍的TOPS性能，助力實現區域高效AI。

黃音認為，基于GPU的AI加速只有一種方法，那就是深度嵌入式集成，即與經典GPU ALU USC共享寄存器/SRAM；使數據傳輸距離-接近內存計算。匹配openCL和Vulkan A//計算擴展。E系列采用突發處理器技術，減少GPU內部數據移動，降低功耗，提升計算效率，平均功率效率提高35%。它支持多種精度計算，適應不同應用場景。在應用方面，E系列神經核心可加速高級圖形效果，如AI增強的超分辨率，可廣泛應用于汽車、智能手機、AI PC等領域，為下一代邊緣AI應用提供強大支持。

長江存儲：以靈活高效方案，應對AI時代嵌入式存儲需求

在會上，長江存儲市場資深總監范增緒帶來了主題為《以靈活高效方案，應對AI時代嵌入式存儲需求》的演講。隨著AI產業的蓬勃發展，全球AI投資顯著增長，存儲器市場需求也急劇增加。AI驅動下，全球存儲市場將保持高速增長態勢，預計規模不斷擴大。

圖：長江存儲市場資深總監范增緒

范增緒表示，在新的AI時代，終端設備需具備多種關鍵能力。更低功耗的SoC設計至關重要，低功耗存儲器能延長設備續航；保護隱私不可或缺，數據本地化處理可減少信息暴露風險；離線可用性也很關鍵，端側芯片AI算力提升能降低對云端計算的依賴；同時，毫秒級響應的實時體驗能提升用戶流暢度。

嵌入式存儲是實現AI終端應用的必要保障。以智能手機為例，其高算力、高存力需求推動嵌入式存儲產品快速發展，AI對手機單機NAND容量有顯著影響。長江存儲在嵌入式存儲領域表現卓越。從好架構來看，其晶棧?Xtacking?技術不斷創新突破，從1.0到4.0，通過CMOS-Array混合鍵合，實現不同工藝解耦，釋放3D NAND科技潛能，帶來更高IO速度。基于該架構，推出了如UC260這款UFS2.2嵌入式閃存芯片，具有512GB大容量，高性能提升50%，能效比提升20%。還有eMMC5.1嵌入式閃存芯片EC150，支持多Plane并行讀取，提升4K隨機讀取性能，寫入壽命高，方案成熟且兼容性強。

長江存儲面向各類嵌入式場景，如主流手機、學習機、平板電腦、智能電視等，提供了多樣化的存儲方案，憑借好架構和好顆粒優勢，助力AI在終端側全面發力，推動AI終端市場不斷發展。